Skill-Audit-Bericht

mri-reconstruction Audit-Bericht.

Actionable MRI image reconstruction — turn raw k-space into an image, and actually run it. Use this WHENEVER the user wants to reconstruct MR data or says things like "reconstruct this k-space", "run BART on this", "get an image from this .cfl / .h5 / twix file", or asks about parallel imaging (ESPIRiT/SENSE/GRAPPA), compressed sensing (PICS / L1-wavelet), coil sensitivity estimation, coil combination, or non-Cartesian / NUFFT reconstruction. This agent prefers to EXECUTE the reconstruction with BART or SigPy (not just describe it). It covers classical/analytic reconstruction — for anything TRAINED (unrolled networks, VarNet, self-supervised, diffusion priors, fastMRI models) hand off to the deep-learning-recon skill. Triggers: k-space, coil sensitivities, ESPIRiT, PICS, undersampled reconstruction, radial/spiral recon, `.cfl`/`.hdr`, ISMRMRD, Siemens twix, GE P-file.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
74
Audit
66
Vertrauen
60
Qualität
76
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

66
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Fehlgeschlagen

30

21 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Fehlgeschlagen

32

21 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

21 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

72

Befehlsausführungsfläche

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add KeWang0622/mri-research-skill --skill mri-reconstruction

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/KeWang0622/mri-research-skill/tree/main/skills/mri-reconstruction

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 14 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add KeWang0622/mri-research-skill --skill mri-reconstruction

Repository

88

Bestanden

https://github.com/KeWang0622/mri-research-skill/tree/main/skills/mri-reconstruction

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

100

Bestanden

21 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The helper script uses `mktemp -u` which is not race-safe; using `mktemp` without `-u` and then creating files would be safer.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

72

Prüfen

Befehlsausführungsfläche

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

62

Prüfen

shell or command execution, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

32

Beheben

21 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

21 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The helper script uses `mktemp -u` which is not race-safe; using `mktemp` without `-u` and then creating files would be safer.
  • The script does not verify that the input k-space is actually Cartesian or non-Cartesian; it relies on the user to pass a trajectory only for non-Cartesian data, which could lead to silent errors if misused.
  • Low GitHub adoption signal
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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