Rapport d’audit du skill
results Rapport d’audit.
Parse Robot Framework output.xml results into JSON summaries, detailed suite/test breakdowns, tag and criticality stats, execution errors, failed test messages, keyword-level errors, and timing. Use when asked to read/merge output.xml, compute pass/fail counts, tag stats, criticality, error messages, elapsed time, slowest tests/keywords, or combine/merge multiple outputs via rebot.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
36 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement43
36 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
16 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Info72
Surface d’exécution de commandes
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add manykarim/robotframework-agentskills --skill results
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info62
shell or command execution, filesystem or document access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/manykarim/robotframework-agentskills/tree/main/plugins/rf-agentskills/skills/results
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add manykarim/robotframework-agentskills --skill results
Dépôt
88
https://github.com/manykarim/robotframework-agentskills/tree/main/plugins/rf-agentskills/skills/results
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
100
16 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
72
Surface d’exécution de commandes
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
62
shell or command execution, filesystem or document access
Activité stars/forks
43
36 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
36 stars GitHub
Avertissements
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 36 GitHub stars
- Stars/forks activity: 36 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
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