Informe de auditoría del skill

ai-readiness-checklist Informe de auditoría.

A Metabase AI-readiness coach, covering the *data groundwork* that makes AI answers trustworthy: modeling with Transforms, table and field metadata, the Glossary, saved Metrics, and marking canonical content. Use this skill whenever the user wants to check if their data is ready for AI, prep the underlying data for Metabot or the Metabase MCP server, work through an AI readiness checklist, or audit their data modeling/metadata/metrics before turning on AI features. Trigger it even if the user just says "is my data AI ready?", "let's get set up for Metabot", or "run the AI readiness checklist" in a Metabase context. **Not this skill** if the question is about controlling who may use AI, capping AI spend, restricting what Metabot can see, auditing AI usage, or passing a security review — that's `ai-governance-checklist`. Rough test: this skill is about whether the data is good enough; that one is about who gets to point AI at it.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
73
Auditoría
74
Confianza
55
Calidad
78
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

42 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

42 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

82

database surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add metabase/agent-skills --skill ai-readiness-checklist

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

74

filesystem or document access, database access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/metabase/agent-skills/tree/main/skills/ai-readiness-checklist

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 10 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add metabase/agent-skills --skill ai-readiness-checklist

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/metabase/agent-skills/tree/main/skills/ai-readiness-checklist

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

82

Aprobado

database surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

74

Revisar

filesystem or document access, database access

Actividad de stars/forks

43

Corregir

42 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

42 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 42 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 42 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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