Rapport d’audit du skill
lark-suite Rapport d’audit.
飞书/Lark 聚合能力入口：管理飞书/Lark 产品能力（<!-- LARK_SUITE_KEYS -->等）。当 doubao.com 及其子域名承载飞书资源时也使用本入口，不要回退到 WebFetch。当用户需求涉及上述飞书业务域时使用。
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé100
17K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé97
17K stars et 1.4K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info64
command execution surface, network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add larksuite/cli --skill lark-suite
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info62
shell or command execution, network or browser access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/larksuite/cli/tree/main/isolated-skills/lark-suite
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add larksuite/cli --skill lark-suite
Dépôt
88
https://github.com/larksuite/cli/tree/main/isolated-skills/lark-suite
Licence
86
MIT
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
64
command execution surface, network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
62
shell or command execution, network or browser access
Activité stars/forks
97
17K stars et 1.4K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
17K stars GitHub
Avertissements
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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