Informe de auditoría del skill

evidence-driven-testing Informe de auditoría.

Records visual proof while testing UI behavior — the agent tests the app hands-on via computer use while a screen recording with structured test/assertion annotations captures the session — then posts the video and a results summary to the PR and tracker issue. Use whenever a change needs verifiable evidence that it works, instead of prose claims — including headless environments (scripted screenshots and probes) and non-UI changes (measured numbers, output pairs).

Bloqueado · BloquearRiesgosoGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
70
Auditoría
64
Confianza
64
Calidad
64
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

64
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

332 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

332 estrellas y 47 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Advertencia

42

Desconocido

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

46

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add michaelshimeles/skills --skill evidence-driven-testing

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/michaelshimeles/skills/tree/main/evidence-driven-testing

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

5 Aprobado · 17 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add michaelshimeles/skills --skill evidence-driven-testing

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/michaelshimeles/skills/tree/main/evidence-driven-testing

Licencia

45

Revisar

Desconocido

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Repository license is unknown; the skill itself does not specify a license, which may create legal ambiguity for reuse.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

46

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

57

Corregir

332 estrellas y 47 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

332 estrellas de GitHub

Advertencias

  • La licencia no está clara
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • Repository license is unknown; the skill itself does not specify a license, which may create legal ambiguity for reuse.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 332 stars, 47 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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