Informe de auditoría del skill
AutoRAG Informe de auditoría.
AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado86
4.8K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado83
4.8K estrellas y 403 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado90
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado86
Acceso a archivos o documentos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG
Repositorio
88
https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
90
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
86
Acceso a archivos o documentos
Actividad de stars/forks
83
4.8K estrellas y 403 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
4.8K estrellas de GitHub
Advertencias
No hay advertencias importantes en los metadatos disponibles.
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparar opciones cercanas
Skills relacionados para auditar después
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
114K Estrellas · Informe de auditoría
Hello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
59K Estrellas · Informe de auditoría
Llm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
59K Estrellas · Informe de auditoría