Skill-Audit-Bericht

ml4t-backtest-overfitting Audit-Bericht.

Detect and prevent overfitting to historical data via multiple testing corrections and pre-registration. Use when evaluating strategy variants to ensure performance is not a data-mining artifact.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
75
Audit
73
Vertrauen
54
Qualität
80
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

73
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Fehlgeschlagen

30

20 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Fehlgeschlagen

37

20 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

16 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Info

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-backtest-overfitting

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/ml4t/skills/tree/main/concepts/backtest-overfitting

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 9 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-backtest-overfitting

Repository

88

Bestanden

https://github.com/ml4t/skills/tree/main/concepts/backtest-overfitting

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

100

Bestanden

16 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

37

Beheben

20 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

20 GitHub-Stars

Warnungen

  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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