memory-factcheck

REVIEW · 56
Registry indexed

에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용.

Verified installs0
Stars20
Version1.0.0
Quality60/100 · Promising
Trust56/100 · Do not auto-install
Audit73/100 · Needs review

Supply asset profile

Coding and developer agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Browse track

Scenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent fit

Claude Code + CLI + Codex

Codex, Claude Code, Cursor, CLI, or custom agents.

Install

Ready

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Maintenance

fresh

Pushed today

Risk

Needs review

The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

GitHub quality

20

60/100 Quality · 64/100 Trust

Coverage tags

CodingGitHub automationautomationagent-skill

Review notes

The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption. · The SKILL.md excerpt ends with an incomplete sentence (likely a typo in the original).

Agent adoption scorecard

Trust, audit, and install readiness at a glance

These scores combine public repository metadata, OpenAgentSkill review signals, maintenance freshness, and install readiness. They are a shortlist signal, not a replacement for human review.

Quality

Promising
60

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Trust

Do not auto-install
56

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Needs review
73

A machine-readable review of install readiness, security metadata, maintenance, and adoption risk.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Human review before install

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

20 GitHub stars

Repo activity

20 stars, 3 forks

Maintenance

Pushed today

License

MIT

Install

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Install safety

standard package or runtime install path

Permission surface

shell or command execution, network or browser access

Agent outcomes

No agent outcome data yet

Docs

Usable metadata, review docs

Risk summary

Review before production

  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars

Install readiness

Install path available

  • Install path is available
  • Repository evidence is available
  • License is declared
  • No Agent Proven outcome evidence yet

Agent-readable metadata

Machine-readable decision data for this skill.

Use this block or the embedded JSON to decide whether an agent should install this skill, choose an alternative, or ask for human review first.

Open JSON

Suited tasks

  • GitHub automation workflows
  • Claude Code teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Suited agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Install decision

Command
npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Policy
review
Human review
yes

Trust and risk

Trust
56/100
Audit
73/100
Risk level
Needs review

Outcome loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event ID
resolve
Outcomes
5

Install command

npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Do not use when

  • teams that need a vendor-supported SLA
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Agent safety v2

49/100 · Avoid automatic install

Experimentalreview

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolve via API

high

Shell or command execution

Skill metadata references terminal, CLI, shell, subprocess, or command execution workflows.

medium

Network access

Skill likely fetches remote pages, APIs, repositories, or external services.

  • High-risk permission hints: Shell or command execution
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Install targets

Install this skill in your agent workflow

Use the public install endpoint to fetch the command, safety checklist, target prompts, and canonical links for this skill.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install leeyudok-memory-factcheck

Agent resolve plan

Let an agent verify fit before installing.

The Resolve API returns the selected skill, alternatives, safety policy, audit notes, install target, and copy-paste prompt an agent can follow without scraping this page.

Open text plan

Agent should check

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copy prompt

Task: Use memory-factcheck in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20memory-factcheck%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install
Install command: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent handoff

Give an agent the install path, not another directory page.

Use the public install endpoint to fetch the command, safety checklist, target prompts, and canonical links for this skill.

Open install API

Agent prompt

Use memory-factcheck for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/leeyudok-memory-factcheck/install, then install with: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Registry metadata

Agent-readable profile for automatic skill selection.

This page exposes the same decision, trust, audit, use-case, and install signals through the Registry API, so agents can rank this skill without scraping the UI.

Open manifest

Agent fit

59/100

GitHub automation

Platforms

Claude Code

Audit report

Needs review · 73/100

A machine-readable review of install readiness, security metadata, maintenance, and adoption risk.

View audit reportView eval report

Agent decision cockpit

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

59
Readiness
Prototype
Stage

Role in stack

Fallback candidate

Primary fit

GitHub automation

Trust label

Prototype first

Install path

Command ready

Use when

  • GitHub automation workflows
  • Claude Code teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidence

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • 60/100 quality profile

review first

  • Low GitHub adoption signal
  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementation path

  1. 1Install it in a sandbox agent and run one GitHub automation task end to end.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Trust profile

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

56
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub adoption

FIX

20 GitHub stars

Stars/forks activity

FIX

20 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Recent maintenance

PASS

Pushed today

License clarity

PASS

MIT

Good signals

  • AI review approved
  • Install path is available
  • Repository evidence is available
  • Recently maintained repository
  • Install command has no obvious high-risk pattern
  • Outcome loop is ready but needs first real agent run

Review before install

  • The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • No real agent outcome reports yet
  • Human review required before unattended installation

Recommended action

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Quality profile

Promising candidate for agent workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

60
GitHub stars
20
Freshness
Today
Install ready
Yes
License
MIT
Review before install: Low GitHub adoption signal · The skill is written entirely in Korean, which may limit broader adoption.

