High Stakes Analytics Decision Lab
A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.
공급 자산 프로필
데이터, BI 및 분석
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
시나리오
데이터 분석
I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
유지보수
최신
마지막 푸시 후 12일
위험
검토 필요
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 품질
204
96/100 품질 · 88/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
우수강한 채택 및 유지보수 신호를 갖춘 신뢰도 높은 추천입니다.
신뢰
검토 후 설치좋은 후보 신호이지만 Agent는 실행 전에 감사 메모, 설치 정책 및 결과 근거를 검토해야 합니다.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
사람 검토 또는 샌드박스 검증 후 우선 후보로 사용하세요.
스타
GitHub 스타 204
저장소 활동
스타 204, 포크 12
유지보수
마지막 푸시 후 12일
라이선스
MIT
설치
npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
파일 시스템 또는 문서 접근
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Stars/forks activity: 204 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- 검색 소스
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 80/100
- 감사
- 93/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
설치 명령어
npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- 내부 보안 검토가 없는 고규정 준수 환경
- 현재 메타데이터에서 주요 위험 신호가 발견되지 않았습니다
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent 안전 v2
77/100 · 설치 전 검토
사용 가능한 후보이지만 Agent는 설치 전에 권한과 감사 메모를 표시해야 합니다.
실제 작업 공간에 설치하기 전에 사람의 승인이 필요합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-labAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use High Stakes Analytics Decision Lab in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install
Install command: npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab&limit=3
Agent 프롬프트
Use High Stakes Analytics Decision Lab for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/install, then install with: npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-labRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Manifest
/api/registry/manifest/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab
LLM 텍스트
/api/registry/manifest/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab?format=text
설치 별칭
/api/registry/install/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab
추천
/api/registry/recommend?task=Use%20High%20Stakes%20Analytics%20Decision%20Lab%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 결정 패널
리서치 Agent용 우선 추천
우선 후보로 사용하되, 자신의 Agent 환경에서 README와 설치 경로를 검증하세요.
스택 내 역할
우선 추천
주요 적합도
리서치 Agent
신뢰 라벨
프로덕션 준비 완료
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 96/100
- OpenAgentSkill 상호작용 10건
먼저 검토
- 현재 메타데이터에서 주요 위험 신호가 발견되지 않았습니다
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 리서치 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
검토 후 설치
좋은 후보 신호이지만 Agent는 실행 전에 감사 메모, 설치 정책 및 결과 근거를 검토해야 합니다.
GitHub 채택도
정보GitHub 스타 204
스타/포크 활동
확인스타 204, 포크 12; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과마지막 푸시 후 12일
라이선스 명확성
통과MIT
긍정 신호
- 수동 검증된 등록
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Stars/forks activity: 204 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
사람 검토 또는 샌드박스 검증 후 우선 후보로 사용하세요.
품질 프로필
우수 Agent 워크플로용 후보
강한 채택 및 유지보수 신호를 갖춘 신뢰도 높은 추천입니다.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Analyze markets
Finance and quant
I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
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개요
<p align="center"> <img src="assets/readme-hero.svg" alt="High-Stakes Analytics & Decision Lab routes a question to an Evidence Intelligence Report and adds a Decision Intelligence Brief only when justified" width="100%"> </p>
# High-Stakes Analytics & Decision Lab
A platform-neutral, evidence-constrained Skill for moving from an ambiguous question to a defensible analysis—and only then, when justified, to action.
## What the Skill does
This Skill turns an ambiguous, consequential question into a reproducible evidence product and, only when justified, a bounded decision product. It can start from a question alone or from uploaded row-level data. Instead of assuming the data are clean, the model is useful, or a recommendation must be produced, it makes each transition conditional on visible evidence.
| Highlight | Instead of… | The Skill… | |---|---|---| | **Evidence first** | Starting with a favorite method | Declares the question, estimand, population, grain, horizon, lineage, and claim boundary | | **Data readiness** | Silently cleaning until a model runs | Preserves the source, profiles quality and privacy, and pauses on material choices | | **Adaptive analysis** | Filling one fixed report template | Selects only the descriptive, diagnostic, predictive, or prescriptive work supported | | **Honest endpoints** | Treating a recommendation as mandatory | Accepts an evidence request, negative validation, `do_not_deploy`, or bounded action | | **Shared uncertainty** | Disturbing alternatives independently | Retains common time, market, participant, operational, campaign, or spatial shocks | | **Reproducible evidence** | Separating prose from analysis | Links claims and accessible figures to JSON, CSV, hashes, and rerunnable code |
Its contribution is an adaptive orchestration system for evidence gating, method selection, claim control, dependent-risk handling, and case-specific analytical communication.
The public portfolio contains 15 primary reports and 10
플랫폼 호환성
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- MIT
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 18일
- 게시일
- 2026년 8월 10일
프레임워크 및 도구
결정 스냅샷
우선 추천
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
High Stakes Analytics Decision Lab용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
High Stakes Analytics Decision Lab: A platform-neutral analytical skill that profiles messy data, selects adaptive methods, and p... 204 stars https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for High Stakes Analytics Decision Lab: https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab?ref=x Install: npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
등록 출처
커뮤니티 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 커뮤니티 색인 등록은 limingrui679-design에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab)
[](https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab)
[](https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/limingrui679-design-high-stakes-analytics-decision-lab)작성자
limingrui679-design✓
@limingrui679-design
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 204
- 품질 점수
- 60/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 10일
- 프레임워크 힌트
- 1
- OpenAgentSkill 조회수
- 10
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
검토 후 설치
- GitHub 채택도GitHub 스타 204정보
- 스타/포크 활동스타 204, 포크 12; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
- 최근 유지보수마지막 푸시 후 12일통과
- 라이선스 명확성MIT통과
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
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