memory-factcheck
에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용.
Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Revue nécessaire
The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
Qualité GitHub
20
60/100 Qualité · 64/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption. · The SKILL.md excerpt ends with an incomplete sentence (likely a typo in the original).
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Stars
20 stars GitHub
Activité du dépôt
20 stars et 3 forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
MIT
Installer
npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, network or browser access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Usable metadata, review docs
Résumé des risques
Revoir avant production
- The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 56/100
- Audit
- 73/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheckNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Sécurité Agent v2
49/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install leeyudok-memory-factcheckPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20memory-factcheck%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20memory-factcheck%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use memory-factcheck in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20memory-factcheck%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install
Install command: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install
Format texte LLM
/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=memory-factcheck&limit=3
Prompt Agent
Use memory-factcheck for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install, then install with: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheckMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/leeyudok-memory-factcheck
Texte LLM
/api/registry/manifest/leeyudok-memory-factcheck?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/leeyudok-memory-factcheck
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20memory-factcheck%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
GitHub automation
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 73/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for GitHub automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
GitHub automation
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 60/100
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Adoption GitHub
Corriger20 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger20 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Vue d’ensemble
--- name: memory-factcheck description: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용. ---
# 메모리 사실 검증 (Memory Fact-Check)
> 원형: [leeyudok/doksam-skills](https://github.com/leeyudok/doksam-skills) 의 동명 스킬. > 템플릿 동봉용으로 **의도적 분기** — 자동 동기하지 않으며, 좋은 개선은 수동 체리픽.
메모리는 부패한다. 쓸 때는 사실이었어도 코드·스키마·인프라가 움직이면 거짓이 된다. **썩은 메모리는 없느니만 못하다** — 에이전트가 그걸 읽고 자신 있게 틀린 행동을 한다.
이건 **구조 위생 점검이 아니다**. 고아 파일·중복 항목·인덱스 비대·깨진 내부 링크는 전부 **메모리 파일들끼리** 비교하는 검사다. 이 스킬은 메모리를 **그것이 서술하는 실제 세상**과 비교한다 — 코드, 데이터베이스, 이슈 트래커, 파일시스템. 형식이 완벽하고 인덱스도 멀쩡하고 이번 주에 커밋된 메모리가 내용은 완전히 거짓일 수 있다.
자동 폐기는 금지한다. 무엇이 죽었는지는 원천 대조로만 판정 가능하고 사고 교훈의 유실 비용이 크다. 그래서 반자동 — **정정은 자유롭게, 아카이브는 승인 후, 삭제는 절대 금지.**
## 1. 위치 확인·인벤토리
메모리 세트를 찾는다. 우선순위:
- 프로젝트 지시문(`AGENTS.md`/`CLAUDE.md`)이 선언한 경로 — 선언이 모든 기본값을 이긴다 - 레포의 `.claude/memory/` (팀 공유·커밋됨) - 호스트의 프로젝트별 메모리 디렉터리(예: `~/.claude/projects/<slug>/memory/`)
파일마다 frontmatter(`name`/`description`/`type`)와 최종 수정일(`git log -1 --format=%cs -- <파일>`, 미커밋이면 `stat`)을 수집한다. 인덱스 파일(`MEMORY.md`)이 있으면 함께 감사하되 인덱스는 메모리가 아니다.
**개인 파일은 범위 밖** — 프로젝트가 개인으로 표시한 것(`user_*.md` 등)은 소유자 것이므로 손대지 않는다.
**대량 읽기**: 메모리 50개를 한 번에 컨텍스트로 부으면 툴 출력 상한에 걸리고 예산만 태운다. `########## <파일명>` 헤더를 붙여 스크래치 파일 하나로 합친 뒤 페이지 단위로 읽는다. 훑지 말 것 — 썩은 단언은 대개 멀쩡한 문단 안의 한 구절이다.
## 2. 핵심 단언 추출
파일마다 **행동을 바꾸는 단언 1~3개**만 고른다. 서술·배경·근거는 무시한다. 메모리의 부패 여부는 실행 가능한 단언에만 달려 있다.