Workflow fit

Use this skill in these scenarios

Workflow fit

Add it to a complete workflow

Alternative shortlist

Compare before you install

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Compare all

Overview

--- name: memory-factcheck description: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리포트. 메모리가 30개를 넘거나, 스택/인프라 큰 변경(라이브러리 교체·버전 업그레이드·서버 이전·스키마 DROP) 직후, 메모리끼리 모순돼 보일 때, 또는 "메모리 정리/감사" 요청 시 사용. ---

# 메모리 사실 검증 (Memory Fact-Check)

> 원형: [leeyudok/doksam-skills](https://github.com/leeyudok/doksam-skills) 의 동명 스킬. > 템플릿 동봉용으로 **의도적 분기** — 자동 동기하지 않으며, 좋은 개선은 수동 체리픽.

메모리는 부패한다. 쓸 때는 사실이었어도 코드·스키마·인프라가 움직이면 거짓이 된다. **썩은 메모리는 없느니만 못하다** — 에이전트가 그걸 읽고 자신 있게 틀린 행동을 한다.

이건 **구조 위생 점검이 아니다**. 고아 파일·중복 항목·인덱스 비대·깨진 내부 링크는 전부 **메모리 파일들끼리** 비교하는 검사다. 이 스킬은 메모리를 **그것이 서술하는 실제 세상**과 비교한다 — 코드, 데이터베이스, 이슈 트래커, 파일시스템. 형식이 완벽하고 인덱스도 멀쩡하고 이번 주에 커밋된 메모리가 내용은 완전히 거짓일 수 있다.

자동 폐기는 금지한다. 무엇이 죽었는지는 원천 대조로만 판정 가능하고 사고 교훈의 유실 비용이 크다. 그래서 반자동 — **정정은 자유롭게, 아카이브는 승인 후, 삭제는 절대 금지.**

## 1. 위치 확인·인벤토리

메모리 세트를 찾는다. 우선순위:

- 프로젝트 지시문(`AGENTS.md`/`CLAUDE.md`)이 선언한 경로 — 선언이 모든 기본값을 이긴다 - 레포의 `.claude/memory/` (팀 공유·커밋됨) - 호스트의 프로젝트별 메모리 디렉터리(예: `~/.claude/projects/<slug>/memory/`)

파일마다 frontmatter(`name`/`description`/`type`)와 최종 수정일(`git log -1 --format=%cs -- <파일>`, 미커밋이면 `stat`)을 수집한다. 인덱스 파일(`MEMORY.md`)이 있으면 함께 감사하되 인덱스는 메모리가 아니다.

**개인 파일은 범위 밖** — 프로젝트가 개인으로 표시한 것(`user_*.md` 등)은 소유자 것이므로 손대지 않는다.

**대량 읽기**: 메모리 50개를 한 번에 컨텍스트로 부으면 툴 출력 상한에 걸리고 예산만 태운다. `########## <파일명>` 헤더를 붙여 스크래치 파일 하나로 합친 뒤 페이지 단위로 읽는다. 훑지 말 것 — 썩은 단언은 대개 멀쩡한 문단 안의 한 구절이다.

## 2. 핵심 단언 추출

파일마다 **행동을 바꾸는 단언 1~3개**만 고른다. 서술·배경·근거는 무시한다. 메모리의 부패 여부는 실행 가능한 단언에만 달려 있다.

핵심 단언의 모습: "X 는 경로 P 에 있다" · "테이블 T 는 N 행이다" · "#N 은 아직 열려 있다" · "기능 F 는 아직 없다" · "라이브러리 L 은 미설치다" · "이 건은 아직 처리 대기다" · "확인은 명령 C 로 한다".

## 3. 원천과 대조

**싸고 수확 많은 것부터** 돈다. 실무상 아래 순서가 유효하다 — 이슈 상태는 API 한 번인데 stale 을 가장 많이 잡는다. 작업 중에 메모리를 쓰고, 작업이 끝난 뒤 아무도 그 메모리를 고치러 돌아가지 않기 때문이다.

| 순서 | 단언 유형 | 검증 방법 | | --- | --- | --- | | 1 | **이슈/PR 상태** ("#N 열림", "#N 대기", "결정 대기") | forge CLI/API — `gh issue view N --json state` / `glab api projects/<enc>/issues/N`. 한 루프로 일괄 조회 | | 2 | **경로/URL** (스크립트 위치, 배포 경로, 엔드포인트) | `ls`, `test -f`, `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}'` | | 3 | **코드** (파일/클래스/설정 존재, 동작 방식) | 현재 트리 `grep`/`Read` — *SoT 는 코드지 메모리가 아니다* | | 4 | **데이터/스키마** (테이블·컬럼·건수) | 프로젝트의 DB 수단으로 읽기 전용 조회. 카탈로그 추정치(`pg_class.reltuples`, `information_schema.columns`)를 먼저 쓰고, 정확한 `count(*)` 는 그 수치 자체가 쟁점일 때만 | | 5 | **런타임/호스트** (크론, 서비스, 로그) | `ssh <host> 'ls …; crontab -l; tail <log>'` — 잡의 마지막 로그 줄이 단언의 시점을 정확히 찍어준다 |

독립적인 검증은 병렬로 돌린다. 원천에 접근할 수 없으면 리포트에 명시한다 — "확인 못 함"을 조용히 "확인함"으로 바꾸지 않는다.

## 4. 분류

- **fresh** — 단언 전부 유효. 손대지 않는다. - **stale** — 일부 단언이 낡음(경로 이동, 수치 변화, 이슈 종결, 구멍이 메워짐). → **실측값과 날짜를 넣어 본문을 즉시 정정한다.** 정정은 자율 실행 범위다(삭제가 아니라 가필). - **dead** — 핵심 전제가 소멸(라이브러리 제거, 기능 폐기, 완전 대체). → 아카이브 **후보**로만 표시.

## 5. 노려야 할 부패 유형

"숫자가 바뀌었다" 외에 반복되고 놓치기 쉬운 것들:

- **메워진 구멍(fixed-gap drift)** — 없는 기능을 기록한 메모리("기동 reconcile 없음", "레이트리밋 아직 없음")인데 그 사이 구현됨. **가장 위험하다** — 에이전트가 이미 배포된 것을 다시 만들거나 다시 보고한다. 연결된 이슈 상태 **와 함께** 심볼 grep 으로 확인할 것. - **메모리 간 모순** — 두 메모리가 서로 다른 말을 함(한쪽은 "이 스크립트로 X 를 한다", 다른 쪽은 "그 스크립트는 폐기"). 정의상 최소 한쪽은 stale 이다. 파일 단위로만 보지 말고 단언을 가로질러 비교한다. - **규모 드리프트** — 몇 달 전 "테이블 T 는 약 800만 행"이 이제 25% 어긋남. 숫자 자체보다 거기서 파생된 조언(배치 크기, 타임아웃 예산, "이 쿼리 19초")이 같이 썩는 게 문제다. - **레시피 부패** — 메모리가 검증된 레시피로 저장한 명령/쿼리가 오늘의 데이터 규모나 API 버전에서 더는 동작하지 않음. **저장된 레시피는 재실행한다** — 실행하지 않은 레시피는 미검증이다. - **진행상태 드리프트** — 장기 작업(백필·마이그레이션) 메모리의 "현재 상태" 섹션이 몇 주 밀려 있거나, 서로 모순되는 상태 섹션이 두 개 쌓여 있음. 섹션마다 날짜를 박고 최신만 남기되 이전 것은 스냅샷으로 표시해 보존한다. - **정체성 불일치** — `name`/`description` 과 본문이 정반대(예: `*-via-toolX` 라는 이름인데 본문은 "toolX 는 폐기했다"). 리콜은 description 으로 매칭되므로 엉뚱한 이유로 불려오거나 아예 안 불려온다.

## 6. 리포트 → 적용

무엇이든 바꾸기 전에 표로 먼저 보고한다 — 파일 · 분류 · 근거 1줄 · 조치:

| 파일 | 분류 | 근거 | 조치 | | --- | --- | --- | --- | | `reference_x.md` | stale | 스크립트가 `scripts/` → `data/` 이동 | 경로 정정 완료 | | `project_y.md` | stale | "#302 reconcile 부재" 주장 ↔ `JobRunHistoryReconciler` 존재·#302 closed | 구현 완료로 재작성 | | `project_z.md` | dead 후보 | #N 기능이 #M 에서 제거됨 | 승인 대기 |

그다음:

1. **stale 본문 정정** — 실측값 + 날짜. 원 관측이 교훈을 담고 있으면 이력으로 보존한다 ("<날짜> 기준 800만이었고 <오늘> 995만"). 2. **dead 후보는 사용자 승인 후에만 아카이브**: `<메모리>/archive/` 로 `git mv` 하고 frontmatter 에 `archived: <날짜> <사유>` 추가. `rm` 금지. 3. **인덱스 동기화** — 정정 반영, 아카이브 항목은 `MEMORY.md` 에서 제거. 4. **프로젝트 표준 워크플로로 커밋**(이슈 → 브랜치/워크트리 → PR/MR). 메모리는 팀 공유 자산이므로 main 직접 커밋 대상이 아니다.

