Rapport d’audit du skill
Deepcrawl Rapport d’audit.
100% free and full open-source edge Firecrawl alternative with better links extraction for agents - that you can deploy to cloudflare or vercel by yourself.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info76
580 stars GitHub
Activité stars/forks
Info71
580 stars et 71 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Info76
5 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add lumpinif/deepcrawl
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé100
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/lumpinif/deepcrawl
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add lumpinif/deepcrawl
Dépôt
88
https://github.com/lumpinif/deepcrawl
Licence
86
MIT
Maintenance
76
5 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
100
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Activité stars/forks
71
580 stars et 71 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
580 stars GitHub
Avertissements
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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