핵심 단언의 모습: "X 는 경로 P 에 있다" · "테이블 T 는 N 행이다" · "#N 은 아직 열려 있다" · "기능 F 는 아직 없다" · "라이브러리 L 은 미설치다" · "이 건은 아직 처리 대기다" · "확인은 명령 C 로 한다".
## 3. 원천과 대조
**싸고 수확 많은 것부터** 돈다. 실무상 아래 순서가 유효하다 — 이슈 상태는 API 한 번인데 stale 을 가장 많이 잡는다. 작업 중에 메모리를 쓰고, 작업이 끝난 뒤 아무도 그 메모리를 고치러 돌아가지 않기 때문이다.
| 순서 | 단언 유형 | 검증 방법 | | --- | --- | --- | | 1 | **이슈/PR 상태** ("#N 열림", "#N 대기", "결정 대기") | forge CLI/API — `gh issue view N --json state` / `glab api projects/<enc>/issues/N`. 한 루프로 일괄 조회 | | 2 | **경로/URL** (스크립트 위치, 배포 경로, 엔드포인트) | `ls`, `test -f`, `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}'` | | 3 | **코드** (파일/클래스/설정 존재, 동작 방식) | 현재 트리 `grep`/`Read` — *SoT 는 코드지 메모리가 아니다* | | 4 | **데이터/스키마** (테이블·컬럼·건수) | 프로젝트의 DB 수단으로 읽기 전용 조회. 카탈로그 추정치(`pg_class.reltuples`, `information_schema.columns`)를 먼저 쓰고, 정확한 `count(*)` 는 그 수치 자체가 쟁점일 때만 | | 5 | **런타임/호스트** (크론, 서비스, 로그) | `ssh <host> 'ls …; crontab -l; tail <log>'` — 잡의 마지막 로그 줄이 단언의 시점을 정확히 찍어준다 |
독립적인 검증은 병렬로 돌린다. 원천에 접근할 수 없으면 리포트에 명시한다 — "확인 못 함"을 조용히 "확인함"으로 바꾸지 않는다.
## 4. 분류
- **fresh** — 단언 전부 유효. 손대지 않는다. - **stale** — 일부 단언이 낡음(경로 이동, 수치 변화, 이슈 종결, 구멍이 메워짐). → **실측값과 날짜를 넣어 본문을 즉시 정정한다.** 정정은 자율 실행 범위다(삭제가 아니라 가필). - **dead** — 핵심 전제가 소멸(라이브러리 제거, 기능 폐기, 완전 대체). → 아카이브 **후보**로만 표시.
## 5. 노려야 할 부패 유형
"숫자가 바뀌었다" 외에 반복되고 놓치기 쉬운 것들:
- **메워진 구멍(fixed-gap drift)** — 없는 기능을 기록한 메모리("기동 reconcile 없음", "레이트리밋 아직 없음")인데 그 사이 구현됨. **가장 위험하다** — 에이전트가 이미 배포된 것을 다시 만들거나 다시 보고한다. 연결된 이슈 상태 **와 함께** 심볼 grep 으로 확인할 것. - **메모리 간 모순** — 두 메모리가 서로 다른 말을 함(한쪽은 "이 스크립트로 X 를 한다", 다른 쪽은 "그 스크립트는 폐기"). 정의상 최소 한쪽은 stale 이다. 파일 단위로만 보지 말고 단언을 가로질러 비교한다. - **규모 드리프트** — 몇 달 전 "테이블 T 는 약 800만 행"이 이제 25% 어긋남. 숫자 자체보다 거기서 파생된 조언(배치 크기, 타임아웃 예산, "이 쿼리 19초")이 같이 썩는 게 문제다. - **레시피 부패** — 메모리가 검증된 레시피로 저장한 명령/쿼리가 오늘의 데이터 규모나 API 버전에서 더는 동작하지 않음. **저장된 레시피는 재실행한다** — 실행하지 않은 레시피는 미검증이다. - **진행상태 드리프트** — 장기 작업(백필·마이그레이션) 메모리의 "현재 상태" 섹션이 몇 주 밀려 있거나, 서로 모순되는 상태 섹션이 두 개 쌓여 있음. 섹션마다 날짜를 박고 최신만 남기되 이전 것은 스냅샷으로 표시해 보존한다. - **정체성 불일치** — `name`/`description` 과 본문이 정반대(예: `*-via-toolX` 라는 이름인데 본문은 "toolX 는 폐기했다"). 리콜은 description 으로 매칭되므로 엉뚱한 이유로 불려오거나 아예 안 불려온다.
