vision
Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an interactive review board until approved. Use on /vision or when asked to create or refine a project vision.
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Wartung
Aktuell
1 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Sicher zu testen
Quality score needs review
GitHub-Qualität
282
71/100 Qualität · 78/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Quality score needs review · Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
StarkSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Sicher zu testenMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
282 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
282 Stars und 11 Forks
Wartung
1 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 70/100
- Audit
- 82/100
- Risikoebene
- Sicher zu testen
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add kunchenguid/vision --skill visionNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Quality score needs review
Alternative
Opencode
200.7K Stars
npx skills add anomalyco/opencode
Alternative
Code Review
168.6K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
Alternative
Grill With Docs
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
Alternative
To Spec
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
Agent-Sicherheit v2
54/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Quality score needs review
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kunchenguid-visionAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20vision%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20vision%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/kunchenguid-vision/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use vision in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20vision%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kunchenguid-vision/install
Install command: npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/kunchenguid-vision/install
LLM-Textformat
/api/skills/kunchenguid-vision/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=vision&limit=3
Agent-Prompt
Use vision for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kunchenguid-vision/install, then install with: npx skills add kunchenguid/vision --skill visionRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/kunchenguid-vision
LLM-Text
/api/registry/manifest/kunchenguid-vision?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/kunchenguid-vision
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20vision%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
GitHub automation
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Sicher zu testen · 82/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for GitHub automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
GitHub automation
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 71/100
- 2 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Info282 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen282 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden1 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 282 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Stark Kandidat für Agent-Workflows
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Opencode
The open source coding agent.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
Übersicht
--- name: vision description: > Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an interactive review board until approved. Use on /vision or when asked to create or refine a project vision. user-invocable: true metadata: short-description: "Evidence-mined, stress-tested VISION.md for any repo" ---
# /vision
You are running the **vision** skill. Produce a VISION.md the author can approve: an acceptance policy for the project's future, grounded in what they actually build, and sharpened by hypotheticals they answer on an interactive review board.
This is not a writing exercise. Follow this file top to bottom.
## Host requirement
You need read access to the target repository and its real history:
- Prefer merged-PR history via a GitHub-class CLI (gh, gh-axi). - If PRs are not accessible, fall back to git commit history on the default branch (git log): titles and messages still reveal what the author builds. - Only if no real history is readable at all, **stop** and say so. Never fabricate the author's values, PR titles, or evidence. A vision built on invented evidence is worse than no vision.
The review loop runs on lavish-axi, executed directly through `npx -y lavish-axi` - no install requirement. Simply try to launch it, and report a blocker only if the launch itself fails.
## Hard rules
1. **Evidence over vibes.** Every principle in the draft must be traceable to concrete evidence: named PRs or commits, files, docs, or the author's recorded answers. Generic engineering virtues ("we value quality") are banned unless the history demonstrates them specifically. 2. **Check for an existing VISION.md first.** If one exists on the default branch, switch to delta mode: treat it as the approved baseline, propose line-level candidate changes from evidence newer than it, and never write a competing document. 3. **The author owns the vision.** You draft, stress-test, and fold in their verdicts; you never approve, never soften a hypothetical to please, and never fold in a principle they did not state or demonstrate. 4. **A vision is an acceptance policy.** Write testable accept/resist criteria in declarative present tense, with explicit non-goals, so a future reader, human or agent, can apply them to a concrete change. 5. **No softball hypotheticals.** Each one must sit on a genuine fault line where yes and no are both defensible, with both sides steelmanned. If you can predict the author's answer, replace the hypothetical. 6. **The review loop runs on lavish-axi, from the shipped template.** Draft and hypotheticals are presented as one board built from `assets/review-template.html` + `assets/review.css`, used as-is: black ink on white paper set like literature, full draft always fully visible, one hypothetical at a time in a card stack. Fill the template's slots; never restyle or restructure it, and never substitute another review surface. 7. **Iterate in batches, trace every edit.** Each author verdict maps to a named edit in a changelog; the author must be able to see exactly how their answer changed the text. 8. **Formatting.** One sentence per line. Plain hyphens, never em dashes. No roadmap, no feature list, no marketing voice.
## Pipeline
### Step 0 - Parse target and author
- Target repo: current working directory by default, or an explicit owner/repo. - Author: the person whose vision this is; default to the repo owner. Their merged work is the evidence base. - Ask one short question if the target or author is genuinely ambiguous.
### Step 1 - Learn the pattern
A VISION.md has a stable anatomy; hold the draft to it:
- Identity opener: "X exists so that ...", who it serves, and "It owns exactly one thing: ...". - 3-6 principle sections with short declarative headings, each a set of testable present-tense commitments and refusals. - Explicit non-goals, named concretely ("it is not a CI system, not a ..."). - A closing pair of tests: "A change aligns when ..." and "A change should be resisted when ...", concrete enough to apply to a real PR. - Voice: declarative, present tense, zero marketing; length 40-70 lines.
