Rapport d’audit du skill
pulse-sequence-design Rapport d’audit.
MRI pulse-sequence and k-space trajectory design expert, vendor-aware. Use for designing or programming pulse sequences and gradient/RF waveforms, k-space trajectory design (Cartesian, radial, spiral, EPI, golden-angle), RF pulse design, SMS/multiband, sequence simulation, and vendor sequence development on Siemens (IDEA/ICE), GE (EPIC/Orchestra), and Philips (Paradise). Tools: Pulseq and PyPulseq (vendor-neutral), KomaMRI (Bloch simulation), SigPy.RF (RF design). Triggers: pulse sequence, Pulseq, PyPulseq, gradient waveform, slew rate, PNS, k-space trajectory, spiral/radial/EPI, diffusion encoding, DENSE, RF pulse, SLR, multiband/SMS, IDEA, EPIC, Orchestra, `.seq`. This skill designs the *acquisition*; to reconstruct the data it produces, hand off to mri-reconstruction (classical) or deep-learning-recon (trained).
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
26 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement43
26 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
13 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add KeWang0622/mri-research-skill --skill pulse-sequence-design
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/KeWang0622/mri-research-skill/tree/main/skills/pulse-sequence-design
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add KeWang0622/mri-research-skill --skill pulse-sequence-design
Dépôt
88
https://github.com/KeWang0622/mri-research-skill/tree/main/skills/pulse-sequence-design
Licence
86
MIT
Maintenance
100
13 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
43
26 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
26 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 26 GitHub stars
- Stars/forks activity: 26 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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