Rapport d’audit du skill

chem-sorption-gcmc Rapport d’audit.

Calculates gas adsorption isotherms via BVT/GCMC Monte Carlo simulations in a porous framework using MLIP.

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
73
Audit
65
Confiance
66
Qualité
74
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

65
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

161 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

161 stars et 24 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

54

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-sorption-gcmc

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

50

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-sorption-gcmc

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 14 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-sorption-gcmc

Dépôt

88

Validé

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-sorption-gcmc

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The SKILL.md does not explain the output file formats (e.g., gcmc_results.json, multi_gcmc.json) or how to interpret the results (e.g., uptake units, selectivity).

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

54

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

50

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

57

Corriger

161 stars et 24 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

161 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The SKILL.md does not explain the output file formats (e.g., gcmc_results.json, multi_gcmc.json) or how to interpret the results (e.g., uptake units, selectivity).
  • The example uses only 100 Monte Carlo steps, which is far below the recommended minimum of 50,000 for real simulations; this could mislead users into thinking such short runs are sufficient.
  • The term 'BVT' is used without explanation; users unfamiliar with the ensemble may be confused.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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