## 6. 리포트 → 적용
무엇이든 바꾸기 전에 표로 먼저 보고한다 — 파일 · 분류 · 근거 1줄 · 조치:
| 파일 | 분류 | 근거 | 조치 | | --- | --- | --- | --- | | `reference_x.md` | stale | 스크립트가 `scripts/` → `data/` 이동 | 경로 정정 완료 | | `project_y.md` | stale | "#302 reconcile 부재" 주장 ↔ `JobRunHistoryReconciler` 존재·#302 closed | 구현 완료로 재작성 | | `project_z.md` | dead 후보 | #N 기능이 #M 에서 제거됨 | 승인 대기 |
그다음:
1. **stale 본문 정정** — 실측값 + 날짜. 원 관측이 교훈을 담고 있으면 이력으로 보존한다 ("<날짜> 기준 800만이었고 <오늘> 995만"). 2. **dead 후보는 사용자 승인 후에만 아카이브**: `<메모리>/archive/` 로 `git mv` 하고 frontmatter 에 `archived: <날짜> <사유>` 추가. `rm` 금지. 3. **인덱스 동기화** — 정정 반영, 아카이브 항목은 `MEMORY.md` 에서 제거. 4. **프로젝트 표준 워크플로로 커밋**(이슈 → 브랜치/워크트리 → PR/MR). 메모리는 팀 공유 자산이므로 main 직접 커밋 대상이 아니다.
## 판정 기준 — 보수적으로
- **검증 불가 ⇒ fresh.** 원천에 접근할 수 없으면 그대로 두고 "확인 못 함"이라고 적는다. 모르는 것은 죽은 게 아니다. - **사고 교훈은 코드가 움직여도 fresh.** 무엇이 왜 깨졌는지 기록한 메모리는 재발 방지가 목적이지 호출 지점 스냅샷이 아니다. 낡은 경로 참조만 고치고 교훈 자체를 은퇴시키지 않는다. - **드리프트는 보고하되 원인을 지어내지 않는다.** 수치가 설명 없이 뒤집혔으면 측정값만 기록하고 "원인 미확인"으로 표시한다. 그럴듯한 이야기를 메모리에 쓰면 내일의 거짓 사실이 된다. - **신규 생성보다 병합.** 같은 주제 메모리가 둘이면 기존 것에 합치자고 제안한다. - **감사가 발견한 비자명 사실은 새 메모리로** — 감사 자체가 원천이다.
## 실행 노트
- 최신 수정일은 아무것도 증명하지 않는다. 이번 주 커밋된 파일이 쓸 때부터 이미 틀렸을 수 있고, 몇 달 방치된 파일이 완벽히 참일 수 있다. 날짜로 정렬해 꼬리를 자르지 말고 단언을 검증한다. - 큰 테이블 `count(*)` 가 statement timeout 에 걸리는 것 자체가 finding 이다 — 그 메모리가 "이 쿼리 빠름"이라고 적어놨다면. - zsh 에서 글롭은 인용한다(`grep --include="*.java"`). 안 그러면 셸이 먹어치우고 조용히 0건이 나와 **가짜 fresh** 가 만들어진다. - 이슈가 닫혔다는 사실만으로 그 작업이 배포됐다고 단정하지 않는다. 메워진 구멍 유형은 심볼 grep 을 함께 돌린다.
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 22 août 2026
- Publié
- 22 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 75/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour memory-factcheck, prêt pour une publication manuelle sur X.
memory-factcheck: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리... 20 stars https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for memory-factcheck: https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck?ref=x Install: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- LeeYudok
- Source
- LeeYudok/agents-scaffold
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à LeeYudok, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
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[](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)
[](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)
[](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)Auteur
LeeYudok
@leeyudok
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 20
- Score de qualité
- 33/100
- Dernier push GitHub
- 22 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Do not auto-install
- Adoption GitHub20 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks20 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
- Risque dépendances/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo
Skills associés
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K StarsMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K StarsCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K Stars