Code Humanizer
humanizer, but for code — an agent skill that removes AI-generated code slop: duplicated helpers, try-import fallbacks, broad excepts, speculative abstractions. Test-gated, behavior-preserving.
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add LeonardNJU/code-humanizer
Wartung
Aktuell
28 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Low GitHub adoption signal
GitHub-Qualität
38
75/100 Qualität · 76/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
StarkSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
38 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
38 Stars und 1 Forks
Wartung
28 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add LeonardNJU/code-humanizer
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add LeonardNJU/code-humanizer
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 68/100
- Audit
- 82/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add LeonardNJU/code-humanizerNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Quality score needs review
Agent-Sicherheit v2
54/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Low GitHub adoption signal
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install leonardnju-code-humanizerAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Code%20Humanizer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Code%20Humanizer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/leonardnju-code-humanizer/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Code Humanizer in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Code%20Humanizer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/leonardnju-code-humanizer/install
Install command: npx skills add LeonardNJU/code-humanizer
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/leonardnju-code-humanizer/install
LLM-Textformat
/api/skills/leonardnju-code-humanizer/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Code%20Humanizer&limit=3
Agent-Prompt
Use Code Humanizer for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/leonardnju-code-humanizer/install, then install with: npx skills add LeonardNJU/code-humanizerRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/leonardnju-code-humanizer
LLM-Text
/api/registry/manifest/leonardnju-code-humanizer?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/leonardnju-code-humanizer
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Code%20Humanizer%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
GitHub automation
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 82/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Companion skill for GitHub automation
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Rolle im Stack
Ergänzende Skill
Primäre Eignung
GitHub automation
Vertrauenslabel
Starke Shortlist
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 75/100
- 6 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen38 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen38 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden28 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Stark Kandidat für Agent-Workflows
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Übersicht
# code-humanizer <img width="1280" height="640" alt="social-preview" src="assets/social-preview.png" />
English | [中文](README.zh.md)
[](https://github.com/LeonardNJU/code-humanizer/stargazers) [](LICENSE) [](https://github.com/LeonardNJU/code-humanizer/commits) [](https://github.com/LeonardNJU/code-humanizer/issues)
**[humanizer](https://github.com/blader/humanizer), but for code.** An agent skill that removes signs of AI-generated code from a repository, and can guard new changes against the same patterns — the structural slop coding agents leave behind when they optimize for "tests pass" instead of "codebase stays healthy."
## Install
One command, picks your agents for you (Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Gemini, Copilot, and more):
```bash npx skills add LeonardNJU/code-humanizer ```
Or drop it in by hand — the skill is a single `SKILL.md`, no build step, no dependencies:
```bash # Claude Code git clone https://github.com/LeonardNJU/code-humanizer ~/.claude/skills/code-humanizer ```
Any harness that reads `SKILL.md` agent skills works the same way.
## Use
``` > use code-humanizer to scan this PR > deslop pkg/report.py — you have my approval to fix > this repo was vibe-coded, humanize it (report first) > implement this change with code-humanizer guard > keep experiments/ exploratory, but guard changes under src/ ```
Default mode is **scan → report** (findings table with pattern #, severity 0–4, evidence, proposed fix, behavior risk). Fix mode runs on your approval, one pattern per commit, tests green after every step.
## Prevent slop while coding
**Guard mode** applies the same c
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 26. Juli 2026
Entscheidungsübersicht
Ergänzende Skill
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 82/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Code Humanizer, bereit für einen manuellen X-Post.
Code Humanizer: humanizer, but for code — an agent skill that removes AI-generated code slop: duplicated help... 38 stars https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Code Humanizer: https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer?ref=x Install: npx skills add LeonardNJU/code-humanizer
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
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- Ersteller
- LeonardNJU
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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[](https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer)
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[](https://www.openagentskill.com/skills/leonardnju-code-humanizer)Autor
LeonardNJU
@leonardnju
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 38
- Qualitätswert
- 47/100
- Letzter GitHub-Push
- 26. Juli 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 6
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz38 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität38 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung28 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo
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