Skill-Audit-Bericht
ml4t-registry-system Audit-Bericht.
Content-addressed experiment tracking for ML trading models. Use when versioning models, features, or experiment artifacts for reproducibility.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Fehlgeschlagen30
20 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Fehlgeschlagen37
20 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden100
14 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
Apache-2.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden86
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden82
database surface
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-registry-system
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden88
Datenbankzugriff
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/infrastructure/registry-system
Prüfstatus
Info66
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-registry-system
Repository
88
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/infrastructure/registry-system
Lizenz
86
Apache-2.0
Wartung
100
14 Tage seit dem letzten Push
KI-Prüfung
55
Metadata fields like 'book_chapters' and 'library' are not used in the skill content, which may be confusing.
README/SKILL.md-Vollständigkeit
86
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
82
database surface
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
88
Datenbankzugriff
Star-/Fork-Aktivität
37
20 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
42
20 GitHub-Stars
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Warnungen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Metadata fields like 'book_chapters' and 'library' are not used in the skill content, which may be confusing.
- The skill is tailored to ML trading models but could be generalized to any ML experiment tracking; however, this is not a blocker.
- Low GitHub adoption signal
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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