Code Humanizer

Prüfen · 68
Von der Community indexiert

humanizer, but for code — an agent skill that removes AI-generated code slop: duplicated helpers, try-import fallbacks, broad excepts, speculative abstractions. Test-gated, behavior-preserving.

Verified installs0
Stars38
Version1.0.0
Qualität75/100 · Stark
Vertrauen68/100 · Nur Sandbox
Audit82/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add LeonardNJU/code-humanizer

Wartung

Aktuell

28 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

38

75/100 Qualität · 76/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationAllgemeines Toolagent-skillskill

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
75

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
68

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
82

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

38 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

38 Stars und 1 Forks

Wartung

28 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add LeonardNJU/code-humanizer

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add LeonardNJU/code-humanizer
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
68/100
Audit
82/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add LeonardNJU/code-humanizer

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Quality score needs review

Agent-Sicherheit v2

54/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install leonardnju-code-humanizer

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Code Humanizer in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Code%20Humanizer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/leonardnju-code-humanizer/install
Install command: npx skills add LeonardNJU/code-humanizer
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Code Humanizer for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/leonardnju-code-humanizer/install, then install with: npx skills add LeonardNJU/code-humanizer

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

76/100

GitHub automation

Plattformen

Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 82/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for GitHub automation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

76
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 75/100
  • 6 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

68
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

38 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

38 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

28 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

75
GitHub-Stars
38
Aktualität
vor 28 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

# code-humanizer <img width="1280" height="640" alt="social-preview" src="assets/social-preview.png" />

English | [中文](README.zh.md)

[![Stars](https://img.shields.io/github/stars/LeonardNJU/code-humanizer?style=flat-square)](https://github.com/LeonardNJU/code-humanizer/stargazers) [![License](https://img.shields.io/github/license/LeonardNJU/code-humanizer?style=flat-square)](LICENSE) [![Last commit](https://img.shields.io/github/last-commit/LeonardNJU/code-humanizer?style=flat-square)](https://github.com/LeonardNJU/code-humanizer/commits) [![Issues](https://img.shields.io/github/issues/LeonardNJU/code-humanizer?style=flat-square)](https://github.com/LeonardNJU/code-humanizer/issues)

**[humanizer](https://github.com/blader/humanizer), but for code.** An agent skill that removes signs of AI-generated code from a repository, and can guard new changes against the same patterns — the structural slop coding agents leave behind when they optimize for "tests pass" instead of "codebase stays healthy."

## Install

One command, picks your agents for you (Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Gemini, Copilot, and more):

```bash npx skills add LeonardNJU/code-humanizer ```

Or drop it in by hand — the skill is a single `SKILL.md`, no build step, no dependencies:

```bash # Claude Code git clone https://github.com/LeonardNJU/code-humanizer ~/.claude/skills/code-humanizer ```

Any harness that reads `SKILL.md` agent skills works the same way.

## Use

``` > use code-humanizer to scan this PR > deslop pkg/report.py — you have my approval to fix > this repo was vibe-coded, humanize it (report first) > implement this change with code-humanizer guard > keep experiments/ exploratory, but guard changes under src/ ```

Default mode is **scan → report** (findings table with pattern #, severity 0–4, evidence, proposed fix, behavior risk). Fix mode runs on your approval, one pattern per commit, tests green after every step.

## Prevent slop while coding

**Guard mode** applies the same c

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
26. Juli 2026

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

76
Bereit
Shortlist
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

82
Prüfung nötig
Sicherheit
82/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Code Humanizer, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Code Humanizer: humanizer, but for code — an agent skill that removes AI-generated code slop: duplicated help...

38 stars

https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Code Humanizer:
https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer?ref=x

Install: npx skills add LeonardNJU/code-humanizer
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
LeonardNJU
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird LeonardNJU zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/leonardnju-code-humanizer?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/leonardnju-code-humanizer?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/leonardnju-code-humanizer?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/leonardnju-code-humanizer?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer)

Autor

L

LeonardNJU

@leonardnju

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
38
Qualitätswert
47/100
Letzter GitHub-Push
26. Juli 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
6
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

68
  • GitHub-Akzeptanz38 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität38 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung28 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo