Skill-Audit-Bericht

AutoRAG Audit-Bericht.

AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation

Verifiziert · ErlaubenSicher zu testenErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

93

Audit

90

Vertrauen

100

Qualität

89

Sicherheit

88

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

90

Produktionskandidat

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

4.8K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

83

4.8K Stars und 403 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

11 Bestanden · 0 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Repository

88

Bestanden

https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

83

Bestanden

4.8K Stars und 403 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

4.8K GitHub-Stars

Warnungen

Keine wesentlichen Warnungen aus verfügbaren Metadaten.

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Erlauben
Beste Agents: Python + RAG
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 93/100
Quality: 100/100
Trust: 90/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 2 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 16 Ereignisse
GitHub-Stars: 4.8K
Letzter Push: 12. Juni 2026

Agent-Sicherheit v2

85/100 · Mit normaler Prüfung sicher installierbar

VerifiziertErlauben

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.

Verified listing
Sicher testbares Audit
Agent-Sicherheitswert 85/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

Nahe Optionen vergleichen

AutoRAG Audit-Bericht.

AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation

Verifiziert · ErlaubenSicher zu testenErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

93

Audit

90

Vertrauen

100

Qualität

89

Sicherheit

88

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

90

Produktionskandidat

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

4.8K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

83

4.8K Stars und 403 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

11 Bestanden · 0 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Repository

88

Bestanden

https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

83

Bestanden

4.8K Stars und 403 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

4.8K GitHub-Stars

Warnungen

Keine wesentlichen Warnungen aus verfügbaren Metadaten.

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Erlauben
Beste Agents: Python + RAG
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 93/100
Quality: 100/100
Trust: 90/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 2 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 16 Ereignisse
GitHub-Stars: 4.8K
Letzter Push: 12. Juni 2026

Agent-Sicherheit v2

85/100 · Mit normaler Prüfung sicher installierbar

VerifiziertErlauben

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.

Verified listing
Sicher testbares Audit
Agent-Sicherheitswert 85/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

Nahe Optionen vergleichen

AutoRAG Audit-Bericht.

AutoRAG: An Open-Source Framework for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Evaluation & Optimization with AutoML-Style Automation

Verifiziert · ErlaubenSicher zu testenErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

93

Audit

90

Vertrauen

100

Qualität

89

Sicherheit

88

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

90

Produktionskandidat

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

4.8K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

83

4.8K Stars und 403 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

11 Bestanden · 0 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Repository

88

Bestanden

https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

83

Bestanden

4.8K Stars und 403 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

4.8K GitHub-Stars

Warnungen

Keine wesentlichen Warnungen aus verfügbaren Metadaten.

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add Marker-Inc-Korea/AutoRAG

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Erlauben
Beste Agents: Python + RAG
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 93/100
Quality: 100/100
Trust: 90/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 2 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 16 Ereignisse
GitHub-Stars: 4.8K
Letzter Push: 12. Juni 2026

Agent-Sicherheit v2

85/100 · Mit normaler Prüfung sicher installierbar

VerifiziertErlauben

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.

Verified listing
Sicher testbares Audit
Agent-Sicherheitswert 85/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

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