If the author names exemplar visions, read them; note shape, voice, length.
### Step 2 - Existing-vision check
- If the default branch has a VISION.md: delta mode (hard rule 2). Diff its age against the history and propose only evidence-backed candidate additions or edits, each independently acceptable. - If not: from-scratch mode.
### Step 3 - Mine the evidence
- Repo analysis: README identity claims, architecture, stated non-goals, refusal paths, test discipline. - History mining: list the author's merged PRs, aim for 30-100 titles, and read 8-15 full bodies spread across the range (for example `gh pr list --author <owner> --state merged --limit 100`, or the gh-axi equivalent). If PRs are inaccessible, walk default-branch commit history instead (`git log --author=<owner>`), reading messages for the same signal. - Extract recurring revealed values: what gets built, what gets refused, what class of bug gets fixed at the root, what the author writes in intent statements. - Produce a private evidence sheet: value -> supporting PRs, commits, or files. This sheet is the source of truth for every drafted line.
### Step 4 - Draft
- Follow the step 1 anatomy and the output template below. - Every line must map to the evidence sheet. Length target: 40-70 lines. - Delta mode instead yields: baseline unchanged + a numbered list of candidate line additions/edits, each with its evidence.
### Step 5 - Design the hypotheticals
- 8-12 concrete change proposals per vision, aimed at the draft's fault lines. Draw from this taxonomy: - tempting-but-off-mission features the author will plausibly be asked for; - principle collisions (simplicity vs capability, safety vs speed, generality vs focus, cost vs quality); - slippery slopes, where one reasonable step normalizes the next; - scope expansions (new users, new content types, new hosts, teams); - identity questions the draft leaves open. - Format per hypothetical: id, title, the concrete proposal (2-4 sentences), the principle it tests (quote the draft), and why the answer is non-obvious (steelman both sides). - Quality gate: delete and replace any hypothetical whose answer you can predict.
### Step 6 - Review loop (lavish-axi, from the shipped template)
- Copy `assets/review-template.html` and `assets/review.css` next to each other, then fill only the template's marked slots: project name, run note, the full DRAFT markdown, and the CARDS array (id, title, proposal, tested principle, both-sides steelman per card). - Change nothing else: the template already carries the house structure - full draft on the left, one card at a time on the right, the steelman in full view, one queued verdict per card - so no boilerplate is rewritten and no run is restyled. - Launch with `npx -y lavish-axi <board.html>`, report the URL, then wait on `npx -y lavish-axi poll <board.html>`; answers arrive as queued verdicts. - On each batch: record the verdicts verbatim in a durable answers file, distill the principles they reveal, fold every verdict into the draft, update the board in place (new draft text, remaining cards), and reply through `poll --agent-reply` with a changelog line per verdict ("H-7 no -> authority section now opens with ..."). - Continue until the author approves or ends the session. Do not approve on their behalf; do not treat silence as approval.
### Step 7 - Finish
- Deliver: the approved VISION.md text (or approved delta), the full hypothetical set with recorded verdicts and reasoning, and the changelog. - The answers file is durable calibration material; tell the author to keep it next to the vision.
## Output template (from-scratch mode)
# Vision
`{project}` exists so that {the one-sentence reason the project exists}. It serves {the named user}, and it {what it turns their input into}. It owns exactly one thing: {the single owned surface}.
## {Principle section, 3-6 of these}
{Declarative, testable, present-tense lines; one sentence per line.} {Explicit boundaries: what is welcome, what is refused, and why.}
## Scope
{What this project is not, named concretely.} {Where personal/private material stays, if applicable.} {How the repo holds itself to its own standard, if applicable.}
A change aligns when {testable positive criteria}. A change should be resisted when {testable negative criteria}.
## Pre-flight checklist (before drafting)
- [ ] Target repo and author resolved - [ ] Existing VISION.md checked (mode chosen) - [ ] Evidence sheet built from real PRs or commits (no invented evidence)
## Pre-approval checklist (before the author signs off)
- [ ] Every drafted line traces to the evidence sheet or a recorded verdict - [ ] 8-12 hypotheticals, none predictable, both sides steelmanned - [ ] Every author verdict folded in with a traced changelog line - [ ] Answers file saved next to the vision
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 23. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 23. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 83/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für vision, bereit für einen manuellen X-Post.
vision: Draft and stress-test a VISION.md for a repository, then iterate with the author on an intera... 282 stars https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for vision: https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision?ref=x Install: npx skills add kunchenguid/vision --skill vision
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- kunchenguid
- Quelle
- kunchenguid/vision
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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[](https://www.openagentskill.com/skills/kunchenguid-vision)Autor
kunchenguid
@kunchenguid
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 282
- Qualitätswert
- 40/100
- Letzter GitHub-Push
- 23. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 2
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz282 GitHub-StarsInfo
- Star-/Fork-Aktivität282 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung1 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo
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