@LeeYudok

Creador · LeeYudok

Última actualización · 22 ago 2026

memory-factcheck

Revisar · 56Indexado en Registry

에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용.

Trust Score de OpenAgentSkill
56/100

Do not auto-install

Calidad60/100
Auditoría73/100
Estrellas20
Verified installs0

Destinos de instalación

Prompt de instalación para Codex

Install the "memory-factcheck" agent skill from https://github.com/LeeYudok/agents-scaffold/tree/main/.claude/skills/memory-factcheck. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"leeyudok-memory-factcheck","task":"Install memory-factcheck","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Perfil del activo

Agents de programación y desarrollo

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Ver categoría

Escenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Mantenimiento

Actual

2 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Calidad de GitHub

20

60/100 Calidad · 64/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

CodingGitHub automationautomationagent-skill

Notas de revisión

The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption. · The SKILL.md excerpt ends with an incomplete sentence (likely a typo in the original).

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
60

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Do not auto-install
56

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Auditoría

Requiere revisión
73

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

20 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

20 estrellas y 3 forks

Mantenimiento

2 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

shell or command execution, network or browser access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

View technical data+

Tareas adecuadas

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
56/100
Auditoría
73/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos

Seguridad de Agent v2

49/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use memory-factcheck in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20memory-factcheck%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install
Install command: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use memory-factcheck for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install, then install with: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

60/100

GitHub automation

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 73/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

60
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

GitHub automation

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 60/100
  • 2 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Low GitHub adoption signal
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de GitHub automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

56
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Corregir

20 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Corregir

20 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

60
Estrellas de GitHub
20
Actualidad
hace 2 días
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: Low GitHub adoption signal · The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: memory-factcheck description: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용. ---

# 메모리 사실 검증 (Memory Fact-Check)

> 원형: [leeyudok/doksam-skills](https://github.com/leeyudok/doksam-skills) 의 동명 스킬. > 템플릿 동봉용으로 **의도적 분기** — 자동 동기하지 않으며, 좋은 개선은 수동 체리픽.

메모리는 부패한다. 쓸 때는 사실이었어도 코드·스키마·인프라가 움직이면 거짓이 된다. **썩은 메모리는 없느니만 못하다** — 에이전트가 그걸 읽고 자신 있게 틀린 행동을 한다.

이건 **구조 위생 점검이 아니다**. 고아 파일·중복 항목·인덱스 비대·깨진 내부 링크는 전부 **메모리 파일들끼리** 비교하는 검사다. 이 스킬은 메모리를 **그것이 서술하는 실제 세상**과 비교한다 — 코드, 데이터베이스, 이슈 트래커, 파일시스템. 형식이 완벽하고 인덱스도 멀쩡하고 이번 주에 커밋된 메모리가 내용은 완전히 거짓일 수 있다.

자동 폐기는 금지한다. 무엇이 죽었는지는 원천 대조로만 판정 가능하고 사고 교훈의 유실 비용이 크다. 그래서 반자동 — **정정은 자유롭게, 아카이브는 승인 후, 삭제는 절대 금지.**

## 1. 위치 확인·인벤토리

메모리 세트를 찾는다. 우선순위:

- 프로젝트 지시문(`AGENTS.md`/`CLAUDE.md`)이 선언한 경로 — 선언이 모든 기본값을 이긴다 - 레포의 `.claude/memory/` (팀 공유·커밋됨) - 호스트의 프로젝트별 메모리 디렉터리(예: `~/.claude/projects/<slug>/memory/`)

파일마다 frontmatter(`name`/`description`/`type`)와 최종 수정일(`git log -1 --format=%cs -- <파일>`, 미커밋이면 `stat`)을 수집한다. 인덱스 파일(`MEMORY.md`)이 있으면 함께 감사하되 인덱스는 메모리가 아니다.

**개인 파일은 범위 밖** — 프로젝트가 개인으로 표시한 것(`user_*.md` 등)은 소유자 것이므로 손대지 않는다.

**대량 읽기**: 메모리 50개를 한 번에 컨텍스트로 부으면 툴 출력 상한에 걸리고 예산만 태운다. `########## <파일명>` 헤더를 붙여 스크래치 파일 하나로 합친 뒤 페이지 단위로 읽는다. 훑지 말 것 — 썩은 단언은 대개 멀쩡한 문단 안의 한 구절이다.

