academic-integrity-rewrite
Revise Chinese or English academic writing for lower unnecessary textual overlap while preserving meaning, evidence, numbers, equations, terminology, and citations. Use for 学术论文降重、查重后修改、重复段落重写、paraphrasing, similarity-report remediation, abstracts, literature reviews, methods, re
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
Recherche-Agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Prüfung nötig
The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
GitHub-Qualität
82
66/100 Qualität · 68/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended. · No explicit handling for non-UTF8 encodings in plain text files, though most modern editors default to UTF-8.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
82 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
82 Stars und 2 Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Shell- oder Befehlsausführung
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 82 GitHub stars
- Stars/forks activity: 82 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Suchquellen
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 60/100
- Audit
- 76/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewriteNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- No explicit handling for non-UTF8 encodings in plain text files, though most modern editors default to UTF-8.
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
48/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install lin1111-1-academic-integrity-rewriteAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20academic-integrity-rewrite%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20academic-integrity-rewrite%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use academic-integrity-rewrite in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20academic-integrity-rewrite%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite/install
Install command: npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite/install
LLM-Textformat
/api/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=academic-integrity-rewrite&limit=3
Agent-Prompt
Use academic-integrity-rewrite for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite/install, then install with: npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewriteRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/lin1111-1-academic-integrity-rewrite
LLM-Text
/api/registry/manifest/lin1111-1-academic-integrity-rewrite?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/lin1111-1-academic-integrity-rewrite
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20academic-integrity-rewrite%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Recherche-Agents
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 76/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Recherche-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 66/100
- 1 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen82 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen82 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 82 GitHub stars
- Stars/forks activity: 82 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
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Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
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Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Übersicht
--- name: academic-integrity-rewrite description: Revise Chinese or English academic writing for lower unnecessary textual overlap while preserving meaning, evidence, numbers, equations, terminology, and citations. Use for 学术论文降重、查重后修改、重复段落重写、paraphrasing, similarity-report remediation, abstracts, literature reviews, methods, results, discussions, theses, and manuscripts in DOCX, Markdown, or plain text. Do not use to disguise plagiarism, fabricate sources, or evade academic-integrity review. ---
# Academic Integrity Rewrite
Rewrite from the research logic and evidence, not by replacing words sentence by sentence. Treat originality as clearer authorship and synthesis, never as detector gaming.
## Establish the task
1. Identify the target language, field, venue or style guide, editable sections, and any similarity report. 2. Distinguish the author's findings from cited ideas, standard definitions, methods that require precise wording, and text that must remain verbatim. 3. If the source or citation evidence is unavailable, mark claims for verification instead of inventing details. 4. State that no exact similarity score can be guaranteed because databases and algorithms differ.
## Triage before rewriting
Classify each flagged passage:
- **P0 — integrity or technical risk:** missing attribution, changed data, equations, labels, units, citations, or unsupported claims. Resolve first. - **P1 — reasoning risk:** source-by-source summary, weak synthesis, duplicated logic, overclaiming, or a mechanism not supported by the model or data. - **P2 — expression risk:** formulaic phrasing, noun stacking, repeated sentence frames, vague subjects, or unnecessary metadiscourse. - **P3 — presentation risk:** inconsistent terms, symbols, figure/table references, citation format, or typography.
Read [references/rewrite-methods.md](references/rewrite-methods.md) for section-specific strategies. Read [references/quality-gates.md](references/quality-gates.md) before final review.
## Build a protected fact ledger
Record, before drafting:
- every number, sign, range, unit, symbol, equation, boundary condition, and named method; - every citation marker and the claim it supports; - approved terminology, abbreviations, figure/table/equation numbers, and causal qualifiers; - direct quotations or legally/academically fixed language that must not be paraphrased.
Never silently change an item in this ledger. Flag contradictions or likely source errors for the author.
## Reconstruct the passage
1. Reduce the passage to an evidence map: purpose → method/evidence → result → interpretation → limitation. 2. Close the source text where practical and draft from that map. 3. Reorder claims by logic, combine redundant sentences, split overloaded sentences, and make the actor or evidence explicit. 4. Synthesize multiple sources by theme, agreement, disagreement, method, chronology, or research gap. Preserve attribution at claim level. 5. Prefer precise verbs and quantified statements. Remove empty frames such as “it is obvious,” “it can be seen,” and repeated announcements of what follows. 6. Preserve necessary technical terms. Do not force synonyms for established concepts.
## Validate
Run the deterministic audit when both original and revision are available:
```bash python scripts/audit_revision.py ORIGINAL REVISED ```
Use `--json PATH` for a machine-readable report. It compares numbers, common unit-bearing measurements, and citation markers. Treat its warnings as review prompts, not proof of plagiarism or correctness; uncommon or field-specific unit notation still requires manual review.
Then verify manually:
1. Compare the protected fact ledger against the revision. 2. Check every citation against its supported claim and, when possible, the primary source. 3. Check equations, terminology, abbreviations, units, and cross-references globally. 4. Confirm that interpretations do not exceed the method, model, or data. 5. Read the revision for natural academic flow and field-appropriate tone.
## Deliver
Return:
- the revised passage; - a concise change rationale grouped by logic, evidence, and expression; - a verification list for any unresolved facts, citations, or labels; - an audit summary stating whether numbers and citation markers were preserved and which long shared spans remain.
Do not claim guaranteed acceptance, guaranteed originality, or a guaranteed similarity percentage.
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 24. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 24. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 78/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
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academic-integrity-rewrite: Revise Chinese or English academic writing for lower unnecessary textual overlap while preser... 82 stars https://www.openagentskill.com/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
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- 24. Aug. 2026
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