memory-factcheck

Revoir · 56
Indexé dans Registry

에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용.

Verified installs0
Stars20
Version1.0.0
Qualité60/100 · Prometteur
Confiance56/100 · Do not auto-install
Audit73/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Revue nécessaire

The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Qualité GitHub

20

60/100 Qualité · 64/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationautomationagent-skill

Notes de revue

The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption. · The SKILL.md excerpt ends with an incomplete sentence (likely a typo in the original).

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
60

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Do not auto-install
56

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Revue nécessaire
73

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

20 stars GitHub

Activité du dépôt

20 stars et 3 forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

MIT

Installer

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, network or browser access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
56/100
Audit
73/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Sécurité Agent v2

49/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install leeyudok-memory-factcheck

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use memory-factcheck in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20memory-factcheck%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install
Install command: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use memory-factcheck for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install, then install with: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

59/100

GitHub automation

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 73/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

59
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 60/100

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

56
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

20 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

20 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

60
Stars GitHub
20
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal · The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: memory-factcheck description: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용. ---

# 메모리 사실 검증 (Memory Fact-Check)

> 원형: [leeyudok/doksam-skills](https://github.com/leeyudok/doksam-skills) 의 동명 스킬. > 템플릿 동봉용으로 **의도적 분기** — 자동 동기하지 않으며, 좋은 개선은 수동 체리픽.

메모리는 부패한다. 쓸 때는 사실이었어도 코드·스키마·인프라가 움직이면 거짓이 된다. **썩은 메모리는 없느니만 못하다** — 에이전트가 그걸 읽고 자신 있게 틀린 행동을 한다.

이건 **구조 위생 점검이 아니다**. 고아 파일·중복 항목·인덱스 비대·깨진 내부 링크는 전부 **메모리 파일들끼리** 비교하는 검사다. 이 스킬은 메모리를 **그것이 서술하는 실제 세상**과 비교한다 — 코드, 데이터베이스, 이슈 트래커, 파일시스템. 형식이 완벽하고 인덱스도 멀쩡하고 이번 주에 커밋된 메모리가 내용은 완전히 거짓일 수 있다.

자동 폐기는 금지한다. 무엇이 죽었는지는 원천 대조로만 판정 가능하고 사고 교훈의 유실 비용이 크다. 그래서 반자동 — **정정은 자유롭게, 아카이브는 승인 후, 삭제는 절대 금지.**

## 1. 위치 확인·인벤토리

메모리 세트를 찾는다. 우선순위:

- 프로젝트 지시문(`AGENTS.md`/`CLAUDE.md`)이 선언한 경로 — 선언이 모든 기본값을 이긴다 - 레포의 `.claude/memory/` (팀 공유·커밋됨) - 호스트의 프로젝트별 메모리 디렉터리(예: `~/.claude/projects/<slug>/memory/`)

파일마다 frontmatter(`name`/`description`/`type`)와 최종 수정일(`git log -1 --format=%cs -- <파일>`, 미커밋이면 `stat`)을 수집한다. 인덱스 파일(`MEMORY.md`)이 있으면 함께 감사하되 인덱스는 메모리가 아니다.

**개인 파일은 범위 밖** — 프로젝트가 개인으로 표시한 것(`user_*.md` 등)은 소유자 것이므로 손대지 않는다.

**대량 읽기**: 메모리 50개를 한 번에 컨텍스트로 부으면 툴 출력 상한에 걸리고 예산만 태운다. `########## <파일명>` 헤더를 붙여 스크래치 파일 하나로 합친 뒤 페이지 단위로 읽는다. 훑지 말 것 — 썩은 단언은 대개 멀쩡한 문단 안의 한 구절이다.

## 2. 핵심 단언 추출

파일마다 **행동을 바꾸는 단언 1~3개**만 고른다. 서술·배경·근거는 무시한다. 메모리의 부패 여부는 실행 가능한 단언에만 달려 있다.

핵심 단언의 모습: "X 는 경로 P 에 있다" · "테이블 T 는 N 행이다" · "#N 은 아직 열려 있다" · "기능 F 는 아직 없다" · "라이브러리 L 은 미설치다" · "이 건은 아직 처리 대기다" · "확인은 명령 C 로 한다".

