Informe de auditoría del skill

chem-db-mof Informe de auditoría.

Query multiple MOF databases (QMOF via MPContribs; ARC-MOF DB7/Majumdar et al. via Zenodo) and download CIF structures with optional element or identifier filters.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
61
Confianza
66
Calidad
69
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

61
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

161 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

161 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

38

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-db-mof

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

18

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-db-mof

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 14 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-db-mof

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-db-mof

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The script excerpt is truncated, so full code review is not possible; however, no obvious security red flags are present in the visible portion.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

38

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

18

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

57

Corregir

161 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

161 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The script excerpt is truncated, so full code review is not possible; however, no obvious security red flags are present in the visible portion.
  • The skill does not mention checksum verification for downloaded files (e.g., geometric_properties.csv, tarball), which could be a supply-chain risk.
  • The distinction between ARC-MOF DB7 and the Majumdar subset is slightly confusing; the skill references both Zenodo and Materials Cloud sources without fully clarifying the relationship.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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