CodeJury

Revisar · 71
Indexado por la comunidad

Terminal-first, knowledge-grounded multi-agent software delivery pipeline: scope requirements, implement changes, run tests, and gate pull requests with deterministic QA and ensemble code review.

Verified installs0
Estrellas137
Versión1.0.0
Calidad94/100 · Excelente
Confianza71/100 · Solo sandbox
Auditoría87/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Agents de programación y desarrollo

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Ver categoría

Escenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Afinidad con Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Mantenimiento

Actual

19 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Dependency or permission surface needs review

Calidad de GitHub

137

94/100 Calidad · 79/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

CodingGitHub automationHerramienta generalagentcoding-agent

Notas de revisión

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Excelente
94

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confianza

Solo sandbox
71

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
87

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

137 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

137 estrellas y 23 forks

Mantenimiento

19 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

secrets or environment access, shell or command execution

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 137 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adecuados

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add krishagarwal314/CodeJury
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
71/100
Auditoría
87/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add krishagarwal314/CodeJury

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
  • No major risk signals from current metadata
  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Seguridad de Agent v2

47/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

Alto

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install krishagarwal314-codejury

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use CodeJury in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20CodeJury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/krishagarwal314-codejury/install
Install command: npx skills add krishagarwal314/CodeJury
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use CodeJury for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/krishagarwal314-codejury/install, then install with: npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

93/100

GitHub automation

Plataformas

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Informe de auditoría

Requiere revisión · 87/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Elección principal para GitHub automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

93
Preparación
Adoptar
Etapa

Rol en la pila

Elección principal

Ajuste principal

GitHub automation

Etiqueta de confianza

Listo para producción

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 94/100
  • 1 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • No major risk signals from current metadata

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de GitHub automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

71
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Info

137 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

137 estrellas y 23 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

19 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Ficha verificada manualmente
  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 137 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Excelente candidato para flujos de Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

94
Estrellas de GitHub
137
Actualidad
hace 19 días
Listo para instalar
Licencia
MIT

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

Similar skills that may fit this task.

Comparar todo

Resumen

<div align="center">

<img src="docs/screenshots/cli-session.gif" alt="CodeJury in the terminal: which model owns each stage, an indexed repository, a request as tickets, the Planner's verified plan, and a four-judge jury with each juror's verdict" width="900">

<sub>One unbroken session against <a href="https://github.com/go-gitea/gitea">go-gitea/gitea</a> — Go, TypeScript and templates, 120,521 symbols indexed. Which model owns each of the six stages, the request that started it, the ticket it became, the Planner's plan pinned to real symbols, then the jury: four judges on four different providers, each with its own verdict, one of them dissenting. Every screen is real state from a delivery that actually ran; nothing here is a mockup.</sub>

<br>

### A terminal-first coding agent that is reviewed by a **jury**, not by a judge.

**One LLM grading another LLM's code is not a review — it is a coin flip with a confident voice.** So CodeJury sends every change to a panel of independent, differently-modelled judges and a foreperson who synthesizes one verdict. And because a panel costs tokens, the agent earns them back: it navigates your repository through a **persistent code graph plus semantic search over graph nodes**, so it *looks up* where a change goes instead of burning context rediscovering it.

**And nothing about it is fixed.** Six stages — *knowledge, PM, planner, dev, QA, review* — and you choose the provider and model for every one of them, live, from the terminal. Claude plans, Codex writes, GPT reviews. The jury itself is a roster you seat, re-model and re-brief yourself. All of it runs on the coding CLIs you're already logged into, so **you may not need an API key at all**.

<br>

`pip install` · one command to run · no API key required · **macOS · Linux · Windows**

[![CI](https://github.com/krishagarwal314/CodeJury/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/krishagarwal314/CodeJury/actions/workflows/ci.yml) ![Python](https://img.shields.i

Compatibilidad de plataforma

pythonFULL

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
18 ago 2026
Publicado
4 ago 2026

Frameworks y herramientas

Python

Resumen de decisión

Elección principal

93
Listo
Adoptar
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

87
Requiere revisión
Seguridad
76/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para CodeJury, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
CodeJury: Terminal-first, knowledge-grounded multi-agent software delivery pipeline: scope requirements...

137 stars

https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for CodeJury:
https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury?ref=x

Install: npx skills add krishagarwal314/CodeJury

Fuente de la ficha

Indexado por la comunidad

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por la comunidad se atribuye a krishagarwal314, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/krishagarwal314-codejury?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/krishagarwal314-codejury)

Autor

K

krishagarwal314

@krishagarwal314

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
137
Puntuación de calidad
58/100
Último push de GitHub
3 ago 2026
Pistas del framework
1
Vistas de OpenAgentSkill
1
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

71
  • Adopción en GitHub137 estrellas de GitHubInfo
  • Actividad de stars/forks137 estrellas y 23 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento reciente19 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimecommand execution surface, credential or environment accessCorregir