Rapport d’audit du skill
lark-contact Rapport d’audit.
飞书 / Lark 通讯录:按姓名 / 邮箱解析成 open_id,或按 open_id 反查姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式 / 个人状态 / 签名,以及按关键词搜索当前用户可见的机器人 / 智能体(agent)。当用户提到一个名字要下一步发消息 / 排日程,或拿到 open_id 想查具体信息时使用。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé100
17K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé97
17K stars et 1.4K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info72
Surface d’exécution de commandes
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add larksuite/cli --skill lark-contact
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info64
Exécution shell ou de commande, accès à la base de données
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-contact
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add larksuite/cli --skill lark-contact
Dépôt
88
https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-contact
Licence
86
MIT
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
72
Surface d’exécution de commandes
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
64
Exécution shell ou de commande, accès à la base de données
Activité stars/forks
97
17K stars et 1.4K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
17K stars GitHub
Avertissements
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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