## 판정 기준 — 보수적으로

- **검증 불가 ⇒ fresh.** 원천에 접근할 수 없으면 그대로 두고 "확인 못 함"이라고 적는다. 모르는 것은 죽은 게 아니다. - **사고 교훈은 코드가 움직여도 fresh.** 무엇이 왜 깨졌는지 기록한 메모리는 재발 방지가 목적이지 호출 지점 스냅샷이 아니다. 낡은 경로 참조만 고치고 교훈 자체를 은퇴시키지 않는다. - **드리프트는 보고하되 원인을 지어내지 않는다.** 수치가 설명 없이 뒤집혔으면 측정값만 기록하고 "원인 미확인"으로 표시한다. 그럴듯한 이야기를 메모리에 쓰면 내일의 거짓 사실이 된다. - **신규 생성보다 병합.** 같은 주제 메모리가 둘이면 기존 것에 합치자고 제안한다. - **감사가 발견한 비자명 사실은 새 메모리로** — 감사 자체가 원천이다.

## 실행 노트

- 최신 수정일은 아무것도 증명하지 않는다. 이번 주 커밋된 파일이 쓸 때부터 이미 틀렸을 수 있고, 몇 달 방치된 파일이 완벽히 참일 수 있다. 날짜로 정렬해 꼬리를 자르지 말고 단언을 검증한다. - 큰 테이블 `count(*)` 가 statement timeout 에 걸리는 것 자체가 finding 이다 — 그 메모리가 "이 쿼리 빠름"이라고 적어놨다면. - zsh 에서 글롭은 인용한다(`grep --include="*.java"`). 안 그러면 셸이 먹어치우고 조용히 0건이 나와 **가짜 fresh** 가 만들어진다. - 이슈가 닫혔다는 사실만으로 그 작업이 배포됐다고 단정하지 않는다. 메워진 구멍 유형은 심볼 grep 을 함께 돌린다.

Technical details

Version
1.0.0
License
MIT
Last updated
Aug 22, 2026
Published
Aug 22, 2026

Decision snapshot

Fallback candidate

59
Ready
Prototype
Stage

recent repository activity

Audit

Install review

Install and adoption review

73
Needs review
Security
75/100
Maintenance
100/100
Install
92/100
Open full auditView eval report

Agent-proven evidence

Agent-proven evidence

Outcome reports after resolve, review, install, and one narrow run.

0
Proven
Needs first agent runAuto-install: review firstLast: Unknown
Success rate
Recent failure
Outcomes
0
Output quality
Failed
0
Not relevant
0
Installs
0
Risk blocked
0
Setup needed
0
Production
0

No agent outcome data yet. The first agent run can report success, setup needs, risk blocks, failure, or not-relevant through /api/agent/outcome.

Install

Add to agent workflow

Free and open source. Review the report before installing into production agents.

Growth loop

Share kit

X

Scenario-led draft for memory-factcheck, ready for a manual X post.

Curator note
memory-factcheck: 에이전트 영속 메모리를 실제 소스와 대조 — 각 메모리의 핵심 단언을 코드·DB·이슈 트래커·파일시스템에 대조해 stale 을 정정하고 dead 를 아카이브 후보로 리...

20 stars

https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck?ref=x
Open X draft
Optional reply with install command
Listing + install path for memory-factcheck:
https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck?ref=x

Install: npx skills add LeeYudok/agents-scaffold --skill memory-factcheck

Listing source

Registry indexed

Claimable

This listing was indexed from public sources and is not marked official until a maintainer claim is approved.

Creator
LeeYudok
Indexed by
OpenAgentSkill community index

Attribution links to the public repository or creator profile. Creators can claim the listing to update ownership signals.

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Owner claim

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This Registry indexed listing is attributed to LeeYudok but is not marked official yet. Claim it to add a verified owner signal and make future launch, install, and audit updates easier to trust.

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/leeyudok-memory-factcheck?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/leeyudok-memory-factcheck)

Author

L

LeeYudok

@leeyudok

Platform fit

Health signals

GitHub stars
20
Quality score
33/100
Last GitHub push
Aug 22, 2026
Framework hints
Unknown
OpenAgentSkill views
0
Install copies
0
Outbound clicks
0

Community signal

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Trust & safety

Do not auto-install

56
  • GitHub adoption20 GitHub starsFIX
  • Stars/forks activity20 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadataFIX
  • Recent maintenancePushed todayPASS
  • License clarityMITPASS
  • README/SKILL.md completenessPublic metadata needs stronger README/SKILL.md contextINFO
  • Dependency/runtime riskcommand execution surface, network or browser surfaceINFO