Creador · mhawthorne
Última actualización · 21 ago 2026
gza-plan-improve
Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an implementation-ready plan
Solo sandbox
Destinos de instalación
Prompt de instalación para Codex
Install the "gza-plan-improve" agent skill from https://github.com/mhawthorne/gza/tree/main/src/gza/skills/gza-plan-improve. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an implementation-ready plan After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"mhawthorne-gza-plan-improve","task":"Install gza-plan-improve","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.Perfil del activo
Investigación y trabajo de conocimiento
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Escenario
Agents de investigación
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Afinidad con Agent
Claude Code + CLI + Codex
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
Mantenimiento
Actual
2 días desde el último push
Riesgo
Requiere revisión
Low GitHub adoption signal
Calidad de GitHub
11
57/100 Calidad · 73/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
PrometedorUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
11 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
11 estrellas y 1 forks
Mantenimiento
2 días desde el último push
Licencia
MIT
Instalar
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Ejecución de shell o comandos
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Contexto sólido de README/SKILL.md
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia está declarada
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
View technical data+
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- flujos de Browser automation
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Navigate pages
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 65/100
- Auditoría
- 76/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improveNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
- Quality score needs review
Seguridad de Agent v2
48/100 · Evitar instalación automática
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Alto
Ejecución de shell o comandos
Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Medio
Acceso al sistema de archivos
El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.
- Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
- Low GitHub adoption signal
Plan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-plan-improve%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-plan-improve%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use gza-plan-improve in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gza-plan-improve%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install
Install command: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install
Formato de texto LLM
/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=gza-plan-improve&limit=3
Prompt de Agent
Use gza-plan-improve for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/install, then install with: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improveMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/mhawthorne-gza-plan-improve
Texto LLM
/api/registry/manifest/mhawthorne-gza-plan-improve?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/mhawthorne-gza-plan-improve
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20gza-plan-improve%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
Browser automation
Etiquetas de uso
Plataformas
Claude Code
Informe de auditoría
Requiere revisión · 76/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Fallback candidate for Browser automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rol en la pila
Candidata de respaldo
Ajuste principal
Browser automation
Etiqueta de confianza
Prototipar primero
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- flujos de Browser automation
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 57/100
- 4 eventos de interacción de OpenAgentSkill
revisar primero
- Low GitHub adoption signal
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Browser automation de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Corregir11 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Corregir11 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado2 días desde el último push
Claridad de licencia
AprobadoMIT
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Prometedor candidato para flujos de Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Verify behavior
Testing and QA
I need my agent to test a web app, reproduce bugs, and verify fixes.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Resumen
--- name: gza-plan-improve description: Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an implementation-ready plan allowed-tools: Read, Bash(uv run gza show:*), Bash(uv run gza log:*), AskUserQuestion version: 1.0.0 public: true ---
# Gza Plan Improve
Refine a draft plan through a deliberate question loop. Use this when the user has a rough plan, an incomplete completed plan task, or a draft that needs sharper scope, acceptance criteria, sequencing, risks, and test strategy before implementation begins.
## Inputs
Accept one of these inputs:
- Preferred: a full prefixed plan task ID (for example, `gza-1234`) - Also supported: pasted draft plan text - Optional: extra constraints, related task IDs, or notes about what feels weak
If the user provides neither a full prefixed plan task ID nor draft plan text, ask for the current draft or plan task first.
Use the full prefixed task ID for all `gza` commands.
## Goal
Produce an improved plan, not just a score.
The skill should: - identify the highest-leverage gaps in the current draft - ask concise questions to close those gaps - confirm assumptions explicitly instead of guessing - rewrite the plan into a cleaner, more implementation-ready shape - call out any remaining blockers or open questions
This is different from `/gza-plan-review`: - `/gza-plan-review` decides `Go` / `No-go` - `/gza-plan-improve` actively helps the user strengthen the plan first
## Process
### Step 1: Gather the current plan and context
If the input is a full prefixed plan task ID, inspect it with:
```bash uv run gza show <TASK_ID> uv run gza log <TASK_ID> ```
Use that output to extract: - task type and status - original prompt - current plan/report content - nearby context from logs that explains uncertainty, blockers, or assumptions
If the task is not found or is not a `plan` task, stop and explain the mismatch.