## 2. 핵심 단언 추출

파일마다 **행동을 바꾸는 단언 1~3개**만 고른다. 서술·배경·근거는 무시한다. 메모리의 부패 여부는 실행 가능한 단언에만 달려 있다.

핵심 단언의 모습: "X 는 경로 P 에 있다" · "테이블 T 는 N 행이다" · "#N 은 아직 열려 있다" · "기능 F 는 아직 없다" · "라이브러리 L 은 미설치다" · "이 건은 아직 처리 대기다" · "확인은 명령 C 로 한다".

## 3. 원천과 대조

**싸고 수확 많은 것부터** 돈다. 실무상 아래 순서가 유효하다 — 이슈 상태는 API 한 번인데 stale 을 가장 많이 잡는다. 작업 중에 메모리를 쓰고, 작업이 끝난 뒤 아무도 그 메모리를 고치러 돌아가지 않기 때문이다.

| 순서 | 단언 유형 | 검증 방법 | | --- | --- | --- | | 1 | **이슈/PR 상태** ("#N 열림", "#N 대기", "결정 대기") | forge CLI/API — `gh issue view N --json state` / `glab api projects/<enc>/issues/N`. 한 루프로 일괄 조회 | | 2 | **경로/URL** (스크립트 위치, 배포 경로, 엔드포인트) | `ls`, `test -f`, `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}'` | | 3 | **코드** (파일/클래스/설정 존재, 동작 방식) | 현재 트리 `grep`/`Read` — *SoT 는 코드지 메모리가 아니다* | | 4 | **데이터/스키마** (테이블·컬럼·건수) | 프로젝트의 DB 수단으로 읽기 전용 조회. 카탈로그 추정치(`pg_class.reltuples`, `information_schema.columns`)를 먼저 쓰고, 정확한 `count(*)` 는 그 수치 자체가 쟁점일 때만 | | 5 | **런타임/호스트** (크론, 서비스, 로그) | `ssh <host> 'ls …; crontab -l; tail <log>'` — 잡의 마지막 로그 줄이 단언의 시점을 정확히 찍어준다 |

독립적인 검증은 병렬로 돌린다. 원천에 접근할 수 없으면 리포트에 명시한다 — "확인 못 함"을 조용히 "확인함"으로 바꾸지 않는다.

## 4. 분류

- **fresh** — 단언 전부 유효. 손대지 않는다. - **stale** — 일부 단언이 낡음(경로 이동, 수치 변화, 이슈 종결, 구멍이 메워짐). → **실측값과 날짜를 넣어 본문을 즉시 정정한다.** 정정은 자율 실행 범위다(삭제가 아니라 가필). - **dead** — 핵심 전제가 소멸(라이브러리 제거, 기능 폐기, 완전 대체). → 아카이브 **후보**로만 표시.

## 5. 노려야 할 부패 유형

"숫자가 바뀌었다" 외에 반복되고 놓치기 쉬운 것들:

- **메워진 구멍(fixed-gap drift)** — 없는 기능을 기록한 메모리("기동 reconcile 없음", "레이트리밋 아직 없음")인데 그 사이 구현됨. **가장 위험하다** — 에이전트가 이미 배포된 것을 다시 만들거나 다시 보고한다. 연결된 이슈 상태 **와 함께** 심볼 grep 으로 확인할 것. - **메모리 간 모순** — 두 메모리가 서로 다른 말을 함(한쪽은 "이 스크립트로 X 를 한다", 다른 쪽은 "그 스크립트는 폐기"). 정의상 최소 한쪽은 stale 이다. 파일 단위로만 보지 말고 단언을 가로질러 비교한다. - **규모 드리프트** — 몇 달 전 "테이블 T 는 약 800만 행"이 이제 25% 어긋남. 숫자 자체보다 거기서 파생된 조언(배치 크기, 타임아웃 예산, "이 쿼리 19초")이 같이 썩는 게 문제다. - **레시피 부패** — 메모리가 검증된 레시피로 저장한 명령/쿼리가 오늘의 데이터 규모나 API 버전에서 더는 동작하지 않음. **저장된 레시피는 재실행한다** — 실행하지 않은 레시피는 미검증이다. - **진행상태 드리프트** — 장기 작업(백필·마이그레이션) 메모리의 "현재 상태" 섹션이 몇 주 밀려 있거나, 서로 모순되는 상태 섹션이 두 개 쌓여 있음. 섹션마다 날짜를 박고 최신만 남기되 이전 것은 스냅샷으로 표시해 보존한다. - **정체성 불일치** — `name`/`description` 과 본문이 정반대(예: `*-via-toolX` 라는 이름인데 본문은 "toolX 는 폐기했다"). 리콜은 description 으로 매칭되므로 엉뚱한 이유로 불려오거나 아예 안 불려온다.

