gza-plan-improve

Revoir · 65
Indexé dans Registry

Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an implementation-ready plan

Verified installs0
Stars11
Version1.0.0
Qualité57/100 · Prometteur
Confiance65/100 · Sandbox uniquement
Audit76/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

11

57/100 Qualité · 73/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de rechercheautomationagent-skill

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
57

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
65

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
76

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

11 stars GitHub

Activité du dépôt

11 stars et 1 forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

MIT

Installer

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Exécution shell ou de commande

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Browser automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Navigate pages

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
65/100
Audit
76/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Quality score needs review

Sécurité Agent v2

48/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mhawthorne-gza-plan-improve

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use gza-plan-improve in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gza-plan-improve%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install
Install command: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use gza-plan-improve for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install, then install with: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

58/100

Browser automation

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 76/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Browser automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Browser automation

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Browser automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 57/100
  • 4 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Browser automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

65
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

11 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

11 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

57
Stars GitHub
11
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: gza-plan-improve description: Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an implementation-ready plan allowed-tools: Read, Bash(uv run gza show:*), Bash(uv run gza log:*), AskUserQuestion version: 1.0.0 public: true ---

# Gza Plan Improve

Refine a draft plan through a deliberate question loop. Use this when the user has a rough plan, an incomplete completed plan task, or a draft that needs sharper scope, acceptance criteria, sequencing, risks, and test strategy before implementation begins.

## Inputs

Accept one of these inputs:

- Preferred: a full prefixed plan task ID (for example, `gza-1234`) - Also supported: pasted draft plan text - Optional: extra constraints, related task IDs, or notes about what feels weak

If the user provides neither a full prefixed plan task ID nor draft plan text, ask for the current draft or plan task first.

Use the full prefixed task ID for all `gza` commands.

## Goal

Produce an improved plan, not just a score.

The skill should: - identify the highest-leverage gaps in the current draft - ask concise questions to close those gaps - confirm assumptions explicitly instead of guessing - rewrite the plan into a cleaner, more implementation-ready shape - call out any remaining blockers or open questions

This is different from `/gza-plan-review`: - `/gza-plan-review` decides `Go` / `No-go` - `/gza-plan-improve` actively helps the user strengthen the plan first

## Process

### Step 1: Gather the current plan and context

If the input is a full prefixed plan task ID, inspect it with:

```bash uv run gza show <TASK_ID> uv run gza log <TASK_ID> ```

Use that output to extract: - task type and status - original prompt - current plan/report content - nearby context from logs that explains uncertainty, blockers, or assumptions

If the task is not found or is not a `plan` task, stop and explain the mismatch.

If the input is draft text instead of a task ID, use the provided draft as the working plan.

### Step 2: Diagnose the weakest parts first

Evaluate the draft against these plan dimensions:

1. Problem framing - Is the user problem or objective specific? - Does the draft explain why the work matters?

2. Scope and boundaries - What is explicitly in scope? - What is explicitly out of scope? - Which files, modules, systems, or surfaces are likely affected?

3. Acceptance criteria - What observable outcomes define success? - Are edge cases and failure modes named? - Would an implementer know when the work is done?

4. Risks and unknowns - What could cause rework, delay, or the wrong design choice? - Which unknowns need decisions, investigation, or validation?

5. Dependencies and sequencing - Are prerequisites, approvals, related tasks, or external systems identified? - Is the execution order clear enough to avoid backtracking?

6. Test strategy - Which tests or verification modes are required? - Which regressions must be guarded against?

Rank the gaps and focus on the smallest set of questions that will most improve the plan.

### Step 3: Run a targeted question loop

Use AskUserQuestion to ask concise, high-value follow-up questions.

Rules for the question loop: - Ask only what materially improves the plan - Prefer 1 to 4 questions per round - Ask about the biggest uncertainty first - Confirm assumptions explicitly when the draft implies something but does not state it - Stop asking once the remaining gaps are minor or clearly flagged as open questions

Good question themes: - exact success criteria - scope boundaries and non-goals - risky edge cases - sequencing and dependency order - test expectations - operator-facing docs/help/config impact when relevant

### Step 4: Rewrite the plan

Produce a revised plan with clear headings and direct language. Prefer a structure like:

```text Plan: <short title>

Objective - <what problem is being solved>

Scope - In scope: <items> - Out of scope: <items>

Assumptions / Inputs - <assumptions confirmed with user>

Acceptance Criteria 1. <testable success condition> 2. <testable success condition>

Implementation Outline 1. <step> 2. <step> 3. <step>

Risks / Unknowns - <risk + mitigation or follow-up>

Dependencies - <task/system/approval + status>

Test Strategy - <unit/integration/e2e/manual verification as relevant>

Open Questions - <only unresolved items that genuinely remain> ```

Do not preserve vague wording from the original draft if it can be made concrete.

### Step 5: Close with readiness and next action

After presenting the improved plan, summarize:

- what materially changed - any blockers or unresolved questions that still matter - whether the plan now looks ready for `/gza-plan-review` or direct implementation follow-up

If the plan came from a task and is now strong enough, recommend:

```bash uv run gza show <TASK_ID> uv run gza log <TASK_ID> ```

and then `/gza-plan-review` for a final quality gate if needed.

If the plan is still too ambiguous after refinement, say so plainly and list the missing decisions.

## Important notes

- Keep the interaction collaborative and specific; avoid broad brainstorming unless the user asks for it. - Prefer rewriting the plan over merely criticizing it. - Do not invent technical constraints, dependencies, or acceptance criteria that were not supported by the draft or user answers. - If the user is really trying to create a new gza task rather than improve a plan draft, prefer `/gza-task-draft`. - If the user wants a final `Go` / `No-go` decision on a completed plan task, prefer `/gza-plan-review`.

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
21 août 2026
Publié
21 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

58
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

76
Revue nécessaire
Sécurité
82/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour gza-plan-improve, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
gza-plan-improve: Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an im...

11 stars

https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for gza-plan-improve:
https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve?ref=x

Install: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
mhawthorne
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à mhawthorne, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-plan-improve?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-plan-improve?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-plan-improve?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-plan-improve?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)

Auteur

M

mhawthorne

@mhawthorne

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
11
Score de qualité
31/100
Dernier push GitHub
21 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
4
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

65
  • Adoption GitHub11 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks11 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo