Skill-Audit-Bericht

ml4t-polars-patterns Audit-Bericht.

Polars-first data processing patterns for financial data. Use when writing efficient grouped, windowed, or lazy-evaluated data transformations.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
75
Audit
73
Vertrauen
54
Qualität
80
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

73
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Fehlgeschlagen

30

20 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Fehlgeschlagen

37

20 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

13 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Info

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-polars-patterns

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

88

Datenbankzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/ml4t/skills/tree/main/infrastructure/polars-patterns

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 12 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-polars-patterns

Repository

88

Bestanden

https://github.com/ml4t/skills/tree/main/infrastructure/polars-patterns

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

100

Bestanden

13 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

88

Bestanden

Datenbankzugriff

Star-/Fork-Aktivität

37

Beheben

20 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

20 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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