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@lisc-tools

Ersteller · lisc-tools

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

Lisc

Prüfen · 72Von der Community indexiert

Literature Scanner: Automated collection & analyses of the scientific literature.

researchliterature-reviewliterature-miningmeta-analysisscientific-publications
OpenAgentSkill Trust Score
72/100

Nur Sandbox

Qualität72/100
Audit82/100
Stars110
Verified installs0
Auf GitHub ansehenVollständiges Audit öffnenREADME badgeDiesen Skill beanspruchen

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "Lisc" agent skill from https://github.com/lisc-tools/lisc. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Literature Scanner: Automated collection & analyses of the scientific literature. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"lisc-tools-lisc","task":"Install Lisc","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add lisc-tools/lisc

Wartung

Aktiv

2 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

110

72/100 Qualität · 80/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgeliterature-reviewliterature-miningmeta-analysis

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
72

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
72

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
82

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonResearchCodexClaude CodeCursor

Stars

110 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

110 Stars und 12 Forks

Wartung

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add lisc-tools/lisc

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 110 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+
JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Geeignete Agents

PythonResearchCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add lisc-tools/lisc
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
72/100
Audit
82/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add lisc-tools/lisc
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Noch keine nahen Alternativen indexiert.

Agent-Sicherheit v2

66/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Lisc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Lisc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/lisc-tools-lisc/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Lisc in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Lisc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/lisc-tools-lisc/install
Install command: npx skills add lisc-tools/lisc
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/lisc-tools-lisc/install

LLM-Textformat

/api/skills/lisc-tools-lisc/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Lisc&limit=3

Agent-Prompt

Use Lisc for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/lisc-tools-lisc/install, then install with: npx skills add lisc-tools/lisc

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/lisc-tools-lisc

LLM-Text

/api/registry/manifest/lisc-tools-lisc?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/lisc-tools-lisc

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Lisc%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

71/100

GitHub automation

Use-Case-Tags

GitHub automationCoding-AgentsRAG and knowledge

Plattformen

Python, Research, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 82/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 72/100

zuerst prüfen

  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

72
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

110 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

110 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 110 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

72
GitHub-Stars
110
Aktualität
vor 2 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Apache-2.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Übersicht

Literature Scanner: Automated collection & analyses of the scientific literature.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
researchFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Apache-2.0
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonResearch

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

71
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

82
Prüfung nötig
Sicherheit
88/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Lisc, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for a web workflow:

Lisc: Literature Scanner: Automated collection & analyses of the scientific literature.

110 stars

https://www.openagentskill.com/skills/lisc-tools-lisc?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Lisc:
https://www.openagentskill.com/skills/lisc-tools-lisc?ref=x

Install: npx skills add lisc-tools/lisc
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
lisc-tools
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Community-indexiert-Eintrag wird lisc-tools zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/lisc-tools-lisc?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/lisc-tools-lisc)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/lisc-tools-lisc?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/lisc-tools-lisc)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/lisc-tools-lisc?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/lisc-tools-lisc/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/lisc-tools-lisc?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/lisc-tools-lisc)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

L

lisc-tools

@lisc-tools

Tags

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Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
110
Qualitätswert
45/100
Letzter GitHub-Push
10. Juni 2026
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

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72
  • GitHub-Akzeptanz110 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität110 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung2 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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