Informe de auditoría del skill

lark-base Informe de auditoría.

飞书多维表格(Base)操作:建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式(BaseApp/AppMode 页面与组件)、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心(多维表格模板分类/列表/搜索);遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps;文件导入/导出转 lark-drive,认证/授权转 lark-shared。

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
80
Auditoría
71
Confianza
86
Calidad
71
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

71
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

100

17K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

97

17K estrellas y 1.4K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

46

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add larksuite/cli --skill lark-base

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

18

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-base

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 14 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add larksuite/cli --skill lark-base

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-base

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The SKILL.md excerpt appears to be cut off mid-sentence in the Record section; the complete file should be verified to ensure all operational boundaries and command guidance are present.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

46

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

18

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

97

Aprobado

17K estrellas y 1.4K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

17K estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The SKILL.md excerpt appears to be cut off mid-sentence in the Record section; the complete file should be verified to ensure all operational boundaries and command guidance are present.
  • The skill relies on the externally installed `lark-cli` binary; the review cannot verify its supply chain, so users should ensure the binary is installed from a trusted source and kept up to date.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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