nitro-fetch

Prüfen · 67
Im Registry indexiert

Fast native networking primitives for React Native built on Nitro Modules — react-native-nitro-fetch, react-native-nitro-websockets, and react-native-nitro-text-decoder. Covers the fetch API, global replacement, prefetching and cold-start cache warming, the NitroWebSocket class a

Verified installs0
Stars161
Version1.0.0
Qualität69/100 · Vielversprechend
Vertrauen67/100 · Nur Sandbox
Audit79/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + Browser agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add margelo/react-native-skills --skill nitro-fetch

Wartung

Aktuell

1 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Dependency or permission surface needs review

GitHub-Qualität

161

69/100 Qualität · 75/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-AgentsRechercheagent-skill

Review-Notizen

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
69

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
67

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
79

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

161 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

161 Stars und 7 Forks

Wartung

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add margelo/react-native-skills --skill nitro-fetch

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 161 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add margelo/react-native-skills --skill nitro-fetch
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
67/100
Audit
79/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add margelo/react-native-skills --skill nitro-fetch

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Dependency or permission surface needs review

Agent-Sicherheit v2

47/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Dependency or permission surface needs review

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install margelo-nitro-fetch

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use nitro-fetch in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20nitro-fetch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/margelo-nitro-fetch/install
Install command: npx skills add margelo/react-native-skills --skill nitro-fetch
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use nitro-fetch for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/margelo-nitro-fetch/install, then install with: npx skills add margelo/react-native-skills --skill nitro-fetch

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

68/100

Coding-Agents

Plattformen

Claude Code, Browser agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 79/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

68
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 69/100
  • 1 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

67
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

161 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

161 Stars und 7 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 161 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

69
GitHub-Stars
161
Aktualität
vor 1 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

--- name: nitro-fetch description: Fast native networking primitives for React Native built on Nitro Modules — react-native-nitro-fetch, react-native-nitro-websockets, and react-native-nitro-text-decoder. Covers the fetch API, global replacement, prefetching and cold-start cache warming, the NitroWebSocket class and pre-warming, migrating from React Native's built-in WebSocket, the in-process NetworkInspector, native Perfetto / Instruments tracing, the native TextDecoder, and plugging nitro-fetch into axios via a custom adapter. license: MIT metadata: author: Margelo scope: react-native-nitro-fetch, react-native-nitro-websockets, react-native-nitro-text-decoder tags: react-native, networking, fetch, websocket, prefetch, performance, cold-start, axios, inspector, perfetto, cache-ttl, freshness ---

# react-native-nitro-fetch

A focused reference for AI coding assistants working in a project that uses the `react-native-nitro-fetch` family of packages. Answer using the real APIs from this repo — not invented ones — by routing to the matching `references/*.md` file below.

## Mental model

`react-native-nitro-fetch` is a drop-in, native-backed replacement for the browser networking stack on React Native:

- `fetch` — WHATWG-compatible, backed by `URLSession` (iOS) and `Cronet` (Android) via [Nitro Modules](https://github.com/mrousavy/nitro). - `NitroWebSocket` — native WebSocket (libwebsockets + mbedTLS and default in case of iOS) with the same shape as the browser `WebSocket`. - `NitroTextDecoder` — native UTF-8 decoder that beats the Expo backed JS polyfill.

The performance story has three moving parts, and most questions end up being about one of them:

1. **Prefetching.** Native code can run *before* React Native loads. `prefetchOnAppStart(...)` and `prewarmOnAppStart(...)` replay stored requests / socket opens on every cold start, so by the time JS runs the response is already cached or the socket is already `OPEN`. 2. **Importing the native client.** The default approach is explicit imports — `import { fetch } from 'react-native-nitro-fetch'`, `import { NitroWebSocket } from 'react-native-nitro-websockets'`, or plugging into axios via a custom adapter. Alternatively, users can do a **global replace** (`globalThis.fetch = fetch`, etc.) at the top of their entry file — see the [Global Replace docs](https://fetch.margelo.com/docs/global-replace) for setup and trade-offs. 3. **Seeing what's happening.** `NetworkInspector` records HTTP + WS activity at the JS boundary; native Perfetto / Instruments traces cover everything below that (DNS, TLS, TTFB, body). One is for correctness, the other is for latency.

