@mhawthorne

Creador · mhawthorne

Última actualización · 21 ago 2026

gza-plan-improve

Revisar · 65Indexado en Registry

Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an implementation-ready plan

Trust Score de OpenAgentSkill
65/100

Solo sandbox

Calidad57/100
Auditoría76/100
Estrellas11
Verified installs0

Destinos de instalación

Prompt de instalación para Codex

Install the "gza-plan-improve" agent skill from https://github.com/mhawthorne/gza/tree/main/src/gza/skills/gza-plan-improve. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an implementation-ready plan After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"mhawthorne-gza-plan-improve","task":"Install gza-plan-improve","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Perfil del activo

Investigación y trabajo de conocimiento

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Ver categoría

Escenario

Agents de investigación

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Mantenimiento

Actual

2 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Low GitHub adoption signal

Calidad de GitHub

11

57/100 Calidad · 73/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

InvestigaciónAgents de investigaciónautomationagent-skill

Notas de revisión

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
57

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Solo sandbox
65

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
76

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

11 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

11 estrellas y 1 forks

Mantenimiento

2 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Ejecución de shell o comandos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

View technical data+

Tareas adecuadas

  • flujos de Browser automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Navigate pages

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
65/100
Auditoría
76/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Quality score needs review
Aún no hay alternativas cercanas indexadas.

Seguridad de Agent v2

48/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Low GitHub adoption signal

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use gza-plan-improve in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gza-plan-improve%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install
Install command: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use gza-plan-improve for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install, then install with: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

58/100

Browser automation

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 76/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for Browser automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

Browser automation

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de Browser automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 57/100
  • 4 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Low GitHub adoption signal

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Browser automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

65
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Corregir

11 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Corregir

11 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

57
Estrellas de GitHub
11
Actualidad
hace 2 días
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: Low GitHub adoption signal

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Resumen

--- name: gza-plan-improve description: Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an implementation-ready plan allowed-tools: Read, Bash(uv run gza show:*), Bash(uv run gza log:*), AskUserQuestion version: 1.0.0 public: true ---

# Gza Plan Improve

Refine a draft plan through a deliberate question loop. Use this when the user has a rough plan, an incomplete completed plan task, or a draft that needs sharper scope, acceptance criteria, sequencing, risks, and test strategy before implementation begins.

## Inputs

Accept one of these inputs:

- Preferred: a full prefixed plan task ID (for example, `gza-1234`) - Also supported: pasted draft plan text - Optional: extra constraints, related task IDs, or notes about what feels weak

If the user provides neither a full prefixed plan task ID nor draft plan text, ask for the current draft or plan task first.

Use the full prefixed task ID for all `gza` commands.

## Goal

Produce an improved plan, not just a score.

The skill should: - identify the highest-leverage gaps in the current draft - ask concise questions to close those gaps - confirm assumptions explicitly instead of guessing - rewrite the plan into a cleaner, more implementation-ready shape - call out any remaining blockers or open questions

This is different from `/gza-plan-review`: - `/gza-plan-review` decides `Go` / `No-go` - `/gza-plan-improve` actively helps the user strengthen the plan first

## Process

### Step 1: Gather the current plan and context

If the input is a full prefixed plan task ID, inspect it with:

```bash uv run gza show <TASK_ID> uv run gza log <TASK_ID> ```

Use that output to extract: - task type and status - original prompt - current plan/report content - nearby context from logs that explains uncertainty, blockers, or assumptions

If the task is not found or is not a `plan` task, stop and explain the mismatch.

If the input is draft text instead of a task ID, use the provided draft as the working plan.

### Step 2: Diagnose the weakest parts first

Evaluate the draft against these plan dimensions:

1. Problem framing - Is the user problem or objective specific? - Does the draft explain why the work matters?

2. Scope and boundaries - What is explicitly in scope? - What is explicitly out of scope? - Which files, modules, systems, or surfaces are likely affected?

3. Acceptance criteria - What observable outcomes define success? - Are edge cases and failure modes named? - Would an implementer know when the work is done?

4. Risks and unknowns - What could cause rework, delay, or the wrong design choice? - Which unknowns need decisions, investigation, or validation?

5. Dependencies and sequencing - Are prerequisites, approvals, related tasks, or external systems identified? - Is the execution order clear enough to avoid backtracking?

6. Test strategy - Which tests or verification modes are required? - Which regressions must be guarded against?

Rank the gaps and focus on the smallest set of questions that will most improve the plan.

### Step 3: Run a targeted question loop

Use AskUserQuestion to ask concise, high-value follow-up questions.

Rules for the question loop: - Ask only what materially improves the plan - Prefer 1 to 4 questions per round - Ask about the biggest uncertainty first - Confirm assumptions explicitly when the draft implies something but does not state it - Stop asking once the remaining gaps are minor or clearly flagged as open questions

Good question themes: - exact success criteria - scope boundaries and non-goals - risky edge cases - sequencing and dependency order - test expectations - operator-facing docs/help/config impact when relevant

### Step 4: Rewrite the plan

Produce a revised plan with clear headings and direct language. Prefer a structure like:

```text Plan: <short title>

Objective - <what problem is being solved>

Scope - In scope: <items> - Out of scope: <items>

Assumptions / Inputs - <assumptions confirmed with user>

Acceptance Criteria 1. <testable success condition> 2. <testable success condition>

Implementation Outline 1. <step> 2. <step> 3. <step>

Risks / Unknowns - <risk + mitigation or follow-up>

Dependencies - <task/system/approval + status>

Test Strategy - <unit/integration/e2e/manual verification as relevant>

Open Questions - <only unresolved items that genuinely remain> ```

Do not preserve vague wording from the original draft if it can be made concrete.

### Step 5: Close with readiness and next action

After presenting the improved plan, summarize:

- what materially changed - any blockers or unresolved questions that still matter - whether the plan now looks ready for `/gza-plan-review` or direct implementation follow-up

If the plan came from a task and is now strong enough, recommend:

```bash uv run gza show <TASK_ID> uv run gza log <TASK_ID> ```

and then `/gza-plan-review` for a final quality gate if needed.

If the plan is still too ambiguous after refinement, say so plainly and list the missing decisions.

## Important notes

- Keep the interaction collaborative and specific; avoid broad brainstorming unless the user asks for it. - Prefer rewriting the plan over merely criticizing it. - Do not invent technical constraints, dependencies, or acceptance criteria that were not supported by the draft or user answers. - If the user is really trying to create a new gza task rather than improve a plan draft, prefer `/gza-task-draft`. - If the user wants a final `Go` / `No-go` decision on a completed plan task, prefer `/gza-plan-review`.

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
21 ago 2026
Publicado
21 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

58
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

76
Requiere revisión
Seguridad
82/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para gza-plan-improve, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
gza-plan-improve: Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an im...

11 stars

https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for gza-plan-improve:
https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve?ref=x

Install: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
mhawthorne
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-plan-improve?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-plan-improve?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-plan-improve?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/mhawthorne-gza-plan-improve?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)

Autor

M

mhawthorne

@mhawthorne

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
11
Puntuación de calidad
31/100
Último push de GitHub
21 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
4
Copias de instalación
0
Clics externos
0

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Confianza y seguridad

Solo sandbox

65
  • Adopción en GitHub11 estrellas de GitHubCorregir
  • Actividad de stars/forks11 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesCorregir
  • Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimeSuperficie de ejecución de comandosInfo