Skill-Audit-Bericht
automl-hyperparameter-optimization Audit-Bericht.
Best practices for AutoML and hyperparameter search with Optuna, Ray Tune, and PyCaret, covering search-space design, validation splits, and leakage prevention. Use when tuning model hyperparameters, setting up a pruned or distributed hyperparameter search, designing a nested validation scheme, or evaluating whether an AutoML leaderboard result is production-ready.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Info62
256 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Warnung57
256 Stars und 38 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden88
1 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
Apache-2.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Info76
Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add Mindrally/skills --skill automl-hyperparameter-optimization
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/Mindrally/skills/tree/main/automl-hyperparameter-optimization
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add Mindrally/skills --skill automl-hyperparameter-optimization
Repository
88
https://github.com/Mindrally/skills/tree/main/automl-hyperparameter-optimization
Lizenz
86
Apache-2.0
Wartung
88
1 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
84
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Star-/Fork-Aktivität
57
256 Stars und 38 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
68
256 GitHub-Stars
Warnungen
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 256 stars, 38 forks; issue activity unavailable in current metadata
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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mono-color
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