Octopus Skill

Revoir · 68
Indexé par la communauté

🐙 One brain, many arms — a curated prompt library for long-horizon agent work, compiled to each host (Claude Code · grok · Cursor · Codex). Arms: loop-graph (executor + clean-context supervisor) · quest (one objective riding the host's own verifier).

Verified installs0
Stars30
Version1.0.0
Qualité68/100 · Prometteur
Confiance68/100 · Sandbox uniquement
Audit78/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

PrĂȘt

npx skills add levi-qiao/octopus-skill

Maintenance

Active

1 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

30

68/100 Qualité · 76/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeAgents de codeprompt-libraryagent-workflows

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et prĂ©paration Ă  l’installation en un coup d’Ɠil

Ces scores combinent les mĂ©tadonnĂ©es publiques du dĂ©pĂŽt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraĂźcheur de maintenance et la prĂ©paration Ă  l’installation. Ils servent Ă  prĂ©sĂ©lectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
68

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
68

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolĂ© jusqu’à ce que la boucle de rĂ©sultats confirme son adĂ©quation.

Audit

Revue nécessaire
78

Revue lisible par machine de la prĂ©paration Ă  l’installation, des mĂ©tadonnĂ©es de sĂ©curitĂ©, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

ShellCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

30 stars GitHub

Activité du dépÎt

30 stars et 3 forks

Maintenance

1 mois depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add levi-qiao/octopus-skill

SĂ©curitĂ© d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 30 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 30 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

PrĂ©paration Ă  l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂŽt est disponible
  • La licence est dĂ©clarĂ©e
  • Pas encore de preuve de rĂ©sultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intĂ©grĂ© pour dĂ©cider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tùches adaptées

  • workflows Automatisation de workflow
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Move data between tools

Agents adaptés

ShellCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

DĂ©cision d’installation

Commande
npx skills add levi-qiao/octopus-skill
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
68/100
Audit
78/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’évĂ©nement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add levi-qiao/octopus-skill

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nĂ©cessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indices de permissions Ă  haut risque : exĂ©cution shell ou de commande
  • Quality score needs review

Sécurité Agent v2

50/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

ÉlevĂ©

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

AccÚs réseau

La skill récupÚre probablement des pages distantes, API, dépÎts ou services externes.

Moyen

AccĂšs au systĂšme de fichiers

La skill peut lire ou Ă©crire des fichiers de projet, documents, artefacts gĂ©nĂ©rĂ©s ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions Ă  haut risque : exĂ©cution shell ou de commande
  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install levi-qiao-octopus-skill

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vĂ©rifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sĂ©lectionnĂ©e, des alternatives, la politique de sĂ©curitĂ©, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prĂȘt Ă  l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vĂ©rifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Octopus Skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Octopus%20Skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/levi-qiao-octopus-skill/install
Install command: npx skills add levi-qiao/octopus-skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Octopus Skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/levi-qiao-octopus-skill/install, then install with: npx skills add levi-qiao/octopus-skill

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de dĂ©cision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

67/100

Automatisation de workflow

Plateformes

Shell, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 78/100

Revue lisible par machine de la prĂ©paration Ă  l’installation, des mĂ©tadonnĂ©es de sĂ©curitĂ©, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Workflow automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

67
Préparation
Prototype
Étape

RĂŽle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Automatisation de workflow

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prĂȘte

À utiliser lorsque

  • workflows Automatisation de workflow
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualitĂ© 68/100
  • 1 Ă©vĂ©nements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implĂ©mentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tùche de Automatisation de workflow de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolĂ© jusqu’à ce que la boucle de rĂ©sultats confirme son adĂ©quation.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

30 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

30 stars et 3 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuelles

Maintenance récente

Validé

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvĂ©e
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂŽt est disponible
  • DĂ©pĂŽt maintenu rĂ©cemment
  • La commande d’installation ne prĂ©sente aucun motif de haut risque Ă©vident
  • La boucle de rĂ©sultats est prĂȘte mais nĂ©cessite la premiĂšre exĂ©cution rĂ©elle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 30 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 30 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de rĂ©sultats Agent rĂ©els
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

68
Stars GitHub
30
Actualité
il y a 1 mois
PrĂȘt Ă  installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter Ă  un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

# octopus-skill 🐙

**One brain, many arms.** A curated library of battle-tested prompts for long-horizon agent work, compiled to whatever host you run — Claude Code, grok, Cursor, Codex. The methodology is shared; each *arm* adapts it to a host's native shape (a loop, or a goal). Like an octopus, one nervous system reaching into different environments and changing color to fit each one.

