Informe de auditoría del skill

Timber Informe de auditoría.

Ollama for classical ML models. AOT compiler that turns XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX models into native C99 inference code. One command to load, one command to serve. 336x faster than Python inference.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 23 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
77
Auditoría
76
Confianza
71
Calidad
80
Seguridad
76
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

76
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

76

684 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

65

684 estrellas y 23 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Info

76

4 meses desde el último push

Claridad de licencia

Advertencia

42

Desconocido

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

90

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add kossisoroyce/timber

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/kossisoroyce/timber

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 10 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add kossisoroyce/timber

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/kossisoroyce/timber

Licencia

45

Revisar

Desconocido

Mantenimiento

76

Revisar

4 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

90

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

62

Revisar

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

65

Revisar

684 estrellas y 23 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

684 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • La licencia no está clara
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • License clarity: Unknown

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.