UniDepth

Revisar · 70
Indexado por la comunidad

Universal Monocular Metric Depth Estimation

Verified installs0
Estrellas1.2K
Versión1.0.0
Calidad66/100 · Prometedor
Confianza70/100 · Solo sandbox
Auditoría71/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Agents de programación y desarrollo

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Ver categoría

Escenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add lpiccinelli-eth/UniDepth

Mantenimiento

Desactualizada

1 años desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

La licencia no está clara

Calidad de GitHub

1.2K

66/100 Calidad · 78/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

CodingGitHub automationrobotics-iotcomputer-visionautomation

Notas de revisión

La licencia no está clara · Repository appears stale

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
66

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Solo sandbox
70

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
71

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

PythonComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Estrellas

1.2K estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

1.2K estrellas y 113 forks

Mantenimiento

1 años desde el último push

Licencia

Desconocido

Instalar

npx skills add lpiccinelli-eth/UniDepth

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Acceso a archivos o documentos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licencia no está clara
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia no está clara
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub
  • Inspect repository metadata

Agents adecuados

PythonComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add lpiccinelli-eth/UniDepth
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
70/100
Auditoría
71/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add lpiccinelli-eth/UniDepth

No usar cuando

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • La licencia no está clara
  • Repository appears stale

Seguridad de Agent v2

55/100 · Revisar antes de instalar

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • La licencia no está clara

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install lpiccinelli-eth-unidepth

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use UniDepth in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20UniDepth%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/lpiccinelli-eth-unidepth/install
Install command: npx skills add lpiccinelli-eth/UniDepth
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use UniDepth for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/lpiccinelli-eth-unidepth/install, then install with: npx skills add lpiccinelli-eth/UniDepth

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

71/100

GitHub automation

Plataformas

Python, Computer Vision, Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 71/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

GitHub automation

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub

Evidencia

  • 1,214 estrellas de GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 66/100
  • 10 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Repository looks stale

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de GitHub automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

70
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Aprobado

1.2K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

1.2K estrellas y 113 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Corregir

1 años desde el último push

Claridad de licencia

Revisar

Desconocido

Señales positivas

  • Ficha verificada manualmente
  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Señal significativa de adopción en GitHub
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licencia no está clara
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 1y since push
  • License clarity: Unknown
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

66
Estrellas de GitHub
1.2K
Actualidad
hace 1 años
Listo para instalar
Licencia
Desconocido
Revisar antes de instalar: Repository looks stale

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Comparar todo

Resumen

Universal Monocular Metric Depth Estimation

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilidad de plataforma

pythonFULL
computer-visionFULL

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
Unknown
Última actualización
18 ago 2026
Publicado
16 jun 2026

Frameworks y herramientas

PythonComputer Vision

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

71
Listo
Prototipo
Etapa

1,214 estrellas de GitHub

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

71
Requiere revisión
Seguridad
81/100
Mantenimiento
38/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para UniDepth, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
Before you hand an agent a repeatable workflow, give it a repeatable starting point.

UniDepth: Universal Monocular Metric Depth Estimation

1.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/lpiccinelli-eth-unidepth?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for UniDepth:
https://www.openagentskill.com/skills/lpiccinelli-eth-unidepth?ref=x

Install: npx skills add lpiccinelli-eth/UniDepth

Fuente de la ficha

Indexado por la comunidad

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por la comunidad se atribuye a lpiccinelli-eth, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/lpiccinelli-eth-unidepth?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/lpiccinelli-eth-unidepth)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/lpiccinelli-eth-unidepth?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/lpiccinelli-eth-unidepth)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/lpiccinelli-eth-unidepth?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/lpiccinelli-eth-unidepth/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/lpiccinelli-eth-unidepth?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/lpiccinelli-eth-unidepth)

Autor

L

lpiccinelli-eth

@lpiccinelli-eth

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
1.2K
Puntuación de calidad
48/100
Último push de GitHub
18 may 2025
Pistas del framework
2
Vistas de OpenAgentSkill
8
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

70
  • Adopción en GitHub1.2K estrellas de GitHubAprobado
  • Actividad de stars/forks1.2K estrellas y 113 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesInfo
  • Mantenimiento reciente1 años desde el último pushCorregir
  • Claridad de licenciaDesconocidoRevisar
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado