Informe de auditoría del skill
Incident Response & Digital Forensics Informe de auditoría.
IR playbook execution, evidence collection, forensic timeline analysis, memory forensics, and post-incident reporting following NIST SP 800-61 and SANS PICERL methodology
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
397 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info62
397 estrellas y 75 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado94
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Advertencia44
command execution surface, credential or environment access
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill --skill Incident Response & Digital Forensics
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido22
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill/tree/main/skills/07-incident-response
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill --skill Incident Response & Digital Forensics
Repositorio
88
https://github.com/Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill/tree/main/skills/07-incident-response
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
evidence_collector.py truncates at ~400 lines, likely incomplete implementation
Completitud de README/SKILL.md
94
Usable description available
Riesgo de dependencias
44
command execution surface, credential or environment access
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
22
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
62
397 estrellas y 75 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
397 estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
- evidence_collector.py truncates at ~400 lines, likely incomplete implementation
- timeline_builder.py also appears truncated, missing full implementation
- SKILL.md mentions 'Frameworks' metadata field but none are declared in frontmatter
- This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparar opciones cercanas
Skills relacionados para auditar después
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37K Estrellas · Informe de auditoría
n8n
Connect agents to hundreds of workflow automations
194K Estrellas · Informe de auditoría
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
89K Estrellas · Informe de auditoría