gza-docs-review
Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Wartung
Aktuell
2 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Dependency or permission surface needs review
GitHub-Qualität
11
57/100 Qualität · 63/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Stars
11 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
11 Stars und 1 Forks
Wartung
2 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 55/100
- Audit
- 71/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-reviewNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Agent-Sicherheit v2
43/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Dependency or permission surface needs review
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mhawthorne-gza-docs-reviewAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use gza-docs-review in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
Install command: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
LLM-Textformat
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=gza-docs-review&limit=3
Agent-Prompt
Use gza-docs-review for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install, then install with: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-reviewRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/mhawthorne-gza-docs-review
LLM-Text
/api/registry/manifest/mhawthorne-gza-docs-review?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/mhawthorne-gza-docs-review
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20gza-docs-review%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
GitHub automation
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 71/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Needs validation for GitHub automation
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Rolle im Stack
Validierung nötig
Primäre Eignung
GitHub automation
Vertrauenslabel
Manuelle Prüfung nötig
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 57/100
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub-Akzeptanz
Beheben11 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Beheben11 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden2 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Übersicht
--- name: gza-docs-review description: Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need allowed-tools: Read, Glob, Grep, Write, Bash(ls:*), Bash(uv run *--help*), Bash(date +%Y%m%d%H%M%S) version: 1.0.0 public: false ---
# Documentation Review Skill
Evaluate project documentation for accuracy and identify gaps that potential users may encounter.
## When to Use
- User asks to review/evaluate documentation - User asks "are the docs accurate?" - User asks "what's missing from the docs?" - Before a release to ensure docs match implementation
## Process
### Step 1: Discover documentation structure
1. **Find all documentation files:** ```bash ls docs/ ```
2. **Check for README and other root docs:** - README.md - CONTRIBUTING.md - CHANGELOG.md
3. **Map the documentation structure** to understand what's documented.
### Step 2: Read the documentation
Read key documentation files: - README.md (entry point) - Quick start / getting started guide - Configuration reference - API/CLI reference - Examples/tutorials
### Step 3: Verify against implementation
For CLI tools, compare docs against actual `--help` output:
```bash uv run <tool> --help uv run <tool> <command> --help ```
Check for: - **Missing commands** - commands in CLI but not in docs - **Missing options** - flags/options not documented - **Incorrect syntax** - documented syntax doesn't match actual - **Deprecated features** - docs mention features that no longer exist
For libraries/APIs: - Compare documented functions/classes against actual code - Check if examples still work - Verify type signatures match
### Step 4: Identify information gaps
Look for missing information users commonly need:
**Installation & Setup:** - [ ] Prerequisites clearly listed? - [ ] Installation steps complete? - [ ] Authentication/credentials setup? - [ ] First-run experience documented?
**Core Concepts:** - [ ] Key terms defined? - [ ] Architecture/flow explained? - [ ] Data model documented?
**Usage:** - [ ] Common workflows covered? - [ ] Examples for each major feature? - [ ] Error messages explained?
**Troubleshooting:** - [ ] Common errors documented? - [ ] FAQ section? - [ ] Debug/verbose mode explained?
**Reference:** - [ ] All commands/functions documented? - [ ] All options/parameters listed? - [ ] Default values specified? - [ ] Environment variables listed?
### Step 5: Check internal consistency
- Do links work (especially relative links)? - Is terminology consistent across docs? - Do examples use consistent patterns? - Are version numbers/dates current?
### Step 6: Compile findings
Organize findings into categories:
#### Accuracy Issues Things that are wrong or outdated: - Incorrect command syntax - Missing options/flags - Deprecated features still documented - Wrong default values
#### Missing Information Things users may need but aren't documented: - Undocumented commands/features - Missing conceptual explanations - No troubleshooting guidance - Missing examples for common use cases
#### Minor Issues Non-critical improvements: - Broken links - Typos - Inconsistent formatting - Outdated examples
## Output Format
Write findings to `reviews/<timestamp>-docs-review.md`.
