Skill-Audit-Bericht

chem-db-mof Audit-Bericht.

Query multiple MOF databases (QMOF via MPContribs; ARC-MOF DB7/Majumdar et al. via Zenodo) and download CIF structures with optional element or identifier filters.

Blockiert · BlockierenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
71
Audit
61
Vertrauen
66
Qualität
69
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

61
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

161 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

161 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Fehlgeschlagen

38

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-db-mof

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

18

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-db-mof

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 14 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add learningmatter-mit/AtomisticSkills --skill chem-db-mof

Repository

88

Bestanden

https://github.com/learningmatter-mit/AtomisticSkills/tree/main/.agents/skills/chem-db-mof

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The script excerpt is truncated, so full code review is not possible; however, no obvious security red flags are present in the visible portion.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

38

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

18

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

161 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

161 GitHub-Stars

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The script excerpt is truncated, so full code review is not possible; however, no obvious security red flags are present in the visible portion.
  • The skill does not mention checksum verification for downloaded files (e.g., geometric_properties.csv, tarball), which could be a supply-chain risk.
  • The distinction between ARC-MOF DB7 and the Majumdar subset is slightly confusing; the skill references both Zenodo and Materials Cloud sources without fully clarifying the relationship.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 161 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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