Informe de auditoría del skill

chem-dft-orca-advanced-calculation Informe de auditoría.

Write and run custom ORCA input files for advanced electronic structure methods or settings not available through the SCINE wrapper, including multi-reference methods, excited states, relativistic effects, advanced SCF, NMR/EPR, and more.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
73
Auditoría
66
Confianza
66
Calidad
73
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

66
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

161 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

161 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

54

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-dft-orca-advanced-calculation

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

36

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-dft-orca-advanced-calculation

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 16 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-dft-orca-advanced-calculation

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-dft-orca-advanced-calculation

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

No critical security issues found. The skill runs ORCA, a legitimate scientific software, and does not execute arbitrary shell commands or access sensitive data.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

54

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

36

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

57

Corregir

161 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

161 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • No critical security issues found. The skill runs ORCA, a legitimate scientific software, and does not execute arbitrary shell commands or access sensitive data.
  • The skill relies on an external ORCA binary and environment variable, which is clearly documented.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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