1. **Generate timestamp:** ```bash date +%Y%m%d%H%M%S ```
2. **Write the report** to `reviews/<timestamp>-docs-review.md` with this structure:
```markdown # Documentation Review
## Overall Summary [1-2 sentence summary]
## Accuracy Issues Found | Issue | Location | Details | |-------|----------|---------| | Missing command X | config.md | CLI has `foo` but docs don't mention it |
## Missing Information | Topic | Why Users Need It | |-------|-------------------| | Error handling | Users won't know how to recover from failures |
## Minor Issues - [list of small fixes]
## Spec Review
### Outdated Specs | Spec | Issue | Details | |------|-------|---------|
### Possibly Aspirational | Spec | Notes | |------|-------|
### Specs OK - [list of specs that match implementation]
## Recommendations 1. [Priority fix 1] 2. [Priority fix 2] ```
3. **Tell the user** the path to the review file so they can open it.
## Tips
- **Prioritize user journey** - Focus on what a new user needs to get started - **Think like a newcomer** - What would confuse someone who doesn't know the tool? - **Check edge cases** - Error states, unusual configurations, advanced features - **Verify examples** - Outdated examples are worse than no examples - **Note positive findings too** - Call out what's done well
## Common Documentation Gaps
Based on patterns across projects, commonly missing items:
1. **Task/object lifecycle** - States and transitions 2. **Resume vs retry semantics** - When to use which 3. **Cost/resource expectations** - What will this cost me? 4. **Worktree/workspace concepts** - How parallel execution works 5. **Dependency resolution** - How ordering is determined 6. **Error recovery** - What to do when things fail
---
## Part 2: Feature Spec Review
Review **feature specs** in `specs/features/` for accuracy against the current implementation. (Behavior specs in `specs/behavior/` are prescriptive requirements checked separately by `gza-behavior-check`; do not review them here.)
### Important: Aspirational vs Outdated
Specs can be **forward-looking** (describing planned features) or **outdated** (describing old behavior). Use this heuristic:
- **Aspirational (skip)**: Describes functionality that doesn't exist in code but sounds intentional/planned. Leave these alone. - **Outdated (flag)**: Describes functionality that *used to* work differently, or references old file paths, old command names, or deprecated patterns.
When in doubt, flag it with a note that it "may be aspirational."
### Step 1: Discover specs
```bash ls specs/features/ ```
### Step 2: Review each spec
For each spec file:
1. **Read the spec** to understand what it describes 2. **Check if the feature exists** - search for relevant code, commands, or config 3. **Compare behavior** - does the implementation match the spec?
Look for: - **File paths that don't exist** - spec references `src/foo/bar.py` but file is gone or moved - **Command/option names that changed** - spec says `--old-flag` but CLI uses `--new-flag` - **Workflow steps that no longer apply** - spec describes a process that's been simplified or changed - **Config fields that were renamed or removed**
### Step 3: Compile spec findings
Add a "Spec Review" section to your report:
```markdown ### Spec Review
#### Outdated Specs | Spec | Issue | Details | |------|-------|---------| | task-resume.md | Wrong file path | References `src/gza/resume.py` but logic is now in `runner.py` |
#### Possibly Aspirational (needs human review) | Spec | Notes | |------|-------| | beads-integration.md | Describes beads integration but no beads code found - may be planned |
#### Specs OK - task-chaining.md - matches implementation - docker-testing.md - matches implementation ```
### Tips for spec review
- **Don't auto-update specs** - just flag issues for human review - **Check git blame** if unsure - recent specs are more likely aspirational - **Focus on concrete claims** - file paths, command names, config fields - **Skip vague/conceptual content** - prose descriptions of goals are hard to verify
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 21. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 21. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Validierung nötig
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 72/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für gza-docs-review, bereit für einen manuellen X-Post.
Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point. gza-docs-review: Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for gza-docs-review: https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review?ref=x Install: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- mhawthorne
- Quelle
- mhawthorne/gza
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)Autor
mhawthorne
@mhawthorne
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 11
- Qualitätswert
- 31/100
- Letzter GitHub-Push
- 21. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 0
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Do not auto-install
- GitHub-Akzeptanz11 GitHub-StarsBeheben
- Star-/Fork-Aktivität11 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
- Aktuelle Wartung2 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, external package install surfacePrüfen
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