Informe de auditoría del skill
ml4t-causal-identification Informe de auditoría.
Validate causal claims using DAG adjustment sets, bad-control detection, and refutation tests. Use when distinguishing genuine factor effects from confounded associations.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Fallido30
20 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Fallido37
20 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado100
16 días desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Info76
Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-causal-identification
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/concepts/causal-identification
Estado de revisión
Advertencia46
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-causal-identification
Repositorio
88
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/concepts/causal-identification
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
100
16 días desde el último push
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
84
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Actividad de stars/forks
37
20 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
42
20 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Low GitHub adoption signal
- Falta aprobación de revisión por IA
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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