gza-docs-review
Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need
공급 자산 프로필
코딩 및 개발 Agent
코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.
시나리오
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
유지보수
최신
마지막 푸시 후 2일
위험
검토 필요
Dependency or permission surface needs review
GitHub 품질
11
57/100 품질 · 63/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
스타
GitHub 스타 11
저장소 활동
스타 11, 포크 1
유지보수
마지막 푸시 후 2일
라이선스
MIT
설치
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
shell or command execution, filesystem or document access
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- GitHub automation 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 55/100
- 감사
- 71/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
Agent 안전 v2
43/100 · 자동 설치 피하기
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
높음
Shell 또는 명령 실행
Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
- 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
- Dependency or permission surface needs review
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mhawthorne-gza-docs-reviewAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use gza-docs-review in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
Install command: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=gza-docs-review&limit=3
Agent 프롬프트
Use gza-docs-review for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install, then install with: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-reviewRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Agent 결정 패널
Needs validation for GitHub automation
Agent 워크플로에 추가하기 전에 저장소를 수동으로 검토하세요.
스택 내 역할
검증 필요
주요 적합도
GitHub automation
신뢰 라벨
사람 검토 필요
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- GitHub automation 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 57/100
먼저 검토
- Low GitHub adoption signal
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 GitHub automation 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 채택도
수정GitHub 스타 11
스타/포크 활동
수정스타 11, 포크 1; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과마지막 푸시 후 2일
라이선스 명확성
통과MIT
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
개요
--- name: gza-docs-review description: Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need allowed-tools: Read, Glob, Grep, Write, Bash(ls:*), Bash(uv run *--help*), Bash(date +%Y%m%d%H%M%S) version: 1.0.0 public: false ---
# Documentation Review Skill
Evaluate project documentation for accuracy and identify gaps that potential users may encounter.
## When to Use
- User asks to review/evaluate documentation - User asks "are the docs accurate?" - User asks "what's missing from the docs?" - Before a release to ensure docs match implementation
## Process
### Step 1: Discover documentation structure
1. **Find all documentation files:** ```bash ls docs/ ```
2. **Check for README and other root docs:** - README.md - CONTRIBUTING.md - CHANGELOG.md
3. **Map the documentation structure** to understand what's documented.
### Step 2: Read the documentation
Read key documentation files: - README.md (entry point) - Quick start / getting started guide - Configuration reference - API/CLI reference - Examples/tutorials
### Step 3: Verify against implementation
For CLI tools, compare docs against actual `--help` output:
```bash uv run <tool> --help uv run <tool> <command> --help ```
Check for: - **Missing commands** - commands in CLI but not in docs - **Missing options** - flags/options not documented - **Incorrect syntax** - documented syntax doesn't match actual - **Deprecated features** - docs mention features that no longer exist
For libraries/APIs: - Compare documented functions/classes against actual code - Check if examples still work - Verify type signatures match
### Step 4: Identify information gaps
Look for missing information users commonly need:
**Installation & Setup:** - [ ] Prerequisites clearly listed? - [ ] Installation steps complete? - [ ] Authentication/credentials setup? - [ ] First-run experience documented?
**Core Concepts:** - [ ] Key terms defined? - [ ] Architecture/flow explained? - [ ] Data model documented?
**Usage:** - [ ] Common workflows covered? - [ ] Examples for each major feature? - [ ] Error messages explained?
**Troubleshooting:** - [ ] Common errors documented? - [ ] FAQ section? - [ ] Debug/verbose mode explained?
**Reference:** - [ ] All commands/functions documented? - [ ] All options/parameters listed? - [ ] Default values specified? - [ ] Environment variables listed?
### Step 5: Check internal consistency
- Do links work (especially relative links)? - Is terminology consistent across docs? - Do examples use consistent patterns? - Are version numbers/dates current?
### Step 6: Compile findings
Organize findings into categories:
#### Accuracy Issues Things that are wrong or outdated: - Incorrect command syntax - Missing options/flags - Deprecated features still documented - Wrong default values
#### Missing Information Things users may need but aren't documented: - Undocumented commands/features - Missing conceptual explanations - No troubleshooting guidance - Missing examples for common use cases
#### Minor Issues Non-critical improvements: - Broken links - Typos - Inconsistent formatting - Outdated examples
## Output Format
Write findings to `reviews/<timestamp>-docs-review.md`.