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](LICENSE) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg)](CONTRIBUTING.md) ![Hosts: Claude Code · grok · Cursor · Codex](https://img.shields.io/badge/hosts-Claude%20Code%20·%20grok%20·%20Cursor%20·%20Codex-8A2BE2)

English · [çź€äœ“äž­æ–‡](README.zh-CN.md)

<img alt="the graph: an executor node and a clean-context supervisor node communicating only through durable files" src="assets/graph.png" width="100%" />

## Why this exists

A strong model authoring a tuned, opinionated prompt beats hand-driving a host ad hoc — for repeatable, long-horizon, high-stakes work. (For a quick one-off, just type the task; the library's ROI is in reuse.) The durable value isn't any one mechanism — it's the **discipline**: "done" means verified not written, no test theater, no speculative building, forced convergence against growth, and hard owner red lines. That discipline is host-agnostic. octopus is where it lives, once, and gets compiled down to each host.

## The arms

| Arm | Use when | Ships | |-----|----------|-------| | **[`loop-graph`](skills/loop-graph)** | you'll drive it with `/loop` (Claude Code, grok, Cursor, shell); multi-round work that scope-creeps or fakes "done"; multi-milestone phases; executor and supervisor split across hosts/models; owner-gated | an **executor node** (works a single-source-of-truth ledger) + a clean-context **supervisor node** that re-verifies from outside and corrects via a one-way directives file — two loops | | **[`quest`](skills/quest)** | you'll hand it to a goal comman

Compatibilité plateforme

shellFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
DerniĂšre mise Ă  jour
18 août 2026
Publié
23 juil. 2026

Frameworks et outils

Shell

Instantané de décision

Candidate de secours

67
PrĂȘt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

78
Revue nécessaire
Sécurité
83/100
Maintenance
88/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports aprÚs resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec rĂ©cent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnĂ©e de rĂ©sultat Agent pour l’instant. La premiĂšre exĂ©cution peut signaler succĂšs, besoin de configuration, blocage de risque, Ă©chec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidĂ© par scĂ©nario pour Octopus Skill, prĂȘt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Octopus Skill: Curated library of battle-tested prompts for long-horizon agent tasks adapted to multiple AI...

30 stars

https://www.openagentskill.com/skills/levi-qiao-octopus-skill?ref=x
Ouvrir le brouillon X
RĂ©ponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Octopus Skill:
https://www.openagentskill.com/skills/levi-qiao-octopus-skill?ref=x

Install: npx skills add levi-qiao/octopus-skill

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a Ă©tĂ© indexĂ©e Ă  partir de sources publiques et n’est pas marquĂ©e officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvĂ©e.

Créateur
levi-qiao
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/levi-qiao-octopus-skill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/levi-qiao-octopus-skill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/levi-qiao-octopus-skill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/levi-qiao-octopus-skill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/levi-qiao-octopus-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/levi-qiao-octopus-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/levi-qiao-octopus-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/levi-qiao-octopus-skill)

Auteur

L

levi-qiao

@levi-qiao

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
30
Score de qualité
43/100
Dernier push GitHub
23 juil. 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
1
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

68
  • Adoption GitHub30 stars GitHubVĂ©rifier
  • ActivitĂ© stars/forks30 stars et 3 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuellesVĂ©rifier
  • Maintenance rĂ©cente1 mois depuis le dernier pushValidĂ©
  • ClartĂ© de licenceMITValidĂ©
  • ComplĂ©tude README/SKILL.mdLes mĂ©tadonnĂ©es incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidĂ©
  • Risque dĂ©pendances/runtimeSurface d’exĂ©cution de commandesInfo