Skill-Audit-Bericht

chem-dft-orca-optimization Audit-Bericht.

Run DFT geometry optimization (minimization or TS search) on a molecular structure using ORCA via SCINE/ReaDuct wrapper.

Blockiert · BlockierenPrüfung nötigErstellt 12. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
73
Audit
66
Vertrauen
66
Qualität
73
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

66
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

161 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

161 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Warnung

54

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-dft-orca-optimization

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

36

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-dft-orca-optimization

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 16 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-dft-orca-optimization

Repository

88

Bestanden

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-dft-orca-optimization

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is comprehensive and well-structured.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

54

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

36

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

161 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

161 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is comprehensive and well-structured.
  • The skill depends on external software (ORCA, SCINE) and a specific conda environment, which may limit portability but is clearly documented.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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