スキル監査レポート
AutoRAG 監査レポート.
AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格86
GitHub スター 4.8K
スター／フォーク活動
合格83
スター 4.8K、フォーク 403; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格90
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格86
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG
リポジトリ
88
https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
90
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
86
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
スター／フォーク活動
83
スター 4.8K、フォーク 403; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 4.8K
警告
利用可能なメタデータに重大な警告はありません。
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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