CodeJury

Revoir · 71
Indexé par la communauté

Terminal-first, knowledge-grounded multi-agent software delivery pipeline: scope requirements, implement changes, run tests, and gate pull requests with deterministic QA and ensemble code review.

Verified installs0
Stars137
Version1.0.0
Qualité94/100 · Excellent
Confiance71/100 · Sandbox uniquement
Audit87/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Maintenance

À jour

19 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Dependency or permission surface needs review

Qualité GitHub

137

94/100 Qualité · 79/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationOutil généralagentcoding-agent

Notes de revue

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Excellent
94

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confiance

Sandbox uniquement
71

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
87

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

137 stars GitHub

Activité du dépôt

137 stars et 23 forks

Maintenance

19 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

secrets or environment access, shell or command execution

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 137 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add krishagarwal314/CodeJury
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
71/100
Audit
87/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Sécurité Agent v2

47/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Élevé

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install krishagarwal314-codejury

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use CodeJury in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20CodeJury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/krishagarwal314-codejury/install
Install command: npx skills add krishagarwal314/CodeJury
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use CodeJury for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/krishagarwal314-codejury/install, then install with: npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

93/100

GitHub automation

Plateformes

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 87/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour GitHub automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

93
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 94/100
  • 1 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

71
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

137 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

137 stars et 23 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

19 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Fiche vérifiée manuellement
  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 137 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Excellent candidat pour les workflows Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

94
Stars GitHub
137
Actualité
il y a 19 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

<div align="center">

<img src="docs/screenshots/cli-session.gif" alt="CodeJury in the terminal: which model owns each stage, an indexed repository, a request as tickets, the Planner's verified plan, and a four-judge jury with each juror's verdict" width="900">

<sub>One unbroken session against <a href="https://github.com/go-gitea/gitea">go-gitea/gitea</a> — Go, TypeScript and templates, 120,521 symbols indexed. Which model owns each of the six stages, the request that started it, the ticket it became, the Planner's plan pinned to real symbols, then the jury: four judges on four different providers, each with its own verdict, one of them dissenting. Every screen is real state from a delivery that actually ran; nothing here is a mockup.</sub>

<br>

### A terminal-first coding agent that is reviewed by a **jury**, not by a judge.

**One LLM grading another LLM's code is not a review — it is a coin flip with a confident voice.** So CodeJury sends every change to a panel of independent, differently-modelled judges and a foreperson who synthesizes one verdict. And because a panel costs tokens, the agent earns them back: it navigates your repository through a **persistent code graph plus semantic search over graph nodes**, so it *looks up* where a change goes instead of burning context rediscovering it.

**And nothing about it is fixed.** Six stages — *knowledge, PM, planner, dev, QA, review* — and you choose the provider and model for every one of them, live, from the terminal. Claude plans, Codex writes, GPT reviews. The jury itself is a roster you seat, re-model and re-brief yourself. All of it runs on the coding CLIs you're already logged into, so **you may not need an API key at all**.

<br>

`pip install` · one command to run · no API key required · **macOS · Linux · Windows**

[![CI](https://github.com/krishagarwal314/CodeJury/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/krishagarwal314/CodeJury/actions/workflows/ci.yml) ![Python](https://img.shields.i

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
4 août 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Choix principal

93
Prêt
Adopter
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

87
Revue nécessaire
Sécurité
76/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour CodeJury, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
CodeJury: Terminal-first, knowledge-grounded multi-agent software delivery pipeline: scope requirements...

137 stars

https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for CodeJury:
https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury?ref=x

Install: npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)

Auteur

K

krishagarwal314

@krishagarwal314

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
137
Score de qualité
58/100
Dernier push GitHub
3 août 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
1
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

71
  • Adoption GitHub137 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks137 stars et 23 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente19 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, credential or environment accessCorriger