Informe de auditoría del skill

diagram-design Informe de auditoría.

在 LazyMind 中把系统架构、流程、时序、数据模型、时间线、泳道、象限和统计图等复杂信息制作成可下载的 HTML 或独立 SVG,支持显式请求的 reveal、step 和 loop 受控动画,也可安全提取 Mermaid 与 Draw.io 后重新设计。显式提及 diagram-design、画架构图/流程图/关系图/数据图、动态展示/逐步讲解、重绘 Mermaid/Draw.io、Terminal、Sketchy 或导出 SVG 时使用;按类型读取规范与示例,执行安全、可访问性、动画和类型专项校验后发布。第四阶段仍不支持 PNG、自动品牌抓取或持久化配置。

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 11 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
72
Auditoría
64
Confianza
63
Calidad
73
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

64
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

77 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

48

77 estrellas y 49 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

54

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add LazyAGI/LazyMind --skill diagram-design

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

36

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/LazyAGI/LazyMind/tree/main/skills/design/diagram-design

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 14 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add LazyAGI/LazyMind --skill diagram-design

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/LazyAGI/LazyMind/tree/main/skills/design/diagram-design

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

SKILL.md contains LazyMind-specific runtime workflow instructions such as get_skill, run_script, and save_chat_artifact, which may limit portability to other agent platforms; this appears intentional but should be explicitly framed.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

54

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

36

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

48

Corregir

77 estrellas y 49 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

77 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • SKILL.md contains LazyMind-specific runtime workflow instructions such as get_skill, run_script, and save_chat_artifact, which may limit portability to other agent platforms; this appears intentional but should be explicitly framed.
  • The skill permits Google Fonts references with system font fallback. This is safe and non-executing, but it is still a network request in an otherwise offline-capable artifact; the security model should explicitly state that font loading is the only permitted remote resource.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 77 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 77 stars, 49 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.