Informe de auditoría del skill
chem-msms-predict Informe de auditoría.
Predict LC-MS/MS (MS2, tandem mass spectra) from SMILES via ICEBERG, a two-stage deep neural network. Outputs predicted m/z vs intensity spectrum, fragment ion SMILES, and a spectrum plot.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
161 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia57
161 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Advertencia54
command execution surface, credential or environment access
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-msms-predict
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido22
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-msms-predict
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-msms-predict
Repositorio
88
https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-msms-predict
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The skill requires manual download of ICEBERG checkpoints from an external GitHub release, which introduces a supply-chain dependency that is not automated or verified.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
54
command execution surface, credential or environment access
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
22
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
57
161 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
161 estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The skill requires manual download of ICEBERG checkpoints from an external GitHub release, which introduces a supply-chain dependency that is not automated or verified.
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end ('Si'), but the full file likely contains complete constraints; no critical information appears missing.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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