スキル監査レポート
cm-database-engineer 監査レポート.
数据库工程师 Skill，执行数据模型设计、migration、查询优化，自动适配 ORM 和数据库类型
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 104
スター／フォーク活動
警告51
スター 104、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 3 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
警告60
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係／ランタイムのリスク
失敗38
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add kingxiaozhe/cm-workflow --skill cm-database-engineer
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗18
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/kingxiaozhe/cm-workflow/tree/main/skills/cm-database-engineer
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add kingxiaozhe/cm-workflow --skill cm-database-engineer
リポジトリ
88
https://github.com/kingxiaozhe/cm-workflow/tree/main/skills/cm-database-engineer
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
最終プッシュから 3 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
38
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
18
secrets or environment access, shell or command execution
スター／フォーク活動
51
スター 104、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 104
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- AI レビュー承認がありません
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Stars/forks activity: 104 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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