Informe de auditoría del skill

mindmemos-cli Informe de auditoría.

Give an AI agent persistent, cross-session long-term memory through MindMemOS. Covers installing and authenticating the mindmemos CLI, the full command interface (add / search / get / update / delete / feedback / dreaming) with parameters and examples, guidance on which capability to use when, plus a Python SDK example. To wire memory into a specific agent host (OpenClaw, DeepSeek Harness, Codex, Claude, etc.), see references/.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 12 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
63
Confianza
68
Calidad
64
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

63
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

76

972 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

71

972 estrellas y 95 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Advertencia

42

Desconocido

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add mindscale-noah/MindMemOS --skill mindmemos-cli

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/mindscale-noah/MindMemOS/tree/main/skills/mindmemos-cli

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 18 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add mindscale-noah/MindMemOS --skill mindmemos-cli

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/mindscale-noah/MindMemOS/tree/main/skills/mindmemos-cli

Licencia

45

Revisar

Desconocido

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Repository license is listed as 'Unknown', which creates ambiguity about the legal use of the skill and its referenced code.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

36

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

71

Revisar

972 estrellas y 95 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

972 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • La licencia no está clara
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository license is listed as 'Unknown', which creates ambiguity about the legal use of the skill and its referenced code.
  • SKILL.md does not include an explicit license or attribution statement for the content itself.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • License clarity: Unknown
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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