Skill-Audit-Bericht

chem-sorption-gcmc Audit-Bericht.

Calculates gas adsorption isotherms via BVT/GCMC Monte Carlo simulations in a porous framework using MLIP.

Blockiert · BlockierenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
73
Audit
65
Vertrauen
66
Qualität
74
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

65
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

161 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

161 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Warnung

54

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-sorption-gcmc

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Warnung

50

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-sorption-gcmc

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 14 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-sorption-gcmc

Repository

88

Bestanden

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-sorption-gcmc

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The SKILL.md does not explain the output file formats (e.g., gcmc_results.json, multi_gcmc.json) or how to interpret the results (e.g., uptake units, selectivity).

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

54

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

50

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

161 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

161 GitHub-Stars

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The SKILL.md does not explain the output file formats (e.g., gcmc_results.json, multi_gcmc.json) or how to interpret the results (e.g., uptake units, selectivity).
  • The example uses only 100 Monte Carlo steps, which is far below the recommended minimum of 50,000 for real simulations; this could mislead users into thinking such short runs are sufficient.
  • The term 'BVT' is used without explanation; users unfamiliar with the ensemble may be confused.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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