Skill-Audit-Bericht

TrailSnap Audit-Bericht.

TrailSnap (行影集) | AI-Powered open-source photo album for travel & life memories.（AI赋能的开源相册工具，珍藏旅行与生活点滴）

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

88

Audit

84

Vertrauen

85

Qualität

89

Sicherheit

100

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

84

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

76

643 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

71

643 Stars und 87 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

14 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

AGPL-3.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add LC044/TrailSnap

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/LC044/TrailSnap

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 5 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add LC044/TrailSnap

Repository

88

Bestanden

https://github.com/LC044/TrailSnap

Lizenz

86

Bestanden

AGPL-3.0

Wartung

100

Bestanden

14 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

71

Prüfen

643 Stars und 87 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

643 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add LC044/TrailSnap

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + AI Agents
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 88/100
Quality: 85/100
Trust: 84/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 14 Tage seit dem letzten Push
Ereignisse: 15 Ereignisse
GitHub-Stars: 643
Letzter Push: 8. Aug. 2026

Agent-Sicherheit v2

72/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Sicherheitswert 72/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

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TrailSnap Audit-Bericht.

TrailSnap (行影集) | AI-Powered open-source photo album for travel & life memories.（AI赋能的开源相册工具，珍藏旅行与生活点滴）

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

88

Audit

84

Vertrauen

85

Qualität

89

Sicherheit

100

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

84

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

76

643 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

71

643 Stars und 87 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

14 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

AGPL-3.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add LC044/TrailSnap

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/LC044/TrailSnap

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 5 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add LC044/TrailSnap

Repository

88

Bestanden

https://github.com/LC044/TrailSnap

Lizenz

86

Bestanden

AGPL-3.0

Wartung

100

Bestanden

14 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

71

Prüfen

643 Stars und 87 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

643 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add LC044/TrailSnap

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + AI Agents
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 88/100
Quality: 85/100
Trust: 84/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 14 Tage seit dem letzten Push
Ereignisse: 15 Ereignisse
GitHub-Stars: 643
Letzter Push: 8. Aug. 2026

Agent-Sicherheit v2

72/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Sicherheitswert 72/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

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TrailSnap Audit-Bericht.

TrailSnap (行影集) | AI-Powered open-source photo album for travel & life memories.（AI赋能的开源相册工具，珍藏旅行与生活点滴）

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

88

Audit

84

Vertrauen

85

Qualität

89

Sicherheit

100

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

84

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

76

643 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

71

643 Stars und 87 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

14 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

AGPL-3.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add LC044/TrailSnap

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/LC044/TrailSnap

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 5 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add LC044/TrailSnap

Repository

88

Bestanden

https://github.com/LC044/TrailSnap

Lizenz

86

Bestanden

AGPL-3.0

Wartung

100

Bestanden

14 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

71

Prüfen

643 Stars und 87 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

643 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add LC044/TrailSnap

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + AI Agents
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 88/100
Quality: 85/100
Trust: 84/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 14 Tage seit dem letzten Push
Ereignisse: 15 Ereignisse
GitHub-Stars: 643
Letzter Push: 8. Aug. 2026

Agent-Sicherheit v2

72/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Sicherheitswert 72/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

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