## 6. 리포트 → 적용

무엇이든 바꾸기 전에 표로 먼저 보고한다 — 파일 · 분류 · 근거 1줄 · 조치:

| 파일 | 분류 | 근거 | 조치 | | --- | --- | --- | --- | | `reference_x.md` | stale | 스크립트가 `scripts/` → `data/` 이동 | 경로 정정 완료 | | `project_y.md` | stale | "#302 reconcile 부재" 주장 ↔ `JobRunHistoryReconciler` 존재·#302 closed | 구현 완료로 재작성 | | `project_z.md` | dead 후보 | #N 기능이 #M 에서 제거됨 | 승인 대기 |

그다음:

1. **stale 본문 정정** — 실측값 + 날짜. 원 관측이 교훈을 담고 있으면 이력으로 보존한다 ("<날짜> 기준 800만이었고 <오늘> 995만"). 2. **dead 후보는 사용자 승인 후에만 아카이브**: `<메모리>/archive/` 로 `git mv` 하고 frontmatter 에 `archived: <날짜> <사유>` 추가. `rm` 금지. 3. **인덱스 동기화** — 정정 반영, 아카이브 항목은 `MEMORY.md` 에서 제거. 4. **프로젝트 표준 워크플로로 커밋**(이슈 → 브랜치/워크트리 → PR/MR). 메모리는 팀 공유 자산이므로 main 직접 커밋 대상이 아니다.

## 판정 기준 — 보수적으로

- **검증 불가 ⇒ fresh.** 원천에 접근할 수 없으면 그대로 두고 "확인 못 함"이라고 적는다. 모르는 것은 죽은 게 아니다. - **사고 교훈은 코드가 움직여도 fresh.** 무엇이 왜 깨졌는지 기록한 메모리는 재발 방지가 목적이지 호출 지점 스냅샷이 아니다. 낡은 경로 참조만 고치고 교훈 자체를 은퇴시키지 않는다. - **드리프트는 보고하되 원인을 지어내지 않는다.** 수치가 설명 없이 뒤집혔으면 측정값만 기록하고 "원인 미확인"으로 표시한다. 그럴듯한 이야기를 메모리에 쓰면 내일의 거짓 사실이 된다. - **신규 생성보다 병합.** 같은 주제 메모리가 둘이면 기존 것에 합치자고 제안한다. - **감사가 발견한 비자명 사실은 새 메모리로** — 감사 자체가 원천이다.

## 실행 노트

- 최신 수정일은 아무것도 증명하지 않는다. 이번 주 커밋된 파일이 쓸 때부터 이미 틀렸을 수 있고, 몇 달 방치된 파일이 완벽히 참일 수 있다. 날짜로 정렬해 꼬리를 자르지 말고 단언을 검증한다. - 큰 테이블 `count(*)` 가 statement timeout 에 걸리는 것 자체가 finding 이다 — 그 메모리가 "이 쿼리 빠름"이라고 적어놨다면. - zsh 에서 글롭은 인용한다(`grep --include="*.java"`). 안 그러면 셸이 먹어치우고 조용히 0건이 나와 **가짜 fresh** 가 만들어진다. - 이슈가 닫혔다는 사실만으로 그 작업이 배포됐다고 단정하지 않는다. 메워진 구멍 유형은 심볼 grep 을 함께 돌린다.

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
22 ago 2026
Publicado
22 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

60
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

73
Requiere revisión
Seguridad
75/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para memory-factcheck, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
memory-factcheck: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리...

20 stars

https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for memory-factcheck:
https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck?ref=x

Install: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
LeeYudok
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)

Autor

L

LeeYudok

@leeyudok

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
20
Puntuación de calidad
33/100
Último push de GitHub
22 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
2
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Do not auto-install

56
  • Adopción en GitHub20 estrellas de GitHubCorregir
  • Actividad de stars/forks20 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesCorregir
  • Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo