Rapport d’audit du skill
Mianshiya Rapport d’audit.
持续维护的企业面试题库网站,帮你拿到满意 offer!⭐️ 2026年最新Java面试题、前端面试题、AI大模型面试题、AI Agent面试题、RAG面试题、C++面试题、Go面试题、Python面试题、测试面试题、运维面试题、后端面试题、操作系统面试题、计算机网络面试题、Redis面试题、MySQL数据库面试题、算法面试题、Spring面试题、JVM面试题、Java并发面试题、Linux面试题、LLM面试题、Prompt工程面试题、系统设计面试题等1万多道高频程序员求职必备八股文。面试刷题就选面试鸭 💎 React 前端 + Node 后端 + 云开发全栈项目 by 程序员鱼皮
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé94
5.6K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé93
5.6K stars et 1.2K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Info62
7 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add liyupi/mianshiya
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé88
Accès à la base de données
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/liyupi/mianshiya
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add liyupi/mianshiya
Dépôt
88
https://github.com/liyupi/mianshiya
Licence
86
MIT
Maintenance
62
7 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
82
database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
88
Accès à la base de données
Activité stars/forks
93
5.6K stars et 1.2K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
5.6K stars GitHub
Avertissements
Aucun avertissement majeur dans les métadonnées disponibles.
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparer les options proches