## 3. 원천과 대조

**싸고 수확 많은 것부터** 돈다. 실무상 아래 순서가 유효하다 — 이슈 상태는 API 한 번인데 stale 을 가장 많이 잡는다. 작업 중에 메모리를 쓰고, 작업이 끝난 뒤 아무도 그 메모리를 고치러 돌아가지 않기 때문이다.

| 순서 | 단언 유형 | 검증 방법 | | --- | --- | --- | | 1 | **이슈/PR 상태** ("#N 열림", "#N 대기", "결정 대기") | forge CLI/API — `gh issue view N --json state` / `glab api projects/<enc>/issues/N`. 한 루프로 일괄 조회 | | 2 | **경로/URL** (스크립트 위치, 배포 경로, 엔드포인트) | `ls`, `test -f`, `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}'` | | 3 | **코드** (파일/클래스/설정 존재, 동작 방식) | 현재 트리 `grep`/`Read` — *SoT 는 코드지 메모리가 아니다* | | 4 | **데이터/스키마** (테이블·컬럼·건수) | 프로젝트의 DB 수단으로 읽기 전용 조회. 카탈로그 추정치(`pg_class.reltuples`, `information_schema.columns`)를 먼저 쓰고, 정확한 `count(*)` 는 그 수치 자체가 쟁점일 때만 | | 5 | **런타임/호스트** (크론, 서비스, 로그) | `ssh <host> 'ls …; crontab -l; tail <log>'` — 잡의 마지막 로그 줄이 단언의 시점을 정확히 찍어준다 |

독립적인 검증은 병렬로 돌린다. 원천에 접근할 수 없으면 리포트에 명시한다 — "확인 못 함"을 조용히 "확인함"으로 바꾸지 않는다.

## 4. 분류

- **fresh** — 단언 전부 유효. 손대지 않는다. - **stale** — 일부 단언이 낡음(경로 이동, 수치 변화, 이슈 종결, 구멍이 메워짐). → **실측값과 날짜를 넣어 본문을 즉시 정정한다.** 정정은 자율 실행 범위다(삭제가 아니라 가필). - **dead** — 핵심 전제가 소멸(라이브러리 제거, 기능 폐기, 완전 대체). → 아카이브 **후보**로만 표시.

## 5. 노려야 할 부패 유형

"숫자가 바뀌었다" 외에 반복되고 놓치기 쉬운 것들:

- **메워진 구멍(fixed-gap drift)** — 없는 기능을 기록한 메모리("기동 reconcile 없음", "레이트리밋 아직 없음")인데 그 사이 구현됨. **가장 위험하다** — 에이전트가 이미 배포된 것을 다시 만들거나 다시 보고한다. 연결된 이슈 상태 **와 함께** 심볼 grep 으로 확인할 것. - **메모리 간 모순** — 두 메모리가 서로 다른 말을 함(한쪽은 "이 스크립트로 X 를 한다", 다른 쪽은 "그 스크립트는 폐기"). 정의상 최소 한쪽은 stale 이다. 파일 단위로만 보지 말고 단언을 가로질러 비교한다. - **규모 드리프트** — 몇 달 전 "테이블 T 는 약 800만 행"이 이제 25% 어긋남. 숫자 자체보다 거기서 파생된 조언(배치 크기, 타임아웃 예산, "이 쿼리 19초")이 같이 썩는 게 문제다. - **레시피 부패** — 메모리가 검증된 레시피로 저장한 명령/쿼리가 오늘의 데이터 규모나 API 버전에서 더는 동작하지 않음. **저장된 레시피는 재실행한다** — 실행하지 않은 레시피는 미검증이다. - **진행상태 드리프트** — 장기 작업(백필·마이그레이션) 메모리의 "현재 상태" 섹션이 몇 주 밀려 있거나, 서로 모순되는 상태 섹션이 두 개 쌓여 있음. 섹션마다 날짜를 박고 최신만 남기되 이전 것은 스냅샷으로 표시해 보존한다. - **정체성 불일치** — `name`/`description` 과 본문이 정반대(예: `*-via-toolX` 라는 이름인데 본문은 "toolX 는 폐기했다"). 리콜은 description 으로 매칭되므로 엉뚱한 이유로 불려오거나 아예 안 불려온다.

## 6. 리포트 → 적용

무엇이든 바꾸기 전에 표로 먼저 보고한다 — 파일 · 분류 · 근거 1줄 · 조치:

| 파일 | 분류 | 근거 | 조치 | | --- | --- | --- | --- | | `reference_x.md` | stale | 스크립트가 `scripts/` → `data/` 이동 | 경로 정정 완료 | | `project_y.md` | stale | "#302 reconcile 부재" 주장 ↔ `JobRunHistoryReconciler` 존재·#302 closed | 구현 완료로 재작성 | | `project_z.md` | dead 후보 | #N 기능이 #M 에서 제거됨 | 승인 대기 |

그다음:

1. **stale 본문 정정** — 실측값 + 날짜. 원 관측이 교훈을 담고 있으면 이력으로 보존한다 ("<날짜> 기준 800만이었고 <오늘> 995만"). 2. **dead 후보는 사용자 승인 후에만 아카이브**: `<메모리>/archive/` 로 `git mv` 하고 frontmatter 에 `archived: <날짜> <사유>` 추가. `rm` 금지. 3. **인덱스 동기화** — 정정 반영, 아카이브 항목은 `MEMORY.md` 에서 제거. 4. **프로젝트 표준 워크플로로 커밋**(이슈 → 브랜치/워크트리 → PR/MR). 메모리는 팀 공유 자산이므로 main 직접 커밋 대상이 아니다.

## 판정 기준 — 보수적으로

- **검증 불가 ⇒ fresh.** 원천에 접근할 수 없으면 그대로 두고 "확인 못 함"이라고 적는다. 모르는 것은 죽은 게 아니다. - **사고 교훈은 코드가 움직여도 fresh.** 무엇이 왜 깨졌는지 기록한 메모리는 재발 방지가 목적이지 호출 지점 스냅샷이 아니다. 낡은 경로 참조만 고치고 교훈 자체를 은퇴시키지 않는다. - **드리프트는 보고하되 원인을 지어내지 않는다.** 수치가 설명 없이 뒤집혔으면 측정값만 기록하고 "원인 미확인"으로 표시한다. 그럴듯한 이야기를 메모리에 쓰면 내일의 거짓 사실이 된다. - **신규 생성보다 병합.** 같은 주제 메모리가 둘이면 기존 것에 합치자고 제안한다. - **감사가 발견한 비자명 사실은 새 메모리로** — 감사 자체가 원천이다.

## 실행 노트

- 최신 수정일은 아무것도 증명하지 않는다. 이번 주 커밋된 파일이 쓸 때부터 이미 틀렸을 수 있고, 몇 달 방치된 파일이 완벽히 참일 수 있다. 날짜로 정렬해 꼬리를 자르지 말고 단언을 검증한다. - 큰 테이블 `count(*)` 가 statement timeout 에 걸리는 것 자체가 finding 이다 — 그 메모리가 "이 쿼리 빠름"이라고 적어놨다면. - zsh 에서 글롭은 인용한다(`grep --include="*.java"`). 안 그러면 셸이 먹어치우고 조용히 0건이 나와 **가짜 fresh** 가 만들어진다. - 이슈가 닫혔다는 사실만으로 그 작업이 배포됐다고 단정하지 않는다. 메워진 구멍 유형은 심볼 grep 을 함께 돌린다.

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
22 août 2026
Publié
22 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

59
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

73
Revue nécessaire
Sécurité
75/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour memory-factcheck, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
memory-factcheck: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리...

20 stars

https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for memory-factcheck:
https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck?ref=x

Install: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
LeeYudok
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Revendication du propriétaire

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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)

Auteur

L

LeeYudok

@leeyudok

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
20
Score de qualité
33/100
Dernier push GitHub
22 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

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Confiance et sécurité

Do not auto-install

56
  • Adoption GitHub20 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks20 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo