vision
Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an interactive review board until approved. Use on /vision or when asked to create or refine a project vision.
Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Sûr à essayer
Quality score needs review
Qualité GitHub
282
71/100 Qualité · 78/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Quality score needs review · Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
SolideSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Sûr à essayerRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
282 stars GitHub
Activité du dépôt
282 stars et 11 forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
MIT
Installer
npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, filesystem or document access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 70/100
- Audit
- 82/100
- Niveau de risque
- Sûr à essayer
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add kunchenguid/vision --skill visionNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
- No major risk signals from current metadata
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Quality score needs review
Skill alternatif
Code Review
168.6K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
Skill alternatif
Grill With Docs
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
Skill alternatif
To Spec
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
Skill alternatif
To Tickets
176.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-tickets
Sécurité Agent v2
54/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Quality score needs review
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kunchenguid-visionPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20vision%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20vision%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/kunchenguid-vision/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use vision in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20vision%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kunchenguid-vision/install
Install command: npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/kunchenguid-vision/install
Format texte LLM
/api/skills/kunchenguid-vision/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=vision&limit=3
Prompt Agent
Use vision for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kunchenguid-vision/install, then install with: npx skills add kunchenguid/vision --skill visionMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/kunchenguid-vision
Texte LLM
/api/registry/manifest/kunchenguid-vision?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/kunchenguid-vision
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20vision%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
GitHub automation
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Sûr à essayer · 82/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for GitHub automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
GitHub automation
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 71/100
- 1 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- No major risk signals from current metadata
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Info282 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier282 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Solide candidat pour les workflows Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
To Tickets
Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.
Vue d’ensemble
--- name: vision description: > Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an interactive review board until approved. Use on /vision or when asked to create or refine a project vision. user-invocable: true metadata: short-description: "Evidence-mined, stress-tested VISION.md for any repo" ---
# /vision
You are running the **vision** skill. Produce a VISION.md the author can approve: an acceptance policy for the project's future, grounded in what they actually build, and sharpened by hypotheticals they answer on an interactive review board.
This is not a writing exercise. Follow this file top to bottom.
## Host requirement
You need read access to the target repository and its real history:
- Prefer merged-PR history via a GitHub-class CLI (gh, gh-axi). - If PRs are not accessible, fall back to git commit history on the default branch (git log): titles and messages still reveal what the author builds. - Only if no real history is readable at all, **stop** and say so. Never fabricate the author's values, PR titles, or evidence. A vision built on invented evidence is worse than no vision.
The review loop runs on lavish-axi, executed directly through `npx -y lavish-axi` - no install requirement. Simply try to launch it, and report a blocker only if the launch itself fails.
## Hard rules
1. **Evidence over vibes.** Every principle in the draft must be traceable to concrete evidence: named PRs or commits, files, docs, or the author's recorded answers. Generic engineering virtues ("we value quality") are banned unless the history demonstrates them specifically. 2. **Check for an existing VISION.md first.** If one exists on the default branch, switch to delta mode: treat it as the approved baseline, propose line-level candidate changes from evidence newer than it, and never write a competing document. 3. **The author owns the vision.** You draft, stress-test, and fold in their verdicts; you never approve, never soften a hypothetical to please, and never fold in a principle they did not state or demonstrate. 4. **A vision is an acceptance policy.** Write testable accept/resist criteria in declarative present tense, with explicit non-goals, so a future reader, human or agent, can apply them to a concrete change. 5. **No softball hypotheticals.** Each one must sit on a genuine fault line where yes and no are both defensible, with both sides steelmanned. If you can predict the author's answer, replace the hypothetical. 6. **The review loop runs on lavish-axi, from the shipped template.** Draft and hypotheticals are presented as one board built from `assets/review-template.html` + `assets/review.css`, used as-is: black ink on white paper set like literature, full draft always fully visible, one hypothetical at a time in a card stack. Fill the template's slots; never restyle or restructure it, and never substitute another review surface. 7. **Iterate in batches, trace every edit.** Each author verdict maps to a named edit in a changelog; the author must be able to see exactly how their answer changed the text. 8. **Formatting.** One sentence per line. Plain hyphens, never em dashes. No roadmap, no feature list, no marketing voice.
## Pipeline
### Step 0 - Parse target and author
- Target repo: current working directory by default, or an explicit owner/repo. - Author: the person whose vision this is; default to the repo owner. Their merged work is the evidence base. - Ask one short question if the target or author is genuinely ambiguous.
### Step 1 - Learn the pattern
A VISION.md has a stable anatomy; hold the draft to it:
- Identity opener: "X exists so that ...", who it serves, and "It owns exactly one thing: ...". - 3-6 principle sections with short declarative headings, each a set of testable present-tense commitments and refusals. - Explicit non-goals, named concretely ("it is not a CI system, not a ..."). - A closing pair of tests: "A change aligns when ..." and "A change should be resisted when ...", concrete enough to apply to a real PR. - Voice: declarative, present tense, zero marketing; length 40-70 lines.
If the author names exemplar visions, read them; note shape, voice, length.
### Step 2 - Existing-vision check
- If the default branch has a VISION.md: delta mode (hard rule 2). Diff its age against the history and propose only evidence-backed candidate additions or edits, each independently acceptable. - If not: from-scratch mode.
### Step 3 - Mine the evidence
- Repo analysis: README identity claims, architecture, stated non-goals, refusal paths, test discipline. - History mining: list the author's merged PRs, aim for 30-100 titles, and read 8-15 full bodies spread across the range (for example `gh pr list --author <owner> --state merged --limit 100`, or the gh-axi equivalent). If PRs are inaccessible, walk default-branch commit history instead (`git log --author=<owner>`), reading messages for the same signal. - Extract recurring revealed values: what gets built, what gets refused, what class of bug gets fixed at the root, what the author writes in intent statements. - Produce a private evidence sheet: value -> supporting PRs, commits, or files. This sheet is the source of truth for every drafted line.
### Step 4 - Draft
- Follow the step 1 anatomy and the output template below. - Every line must map to the evidence sheet. Length target: 40-70 lines. - Delta mode instead yields: baseline unchanged + a numbered list of candidate line additions/edits, each with its evidence.
### Step 5 - Design the hypotheticals
- 8-12 concrete change proposals per vision, aimed at the draft's fault lines. Draw from this taxonomy: - tempting-but-off-mission features the author will plausibly be asked for; - principle collisions (simplicity vs capability, safety vs speed, generality vs focus, cost vs quality); - slippery slopes, where one reasonable step normalizes the next; - scope expansions (new users, new content types, new hosts, teams); - identity questions the draft leaves open. - Format per hypothetical: id, title, the concrete proposal (2-4 sentences), the principle it tests (quote the draft), and why the answer is non-obvious (steelman both sides). - Quality gate: delete and replace any hypothetical whose answer you can predict.
### Step 6 - Review loop (lavish-axi, from the shipped template)
- Copy `assets/review-template.html` and `assets/review.css` next to each other, then fill only the template's marked slots: project name, run note, the full DRAFT markdown, and the CARDS array (id, title, proposal, tested principle, both-sides steelman per card). - Change nothing else: the template already carries the house structure - full draft on the left, one card at a time on the right, the steelman in full view, one queued verdict per card - so no boilerplate is rewritten and no run is restyled. - Launch with `npx -y lavish-axi <board.html>`, report the URL, then wait on `npx -y lavish-axi poll <board.html>`; answers arrive as queued verdicts. - On each batch: record the verdicts verbatim in a durable answers file, distill the principles they reveal, fold every verdict into the draft, update the board in place (new draft text, remaining cards), and reply through `poll --agent-reply` with a changelog line per verdict ("H-7 no -> authority section now opens with ..."). - Continue until the author approves or ends the session. Do not approve on their behalf; do not treat silence as approval.
### Step 7 - Finish
- Deliver: the approved VISION.md text (or approved delta), the full hypothetical set with recorded verdicts and reasoning, and the changelog. - The answers file is durable calibration material; tell the author to keep it next to the vision.
## Output template (from-scratch mode)
# Vision
`{project}` exists so that {the one-sentence reason the project exists}. It serves {the named user}, and it {what it turns their input into}. It owns exactly one thing: {the single owned surface}.
## {Principle section, 3-6 of these}
{Declarative, testable, present-tense lines; one sentence per line.} {Explicit boundaries: what is welcome, what is refused, and why.}
## Scope
{What this project is not, named concretely.} {Where personal/private material stays, if applicable.} {How the repo holds itself to its own standard, if applicable.}
A change aligns when {testable positive criteria}. A change should be resisted when {testable negative criteria}.
## Pre-flight checklist (before drafting)
- [ ] Target repo and author resolved - [ ] Existing VISION.md checked (mode chosen) - [ ] Evidence sheet built from real PRs or commits (no invented evidence)
## Pre-approval checklist (before the author signs off)
- [ ] Every drafted line traces to the evidence sheet or a recorded verdict - [ ] 8-12 hypotheticals, none predictable, both sides steelmanned - [ ] Every author verdict folded in with a traced changelog line - [ ] Answers file saved next to the vision
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 23 août 2026
- Publié
- 23 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 83/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour vision, prêt pour une publication manuelle sur X.
vision: Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an intera... 282 stars https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for vision: https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision?ref=x Install: npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- kunchenguid
- Source
- kunchenguid/vision
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à kunchenguid, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision)Auteur
kunchenguid
@kunchenguid
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 282
- Score de qualité
- 40/100
- Dernier push GitHub
- 23 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 1
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub282 stars GitHubInfo
- Activité stars/forks282 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo
Skills associés
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
168.6K StarsGrill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
164.7K StarsTo Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
164.7K StarsTo Tickets
Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.
176.7K Stars