## Routing table — problem to reference

Load the matching file from `references/` before writing code. Each reference cites real file paths in this repo.

| User is asking about… | Read | |---|---| | Warming the cache before a screen mounts, making cold-start GETs feel instant, `prefetch`, `prefetchOnAppStart`, `prefetchKey` | [`references/prefetching.md`](./references/prefetching.md) | | Routing axios through nitro-fetch (the full custom adapter — `baseURL`, `params`, `timeout`, `signal`, `responseType`, `validateStatus`) | [`references/axios-adapter.md`](./references/axios-adapter.md) | | UTF-8 decoding, slow `TextDecoder`, Hermes polyfill, streaming decode, `NitroTextDecoder` | [`references/text-decoder.md`](./references/text-decoder.md) | | Opening a `wss://` connection before React Native boots, `prewarmOnAppStart`, Android `Application.onCreate` wiring | [`references/websocket-prewarm.md`](./references/websocket-prewarm.md) | | The `NitroWebSocket` class, headers, sub-protocols, `wss://`, binary frames, runtime usage | [`references/using-websockets.md`](./references/using-websockets.md) | | Migrating an existing app from React Native's built-in `WebSocket` to `NitroWebSocket` | [`references/migrate-from-rn-ws.md`](./references/migrate-from-rn-ws.md) | | Seeing requests and responses at the JS level, debugging which library made a call, `NetworkInspector` | [`references/network-inspector.md`](./references/network-inspector.md) | | Finding the slow API, DNS / TLS / TTFB breakdowns, native traces, Perfetto, Instruments, Hermes profiler | [`references/perfetto-profiling.md`](./references/perfetto-profiling.md) |

If the question doesn't match any row, read [`references/prefetching.md`](./references/prefetching.md) first — most cold-start questions start there, and it links out to the rest.

When asked about global replacement, point to the [Global Replace docs](https://fetch.margelo.com/docs/global-replace).

## Installation (one-line, for reference)

```bash npm install react-native-nitro-fetch react-native-nitro-modules # optional, for WebSockets and TextDecoder: npm install react-native-nitro-websockets react-native-nitro-text-decoder ```

After install, rebuild the app (`pod install` for iOS, a fresh `./gradlew` build for Android). Nothing else is wired automatically — turning any of this on is opt-in through the reference files above.

## Verifying the skill is loaded

A correct answer for any of these will cite the API and file path. A wrong / hallucinated answer will invent an `install()`, `setup()`, or `init()` helper that doesn't exist in this repo.

Good test questions:

- *"How do I prewarm a wss connection in this repo?"* → should mention `prewarmOnAppStart` **and** the Android `Application.onCreate` wiring via `NitroWebSocketAutoPrewarmer.prewarmOnStart(this)`. - *"How do I make axios go through nitro-fetch?"* → should produce an `AxiosAdapter` that respects `baseURL`, `params`, `timeout`, `signal`, and `responseType` — not a 20-line sketch that `JSON.parse`s everything. - *"Why is my cold-start GET still slow after adding `prefetch`?"* → should mention `prefetchKey` and point at `references/prefetching.md`.

## Pointers

- Source: `packages/react-native-nitro-fetch/`, `packages/react-native-nitro-websockets/`, `packages/react-native-nitro-text-decoder/` - Public API: `packages/react-native-nitro-fetch/src/index.tsx` - Example wiring: `example/index.js`, `example/src/App.tsx` - Docs website: https://fetch.margelo.com

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
21. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

68
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

79
Prüfung nötig
Sicherheit
79/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für nitro-fetch, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
nitro-fetch: Fast native networking primitives for React Native built on Nitro Modules — react-native-nitr...

161 stars

https://www.openagentskill.com/skills/margelo-nitro-fetch?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for nitro-fetch:
https://www.openagentskill.com/skills/margelo-nitro-fetch?ref=x

Install: npx skills add margelo/react-native-skills --skill nitro-fetch
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
margelo
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/margelo-nitro-fetch?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/margelo-nitro-fetch)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/margelo-nitro-fetch?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/margelo-nitro-fetch)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/margelo-nitro-fetch?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/margelo-nitro-fetch/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/margelo-nitro-fetch?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/margelo-nitro-fetch)

Autor

M

margelo

@margelo

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
161
Qualitätswert
39/100
Letzter GitHub-Push
21. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
1
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

67
  • GitHub-Akzeptanz161 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität161 Stars und 7 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung1 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, external package install surfacePrüfen