Skill-Audit-Bericht

env-and-assets-bootstrap Audit-Bericht.

Rigor Setup skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to prepare a conservative conda-first environment, checkpoint and dataset path assumptions, cache location hints, and setup notes before any run on a README-documented repository. Do not use for repo scanning, full orchestration, paper interpretation, final run reporting, or generic environment setup that is not tied to a specific reproduction target.

Blockiert · BlockierenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
74
Audit
66
Vertrauen
70
Qualität
73
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

66
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

484 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

484 Stars und 16 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Warnung

54

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

36

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/lllllllama/RigorPilot-Skills/tree/main/skills/env-and-assets-bootstrap

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 13 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap

Repository

88

Bestanden

https://github.com/lllllllama/RigorPilot-Skills/tree/main/skills/env-and-assets-bootstrap

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The skill references an external shared operating principles file (`../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md`) that is not included in the skill directory; this could break if the parent repository structure changes.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

54

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

36

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

484 Stars und 16 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

484 GitHub-Stars

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The skill references an external shared operating principles file (`../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md`) that is not included in the skill directory; this could break if the parent repository structure changes.
  • The `bootstrap_env.py` script imports from `plan_setup` without ensuring that module is available in the same directory; this is fine within the skill but could be fragile if the skill is copied standalone.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 484 stars, 16 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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