If the input is draft text instead of a task ID, use the provided draft as the working plan.
### Step 2: Diagnose the weakest parts first
Evaluate the draft against these plan dimensions:
1. Problem framing - Is the user problem or objective specific? - Does the draft explain why the work matters?
2. Scope and boundaries - What is explicitly in scope? - What is explicitly out of scope? - Which files, modules, systems, or surfaces are likely affected?
3. Acceptance criteria - What observable outcomes define success? - Are edge cases and failure modes named? - Would an implementer know when the work is done?
4. Risks and unknowns - What could cause rework, delay, or the wrong design choice? - Which unknowns need decisions, investigation, or validation?
5. Dependencies and sequencing - Are prerequisites, approvals, related tasks, or external systems identified? - Is the execution order clear enough to avoid backtracking?
6. Test strategy - Which tests or verification modes are required? - Which regressions must be guarded against?
Rank the gaps and focus on the smallest set of questions that will most improve the plan.
### Step 3: Run a targeted question loop
Use AskUserQuestion to ask concise, high-value follow-up questions.
Rules for the question loop: - Ask only what materially improves the plan - Prefer 1 to 4 questions per round - Ask about the biggest uncertainty first - Confirm assumptions explicitly when the draft implies something but does not state it - Stop asking once the remaining gaps are minor or clearly flagged as open questions
Good question themes: - exact success criteria - scope boundaries and non-goals - risky edge cases - sequencing and dependency order - test expectations - operator-facing docs/help/config impact when relevant
### Step 4: Rewrite the plan
Produce a revised plan with clear headings and direct language. Prefer a structure like:
```text Plan: <short title>
Objective - <what problem is being solved>
Scope - In scope: <items> - Out of scope: <items>
Assumptions / Inputs - <assumptions confirmed with user>
Acceptance Criteria 1. <testable success condition> 2. <testable success condition>
Implementation Outline 1. <step> 2. <step> 3. <step>
Risks / Unknowns - <risk + mitigation or follow-up>
Dependencies - <task/system/approval + status>
Test Strategy - <unit/integration/e2e/manual verification as relevant>
Open Questions - <only unresolved items that genuinely remain> ```
Do not preserve vague wording from the original draft if it can be made concrete.
### Step 5: Close with readiness and next action
After presenting the improved plan, summarize:
- what materially changed - any blockers or unresolved questions that still matter - whether the plan now looks ready for `/gza-plan-review` or direct implementation follow-up
If the plan came from a task and is now strong enough, recommend:
```bash uv run gza show <TASK_ID> uv run gza log <TASK_ID> ```
and then `/gza-plan-review` for a final quality gate if needed.
If the plan is still too ambiguous after refinement, say so plainly and list the missing decisions.
## Important notes
- Keep the interaction collaborative and specific; avoid broad brainstorming unless the user asks for it. - Prefer rewriting the plan over merely criticizing it. - Do not invent technical constraints, dependencies, or acceptance criteria that were not supported by the draft or user answers. - If the user is really trying to create a new gza task rather than improve a plan draft, prefer `/gza-task-draft`. - If the user wants a final `Go` / `No-go` decision on a completed plan task, prefer `/gza-plan-review`.
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- MIT
- Última actualización
- 21 ago 2026
- Publicado
- 21 ago 2026
Resumen de decisión
Candidata de respaldo
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 82/100
- Mantenimiento
- 100/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para gza-plan-improve, listo para publicar manualmente en X.
gza-plan-improve: Refine a draft plan by asking targeted questions, resolving gaps, and rewriting it into an im... 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for gza-plan-improve: https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve?ref=x Install: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-plan-improve
Fuente de la ficha
Indexado por Registry
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- mhawthorne
- Fuente
- mhawthorne/gza
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
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Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-plan-improve)Autor
mhawthorne
@mhawthorne
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- Último push de GitHub
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- Pistas del framework
- Desconocido
- Vistas de OpenAgentSkill
- 4
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
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Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub11 estrellas de GitHubCorregir
- Actividad de stars/forks11 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesCorregir
- Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
- Claridad de licenciaMITAprobado
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
- Riesgo de dependencias/runtimeSuperficie de ejecución de comandosInfo