1. **Generate timestamp:** ```bash date +%Y%m%d%H%M%S ```
2. **Write the report** to `reviews/<timestamp>-docs-review.md` with this structure:
```markdown # Documentation Review
## Overall Summary [1-2 sentence summary]
## Accuracy Issues Found | Issue | Location | Details | |-------|----------|---------| | Missing command X | config.md | CLI has `foo` but docs don't mention it |
## Missing Information | Topic | Why Users Need It | |-------|-------------------| | Error handling | Users won't know how to recover from failures |
## Minor Issues - [list of small fixes]
## Spec Review
### Outdated Specs | Spec | Issue | Details | |------|-------|---------|
### Possibly Aspirational | Spec | Notes | |------|-------|
### Specs OK - [list of specs that match implementation]
## Recommendations 1. [Priority fix 1] 2. [Priority fix 2] ```
3. **Tell the user** the path to the review file so they can open it.
## Tips
- **Prioritize user journey** - Focus on what a new user needs to get started - **Think like a newcomer** - What would confuse someone who doesn't know the tool? - **Check edge cases** - Error states, unusual configurations, advanced features - **Verify examples** - Outdated examples are worse than no examples - **Note positive findings too** - Call out what's done well
## Common Documentation Gaps
Based on patterns across projects, commonly missing items:
1. **Task/object lifecycle** - States and transitions 2. **Resume vs retry semantics** - When to use which 3. **Cost/resource expectations** - What will this cost me? 4. **Worktree/workspace concepts** - How parallel execution works 5. **Dependency resolution** - How ordering is determined 6. **Error recovery** - What to do when things fail
---
## Part 2: Feature Spec Review
Review **feature specs** in `specs/features/` for accuracy against the current implementation. (Behavior specs in `specs/behavior/` are prescriptive requirements checked separately by `gza-behavior-check`; do not review them here.)
### Important: Aspirational vs Outdated
Specs can be **forward-looking** (describing planned features) or **outdated** (describing old behavior). Use this heuristic:
- **Aspirational (skip)**: Describes functionality that doesn't exist in code but sounds intentional/planned. Leave these alone. - **Outdated (flag)**: Describes functionality that *used to* work differently, or references old file paths, old command names, or deprecated patterns.
When in doubt, flag it with a note that it "may be aspirational."
### Step 1: Discover specs
```bash ls specs/features/ ```
### Step 2: Review each spec
For each spec file:
1. **Read the spec** to understand what it describes 2. **Check if the feature exists** - search for relevant code, commands, or config 3. **Compare behavior** - does the implementation match the spec?
Look for: - **File paths that don't exist** - spec references `src/foo/bar.py` but file is gone or moved - **Command/option names that changed** - spec says `--old-flag` but CLI uses `--new-flag` - **Workflow steps that no longer apply** - spec describes a process that's been simplified or changed - **Config fields that were renamed or removed**
### Step 3: Compile spec findings
Add a "Spec Review" section to your report:
```markdown ### Spec Review
#### Outdated Specs | Spec | Issue | Details | |------|-------|---------| | task-resume.md | Wrong file path | References `src/gza/resume.py` but logic is now in `runner.py` |
#### Possibly Aspirational (needs human review) | Spec | Notes | |------|-------| | beads-integration.md | Describes beads integration but no beads code found - may be planned |
#### Specs OK - task-chaining.md - matches implementation - docker-testing.md - matches implementation ```
### Tips for spec review
- **Don't auto-update specs** - just flag issues for human review - **Check git blame** if unsure - recent specs are more likely aspirational - **Focus on concrete claims** - file paths, command names, config fields - **Skip vague/conceptual content** - prose descriptions of goals are hard to verify
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- MIT
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 21일
- 게시일
- 2026년 8월 21일
결정 스냅샷
검증 필요
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
gza-docs-review용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point. gza-docs-review: Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for gza-docs-review: https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review?ref=x Install: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- mhawthorne
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 mhawthorne에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)작성자
mhawthorne
@mhawthorne
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 11
- 품질 점수
- 31/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 21일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 0
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
Do not auto-install
- GitHub 채택도GitHub 스타 11수정
- 스타/포크 활동스타 11, 포크 1; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다수정
- 최근 유지보수마지막 푸시 후 2일통과
- 라이선스 명확성MIT통과
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
- 의존성/런타임 위험command execution surface, external package install surface확인
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