academic-integrity-rewrite

Prüfen · 60
Im Registry indexiert

Revise Chinese or English academic writing for lower unnecessary textual overlap while preserving meaning, evidence, numbers, equations, terminology, and citations. Use for 学术论文降重、查重后修改、重复段落重写、paraphrasing, similarity-report remediation, abstracts, literature reviews, methods, re

Verified installs0
Stars82
Version1.0.0
Qualität66/100 · Vielversprechend
Vertrauen60/100 · Nur Sandbox
Audit76/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Recherche-Agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite

Wartung

Aktuell

Heute gepusht

Risiko

Prüfung nötig

The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.

GitHub-Qualität

82

66/100 Qualität · 68/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRecherche-Agentsagent-skill

Review-Notizen

The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended. · No explicit handling for non-UTF8 encodings in plain text files, though most modern editors default to UTF-8.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
66

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
60

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
76

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

82 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

82 Stars und 2 Forks

Wartung

Heute gepusht

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Shell- oder Befehlsausführung

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 82 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 82 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Suchquellen

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
60/100
Audit
76/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • No explicit handling for non-UTF8 encodings in plain text files, though most modern editors default to UTF-8.

Agent-Sicherheit v2

48/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install lin1111-1-academic-integrity-rewrite

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use academic-integrity-rewrite in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20academic-integrity-rewrite%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite/install
Install command: npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use academic-integrity-rewrite for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite/install, then install with: npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-rewrite

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

65/100

Recherche-Agents

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 76/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

65
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Recherche-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 66/100
  • 1 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

60
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

82 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

82 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 82 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 82 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

66
GitHub-Stars
82
Aktualität
Heute
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: The audit script's measurement regex may miss some uncommon unit notations (e.g., scientific notation, complex compound units), but this is explicitly acknowledged in the skill and manual review is recommended.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

--- name: academic-integrity-rewrite description: Revise Chinese or English academic writing for lower unnecessary textual overlap while preserving meaning, evidence, numbers, equations, terminology, and citations. Use for 学术论文降重、查重后修改、重复段落重写、paraphrasing, similarity-report remediation, abstracts, literature reviews, methods, results, discussions, theses, and manuscripts in DOCX, Markdown, or plain text. Do not use to disguise plagiarism, fabricate sources, or evade academic-integrity review. ---

# Academic Integrity Rewrite

Rewrite from the research logic and evidence, not by replacing words sentence by sentence. Treat originality as clearer authorship and synthesis, never as detector gaming.

## Establish the task

1. Identify the target language, field, venue or style guide, editable sections, and any similarity report. 2. Distinguish the author's findings from cited ideas, standard definitions, methods that require precise wording, and text that must remain verbatim. 3. If the source or citation evidence is unavailable, mark claims for verification instead of inventing details. 4. State that no exact similarity score can be guaranteed because databases and algorithms differ.

## Triage before rewriting

Classify each flagged passage:

- **P0 — integrity or technical risk:** missing attribution, changed data, equations, labels, units, citations, or unsupported claims. Resolve first. - **P1 — reasoning risk:** source-by-source summary, weak synthesis, duplicated logic, overclaiming, or a mechanism not supported by the model or data. - **P2 — expression risk:** formulaic phrasing, noun stacking, repeated sentence frames, vague subjects, or unnecessary metadiscourse. - **P3 — presentation risk:** inconsistent terms, symbols, figure/table references, citation format, or typography.

Read [references/rewrite-methods.md](references/rewrite-methods.md) for section-specific strategies. Read [references/quality-gates.md](references/quality-gates.md) before final review.

## Build a protected fact ledger

Record, before drafting:

- every number, sign, range, unit, symbol, equation, boundary condition, and named method; - every citation marker and the claim it supports; - approved terminology, abbreviations, figure/table/equation numbers, and causal qualifiers; - direct quotations or legally/academically fixed language that must not be paraphrased.

Never silently change an item in this ledger. Flag contradictions or likely source errors for the author.

## Reconstruct the passage

1. Reduce the passage to an evidence map: purpose → method/evidence → result → interpretation → limitation. 2. Close the source text where practical and draft from that map. 3. Reorder claims by logic, combine redundant sentences, split overloaded sentences, and make the actor or evidence explicit. 4. Synthesize multiple sources by theme, agreement, disagreement, method, chronology, or research gap. Preserve attribution at claim level. 5. Prefer precise verbs and quantified statements. Remove empty frames such as “it is obvious,” “it can be seen,” and repeated announcements of what follows. 6. Preserve necessary technical terms. Do not force synonyms for established concepts.

## Validate

Run the deterministic audit when both original and revision are available:

```bash python scripts/audit_revision.py ORIGINAL REVISED ```

Use `--json PATH` for a machine-readable report. It compares numbers, common unit-bearing measurements, and citation markers. Treat its warnings as review prompts, not proof of plagiarism or correctness; uncommon or field-specific unit notation still requires manual review.

Then verify manually:

1. Compare the protected fact ledger against the revision. 2. Check every citation against its supported claim and, when possible, the primary source. 3. Check equations, terminology, abbreviations, units, and cross-references globally. 4. Confirm that interpretations do not exceed the method, model, or data. 5. Read the revision for natural academic flow and field-appropriate tone.

## Deliver

Return:

- the revised passage; - a concise change rationale grouped by logic, evidence, and expression; - a verification list for any unresolved facts, citations, or labels; - an audit summary stating whether numbers and citation markers were preserved and which long shared spans remain.

Do not claim guaranteed acceptance, guaranteed originality, or a guaranteed similarity percentage.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
24. Aug. 2026
Veröffentlicht
24. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

65
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

76
Prüfung nötig
Sicherheit
78/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für academic-integrity-rewrite, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
academic-integrity-rewrite: Revise Chinese or English academic writing for lower unnecessary textual overlap while preser...

82 stars

https://www.openagentskill.com/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for academic-integrity-rewrite:
https://www.openagentskill.com/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite?ref=x

Install: npx skills add lin1111-1/academic-integrity-rewrite --skill academic-integrity-re...
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
lin1111-1
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird lin1111-1 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/lin1111-1-academic-integrity-rewrite?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/lin1111-1-academic-integrity-rewrite?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/lin1111-1-academic-integrity-rewrite?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/lin1111-1-academic-integrity-rewrite?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/lin1111-1-academic-integrity-rewrite)

Autor

L

lin1111-1

@lin1111-1

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
82
Qualitätswert
37/100
Letzter GitHub-Push
24. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
1
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

60
  • GitHub-Akzeptanz82 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität82 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo